fuzzy पर टैग किए गए जवाब

तंत्रिका नेटवर्क , बायेसियन नेटवर्क , डिसीजन ट्री और पेट्री नेट के बीच अंतर क्या है , भले ही वे सभी ग्राफिकल मॉडल और दृष्टिगत रूप से कारण-प्रभाव संबंध हैं।

30 machine-learning  neural-networks  bayesian-network  fuzzy 

मेरे पास एक बहुत बड़ा डेटासेट है और लगभग 5% यादृच्छिक मूल्य गायब हैं। ये चर एक दूसरे के साथ सहसंबद्ध हैं। निम्नलिखित उदाहरण R डाटासेट केवल एक खिलौना उदाहरण है जिसमें डमी सहसंबद्ध डेटा है। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

फजी लॉजिक मशीन लर्निंग और डेटा माइनिंग में अनुसंधान के एक सक्रिय क्षेत्र की तरह लग रहा था जब मैं ग्रेड स्कूल (2000 के दशक के प्रारंभ) में था। फ़ज़ी इंफ़ेक्शन सिस्टम, फ़ज़ी सी-साधन, विभिन्न न्यूरल नेटवर्क के फ़ज़ी वर्जन और सदिश मशीन आर्किटेक्चर सभी को ग्रेड पाठ्यक्रमों में पढ़ाया …

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मैं वर्षों से फजी लॉजिक (FL) के साथ काम कर रहा हूं और मुझे पता है कि FL और संभावना के बीच अंतर हैं विशेष रूप से जिस तरह से FL अनिश्चितता से संबंधित है। हालांकि, मैं पूछना चाहता हूं कि FL और संभावना के बीच और क्या अंतर हैं? …

10 bayes  fuzzy