यह एक गैर-तकनीकी उत्तर होने जा रहा है।
आप सही हैं: पीसीए अनिवार्य रूप से समन्वित कुल्हाड़ियों का एक रोटेशन है, जिसे इस तरह से चुना गया है कि प्रत्येक सफल अक्ष जितना संभव हो उतना भिन्नता को पकड़ता है।
कुछ विषयों में (जैसे कि मनोविज्ञान), लोग परिणामी कुल्हाड़ियों की व्याख्या करने के लिए पीसीए को लागू करना पसंद करते हैं। यानी वे कहना चाहते हैं कि मूल अक्ष # 1 (जो मूल चर का एक निश्चित रैखिक संयोजन है) का कुछ विशेष अर्थ है। इस अर्थ का अनुमान लगाने के लिए वे रेखीय संयोजन में भार को देखेंगे। हालांकि, ये वज़न अक्सर गड़बड़ होते हैं और इसका कोई स्पष्ट अर्थ नहीं निकाला जा सकता है।
इन मामलों में, लोग कभी-कभी वेनिला पीसीए समाधान के साथ थोड़ा टिंकर करना चुनते हैं। वे कुछ प्रमुख कुल्हाड़ियों की संख्या लेते हैं (जिन्हें कुछ मानदंडों द्वारा "महत्वपूर्ण" माना जाता है), और इसके अलावा उन्हें घुमाएं, कुछ "सरल संरचना" को प्राप्त करने की कोशिश करें --- अर्थात, रैखिक संयोजन जो व्याख्या करना आसान होगा। विशिष्ट एल्गोरिदम हैं जो सरलतम संभव संरचना की तलाश करते हैं; उनमें से एक को वेरीमैक्स कहा जाता है। वैरमैक्स रोटेशन के बाद, क्रमिक घटक अब अधिक से अधिक विचरण पर कब्जा नहीं करते हैं! पीसीए की यह विशेषता अतिरिक्त वैरमैक्स (या किसी अन्य) घुमाव से टूट जाती है।
तो वेरीमैक्स रोटेशन को लागू करने से पहले, आपके पास "असंबद्ध" प्रमुख घटक हैं। और बाद में, आपको "घुमाया" प्रमुख घटक मिलते हैं। दूसरे शब्दों में, यह शब्दावली पीसीए परिणामों के बाद के प्रसंस्करण को संदर्भित करती है, न कि स्वयं पीसीए रोटेशन को।
यह सब कुछ इस तथ्य से जटिल है कि जो घुमाया जाता है वह लोडिंग होता है न कि प्रिंसिपल एक्सिस। हालाँकि, गणितीय विवरणों के लिए मैं आपको (और किसी भी इच्छुक पाठक को) मेरे लंबे उत्तर का उल्लेख करता हूं: क्या पीसीए एक रोटेशन (जैसे कि वैरिमैक्स) के बाद भी पीसीए है?