distributions पर टैग किए गए जवाब

विज्ञान में इस वर्तमान लेख में निम्नलिखित का प्रस्ताव किया जा रहा है: मान लीजिए कि आप 10,000 लोगों के बीच आय में बेतरतीब ढंग से 500 मिलियन विभाजित करते हैं। सभी को बराबर, 50,000 शेयर देने का केवल एक ही तरीका है। इसलिए अगर आप बेतरतीब ढंग से कमाई …

36 distributions  mathematical-statistics  exponential 

अगर मैं 16 परीक्षणों में 9 सफलताओं की संभावना प्राप्त करना चाहता था, तो प्रत्येक परीक्षण में 0.6 की संभावना होने के साथ मैं द्विपद वितरण का उपयोग कर सकता था। 16 परीक्षणों में से प्रत्येक की सफलता की एक अलग संभावना होने पर मैं क्या उपयोग कर सकता हूं?

36 distributions  probability  binomial 

इसकी सराहना की जाएगी यदि निम्नलिखित उदाहरण दिए जा सकते हैं: अनंत माध्य और अनंत विचरण वाला वितरण। अनंत माध्य और परिमित विचरण वाला वितरण। परिमित माध्य और अनंत विचरण वाला वितरण। परिमित माध्य और परिमित विचरण के साथ वितरण। यह मेरे द्वारा इन अपरिचित शब्दों (अनंत माध्य, अनंत विचरण) …

35 distributions  variance  mean 

ग्रीर (1983) द्वारा टेक्स्ट बुक "ओ कॉम्प्रिहेंसिव मैथेमैटिक्स फॉर ओ लेवल" में, मुझे इस तरह से औसतन विचलन देखा गया है: एकल मूल्यों और माध्य के बीच के पूर्ण अंतरों को जोड़ो। फिर उसका औसत प्राप्त करें। अध्याय के माध्यम से शब्द का अर्थ विचलन होता है। लेकिन मैंने हाल …

35 distributions  standard-deviation  frequency  variability 

मैंने पढ़ा है कि समान पैमाने के पैरामीटर के साथ गामा यादृच्छिक चर का योग एक और गामा यादृच्छिक चर है। मैंने मोस्कोपोउलोस द्वारा गामा यादृच्छिक चर के सामान्य सेट के योग के लिए एक विधि का वर्णन करते हुए कागज भी देखा है । मैंने मोशोपोलोस की पद्धति को …

35 probability  distributions  gamma-distribution  summations  saddlepoint-approximation 

क्यों संभावना अनुपात परीक्षण वितरित ची-चुकता का परीक्षण आँकड़ा है? 2(ln Lalt model−ln Lnull model)∼χ2dfalt−dfnull2(ln⁡ Lalt model−ln⁡ Lnull model)∼χdfalt−dfnull22(\ln \text{ L}_{\rm alt\ model} - \ln \text{ L}_{\rm null\ model} ) \sim \chi^{2}_{df_{\rm alt}-df_{\rm null}}

34 distributions  chi-squared  likelihood-ratio 

प्रिय हर कोई - मैंने कुछ अजीब देखा है जो मैं समझा नहीं सकता, क्या आप कर सकते हैं? सारांश में: लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में एक आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने के लिए मैनुअल दृष्टिकोण, और आर फ़ंक्शन confint()अलग-अलग परिणाम देते हैं। मैं होस्मेर और लेमेशो के एप्लाइड लॉजिस्टिक रिग्रेशन …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

कई अलग-अलग सांख्यिकीय तरीकों में "सामान्यता की धारणा" है। "सामान्यता" क्या है और सामान्यता होने पर मुझे कैसे पता चलेगा?

33 distributions  normality-assumption 

मैं सोच रहा था कि क्या कोई वितरण सामान्य के अलावा जहां माध्य और विचरण एक दूसरे से स्वतंत्र हैं (या दूसरे शब्दों में, जहाँ विचरण माध्य का कार्य नहीं है)।

32 distributions 

मुझे कुछ वितरण मिले हैं जिनके लिए BUGS और R में अलग-अलग पैरामीटर हैं: नॉर्मल, लॉग-नॉर्मल और वेइबुल। इनमें से प्रत्येक के लिए, मैं इकट्ठा करता हूं कि R द्वारा उपयोग किए जाने वाले दूसरे पैरामीटर को BUGS (या मेरे मामले में JAGS) में उपयोग किए जाने से पहले उलटा …

31 r  distributions  bugs  jags  parameterization 

मई 2010 में, विकिपीडिया के उपयोगकर्ता मकोराज़ो ने तिरछे लेख में एक वाक्य जोड़ा कि "एक शून्य मान इंगित करता है कि मूल्य अपेक्षाकृत समान रूप से दोनों तरफ वितरित किए जाते हैं, आमतौर पर जरूरी नहीं कि एक सममित वितरण का अर्थ है।" हालाँकि, विकी पृष्ठ में वितरण के …

31 distributions  expected-value  skewness 

हम कहते हैं कि मेरे पास 1000 घटक हैं और मैं इस बात पर डेटा एकत्र कर रहा हूं कि ये कितनी बार असफलता का कारण बनते हैं और हर बार असफलता को स्वीकार करने के बाद, मैं इस बात पर भी नजर रख रहा हूं कि समस्या को ठीक …

31 distributions  data-visualization  survival  reliability  distribution-identification 

मुझे पता है कि इस सवाल को माध्य = माध्यिका के साथ पूछा गया है, लेकिन मुझे माध्य = मोड से संबंधित कुछ भी नहीं मिला। यदि मोड माध्य के बराबर है, तो क्या मैं हमेशा यह निष्कर्ष निकाल सकता हूं कि यह एक सममित वितरण है? क्या मुझे इस …

30 distributions  mean  skewness  mode  symmetry 

में इस एंड्रयू गेल्मैन द्वारा ब्लॉग पोस्ट, वहाँ निम्नलिखित मार्ग है: 50 साल पहले के बायेसियन मॉडल निराशाजनक रूप से सरल लगते हैं (सिवाय, निश्चित रूप से, सरल समस्याओं के लिए), और मुझे उम्मीद है कि आज के बायेसियन मॉडल 50 साल बाद निराशाजनक रूप से सरल लगेंगे। (बस एक …

30 distributions  bayesian  normal-distribution  model  robust 

मैं एक ऐसे वितरण की तलाश में हूं, जहां माध्य से कुछ बिंदु बाद या मेरे अपने शब्दों में "पठार के आकार का वितरण" होने पर संभावना घनत्व कम हो जाता है। गौसियन और वर्दी के बीच कुछ।

30 distributions  normal-distribution  uniform