distributions पर टैग किए गए जवाब

विकिडता में, ऑन्कोलॉजी में संभावना वितरण (सब कुछ की तरह) को जोड़ना संभव है, उदाहरण के लिए, कि टी-वितरण गैर-टी-वितरण का एक उपवर्ग है, देखें, जैसे, https://angryloki.github.io/wikidata-graph-builder/?property=P279&item=Q209675&iterations=3&limit=3 विभिन्न सीमित मामले हैं, उदाहरण के लिए, जब टी-वितरण में स्वतंत्रता की डिग्री अनंत तक जाती है या जब विचरण सामान्य वितरण (गौसियन …

10 distributions  normal-distribution  dirac-delta 

यदि और , तो क्या मैं कह सकता हूं किवाई ~ यू ( एक , एक्स ) वाई ~ यू ( एक , ख ) ?एक्स∼ यू( ए , बी )एक्स~यू(ए,ख)X \sim U(a, b)Y∼ यू( ए , एक्स)Y~यू(ए,एक्स)Y \sim U(a, X)Y∼ यू( ए , बी ) ?Y~यू(ए,ख)?Y \sim U(a, b)? …

10 uniform  distributions 

मशीन लर्निंग साहित्य में, प्रायिकता वितरण का प्रतिनिधित्व करने के लिए, सॉफ्टमैक्स फ़ंक्शन का अक्सर उपयोग किया जाता है। क्या इसका कोई कारण है? एक अन्य फ़ंक्शन का उपयोग क्यों नहीं किया जाता है?

10 machine-learning  distributions  softmax 

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} मैं एक निष्पक्ष मर रहा हूँ। जब भी मुझे 1, 2, या 3 मिलता है, मैं एक '1' लिखता हूं; जब भी मुझे कोई 4 मिलता है तो मैं एक '2' लिखता हूं; जब भी मुझे कोई 5 या 6 मिलता है, तो मैं '3.' लिखता हूं। आज्ञा देना …

10 probability  normal-distribution  conditional-probability  multinomial  distributions 

चलो मतलब के साथ आईआईडी घातीय यादृच्छिक चर का एक नमूना हो , और इस नमूने से आँकड़े हो। Let ।X1,…,XnX1,…,XnX_1,\dots,X_nββ\betaX(1),…,X(n)X(1),…,X(n)X_{(1)},\dots,X_{(n)}X¯=1n∑ni=1XiX¯=1n∑i=1nXi\bar X = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n X_i परिभाषित करेंयह दिखाया जा सकता है कि प्रत्येक घातीय है, जिसका मतलब ।Wi=X(i+1)−X(i) ∀ 1≤i≤n−1.Wi=X(i+1)−X(i) ∀ 1≤i≤n−1.W_i=X_{(i+1)}-X_{(i)}\ \forall\ 1 \leq i \leq n-1\,. WiWiW_iβi=βn−iβi=βn−i\beta_i=\frac{\beta}{n-i} प्रश्न: …

10 probability  distributions  exponential  order-statistics 

भौतिकी या गणितीय यांत्रिकी में, समय-आधारित स्थिति से शुरू होकर, व्यक्ति समय-समय पर सम्मान के साथ डेरिवेटिव के माध्यम से परिवर्तन की दर प्राप्त करता है: वेग, त्वरण, झटका (तीसरा क्रम), jounce (4th ऑर्डर)।x ( t )एक्स(टी)x(t) कुछ ने पहले से ही स्नैप, क्रैकल, पॉप के लिए सातवें क्रम तक …

10 distributions  terminology  moments  notation  history 

दो निरंतर वितरणों को देखते हुए और , यह मेरे लिए स्पष्ट नहीं है कि क्या उनके बीच उत्तल प्रभुत्व का संबंध है:FXFX\mathcal{F}_XFYFY\mathcal{F}_Y (0)FX&lt;cFY(0)FX&lt;cFY(0)\quad \mathcal{F}_X <_c \mathcal{F}_Y इसका आशय है (1)F−1Y(q)≤F−1X(q),∀q∈[0.5,1](1)FY−1(q)≤FX−1(q),∀q∈[0.5,1](1)\quad F_Y^{-1}(q) \leq F_X^{-1}(q),\quad \forall q\in[0.5,1] धारण (या) यदि कुछ और परिकल्पना की आवश्यकता हो तो धारण करना है?(1)(1)(1) उत्तल …

10 probability  probability-inequalities  distributions 

एक द्विपद सेटिंग में, यादृच्छिक चर, एक्स, जो कि सफलताओं की संख्या प्रदान करता है, द्विपदीय रूप से वितरित किया जाता है। नमूना अनुपात को तब रूप में परिकलित किया जा सकता है जहां आपके नमूने का आकार है। मेरी पाठ्यपुस्तक बताती है किएक्सnएक्सn\frac{X}{n}nnn इस अनुपात में द्विपद वितरण नहीं …

10 distributions  binomial  proportion  sample 

संकल्पों के तहत स्थिर वितरण अपरिवर्तनीय हैं। स्थिर वितरण के उप-परिवार क्या गुणा के तहत भी बंद हैं? इस अर्थ में कि यदि और , तो उत्पाद प्रायिकता घनत्व फ़ंक्शन, (एक सामान्य स्थिरांक तक) भी संबंधित है ?च ∈ एफ जी ∈ एफ च ⋅ जी एफएफFFच∈ एफf∈Ff\in Fजी∈ एफg∈Fg\in …

10 distributions  convolution  stable-distribution 

को परिभाषित माध्य, और मानक विचलन, साथ कोई भी वितरण होने दें । केंद्रीय सीमा प्रमेय का कहना है कि एक सामान्य सामान्य वितरण में वितरण में कनवर्ट करता है। यदि हम नमूना मानक विचलन द्वारा को प्रतिस्थापित करते हैं , तो क्या कोई प्रमेय है जो यह बताता है …

10 distributions  normal-distribution  convergence  central-limit-theorem  t-distribution 

बर्न-इन के बाद, क्या हम घनत्व के आकलन के लिए सीधे MCMC पुनरावृत्तियों का उपयोग कर सकते हैं, जैसे कि हिस्टोग्राम, या कर्नेल घनत्व आकलन की साजिश रचने से? मेरी चिंता यह है कि MCMC पुनरावृत्तियों आवश्यक रूप से स्वतंत्र नहीं हैं, हालांकि वे सबसे अधिक पहचान वाले वितरित हैं। …

10 distributions  mcmc  asymptotics 

कहो कि मेरे पास निम्न मॉडल है: Poisson(λ)∼{λ1λ2if t&lt;τif t≥τPoisson(λ)∼{λ1if t&lt;τλ2if t≥τ\text{Poisson}(\lambda) \sim \begin{cases} \lambda_1 & \text{if } t \lt \tau \\ \lambda_2 & \text{if } t \geq \tau \end{cases} और मैं अपने डेटा से नीचे दिखाए गए λ1λ1\lambda_1 और लिए डाकियों का अनुमान लगाताλ2λ2\lambda_2 हूं। यदि λ1λ1\lambda_1 और समान …

10 distributions  bayesian  poisson-distribution 

पोस्टिंग पार mathoverflow से मेरे सवाल का कुछ आँकड़े विशेष मदद खोजने के लिए। मैं एक भौतिक प्रक्रिया उत्पन्न करने वाले डेटा का अध्ययन कर रहा हूं जो गैर-नकारात्मक मूल्यों के साथ दो आयामों में अच्छी तरह से प्रोजेक्ट करता है। प्रत्येक प्रक्रिया में - y बिंदुओं का एक (अनुमानित) …

10 distributions  modeling  predictive-models  fitting  curve-fitting 

मैं हैकर न्यूज पर अन्य विचलन जैसे माध्य निरपेक्ष विचलन के विपरीत मानक विचलन के उपयोग के बारे में चर्चा पढ़ रहा था । इसलिए, अगर हम अधिकतम एन्ट्रापी के सिद्धांत का पालन करते हैं, तो हम किस तरह के वितरण का उपयोग करेंगे यदि हम केवल वितरण के माध्य …

10 distributions  maximum-entropy  mad 

एक साधारण उदाहरण के लिए मान लें कि दो रैखिक प्रतिगमन मॉडल हैं मॉडल 1 है तीन भविष्यवक्ताओं, x1a, x2b, औरx2c मॉडल 2 में मॉडल 1 से तीन और दो अतिरिक्त भविष्यवक्ता हैं x2aऔरx2b वहाँ एक जनसंख्या प्रतिगमन समीकरण जहां जनसंख्या विचरण समझाया है मॉडल 1 के लिए और मॉडल …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc