distributions पर टैग किए गए जवाब

कुल्बैक-लीब्लर दूरी का अध्ययन करने में, दो चीजें हैं जो हम बहुत जल्दी सीखते हैं, यह है कि यह न तो त्रिकोण असमानता और न ही समरूपता, मीट्रिक के आवश्यक गुणों का सम्मान करता है। मेरा सवाल यह है कि क्या कोई संभावना घनत्व कार्यों का कोई मीट्रिक है जो …

13 distributions  distance  metric 

एक सकारात्मक निरंतर चर के लिए अधिकतम एन्ट्रापी वितरण क्या है , इसके पहले और दूसरे क्षण को देखते हुए? उदाहरण के लिए, एक गाऊसी वितरण एक अनबाउंड वैरिएबल के लिए अधिकतम एन्ट्रापी वितरण है, जिसका अर्थ और मानक विचलन है, और एक गामा वितरण एक सकारात्मक चर के लिए …

13 distributions  standard-deviation  mean  maximum-entropy 

लगभग सामान्य रूप से वितरित किए गए डेटा के लिए, बॉक्सप्लाट्स डेटा के मध्यमान और प्रसार की कल्पना करने के साथ-साथ किसी भी आउटलेयर की उपस्थिति का एक शानदार तरीका है। हालांकि अधिक भारी-पूंछ वाले वितरणों के लिए, बहुत सारे बिंदुओं को आउटलेर्स के रूप में दिखाया गया है, क्योंकि …

13 r  distributions  data-visualization  data-transformation  ggplot2 

यदि मेरे पास केवल , तो मैं \ mathrm {Var} (\ frac {1} {X}) की गणना कैसे कर सकता हूं ?Var(X)Var(X)\mathrm{Var}(X)Var(1X)Var(1X)\mathrm{Var}(\frac{1}{X}) मुझे एक्स के वितरण के बारे में कोई जानकारी नहीं है XXX, इसलिए मैं परिवर्तन, या किसी अन्य तरीके का उपयोग नहीं कर सकता हूं जो एक्स के प्रायिकता …

13 distributions  variance  data-transformation 

जब नमूना के वितरण को अनुमानित करने के तरीके के बारे में पढ़ रहा हूं तो मेरा मतलब है कि मैं नॉनपैमेट्रिक बूटस्ट्रैप विधि के पार आया था। जाहिरा तौर पर एक के वितरण के द्वारा , जहां के वितरण से लगभग अनुमानित किया जा सकता है , का नमूना …

13 distributions  bootstrap  resampling  centering 

तो, यह सवाल कुछ हद तक शामिल है, लेकिन मैंने श्रमसाध्य रूप से इसे सीधे-सीधे संभव बनाने की कोशिश की है। लक्ष्य: लंबी कहानी संक्षेप में, नकारात्मकता की एक व्युत्पत्ति है जिसमें उच्च आदेश सहकर्मी शामिल नहीं हैं, और मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि यह कैसे …

13 distributions  probability  pdf  entropy 

मेरे अध्ययन में आश्रित चर के रूप में 38 परीक्षाओं में छात्रों का रैंक प्रतिशत है। एक रैंक प्रतिशत की गणना (एक परीक्षा में छात्रों की रैंक / छात्रों की संख्या) द्वारा की जाती है। इस आश्रित चर में लगभग समान वितरण है और मैं आश्रित चर पर कुछ चर …

13 regression  distributions 

मेरे पास डेटा का एक नमूना है जो एक सतत यादृच्छिक चर एक्स से उत्पन्न हुआ था। और हिस्टोग्राम से मैं आर का उपयोग कर रहा हूं, मुझे लगता है कि शायद एक्स का वितरण एक निश्चित गामा वितरण का पालन करता है। लेकिन मुझे इस गामा वितरण के सटीक …

13 distributions  hypothesis-testing  goodness-of-fit  gamma-distribution 

मेरे पास एक निश्चित सिग्नल के पंजीकृत आयाम मैक्सिमा की नमूना आबादी है। जनसंख्या लगभग 15 मिलियन नमूने हैं। मैंने जनसंख्या का एक हिस्टोग्राम का उत्पादन किया, लेकिन इस तरह के हिस्टोग्राम के साथ वितरण का अनुमान नहीं लगा सकता। EDIT1: कच्चे नमूने के मूल्यों के साथ फाइल यहाँ है: …

13 distributions  histogram 

लार्स का उपयोग करने के पेशेवरों और विपक्ष क्या हैं [1] बनाम एल -1-नियमित रैखिक प्रतिगमन फिटिंग के लिए समन्वित वंश का उपयोग करना? मुझे मुख्य रूप से प्रदर्शन के पहलुओं में दिलचस्पी है (मेरी समस्याएं Nसैकड़ों और हजारों की संख्या में हैं p। <20) हालांकि, किसी भी अन्य अंतर्दृष्टि …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

मेरे पास दो सेट डेटा हैं जो लगभग शून्य पर केंद्रित हैं लेकिन मुझे संदेह है कि उनके पास अलग-अलग पूंछ हैं। मैं वितरण को सामान्य वितरण की तुलना करने के लिए कुछ परीक्षण जानता हूं, लेकिन मैं सीधे दो वितरणों की तुलना करना चाहूंगा। 2 वितरण की पूंछ की …

13 hypothesis-testing  distributions  kurtosis  fat-tails 

अशक्त परिकल्पना के लिए दो स्वतंत्र नमूनों के परीक्षण के लिए कौन से परीक्षण उपलब्ध हैं कि वे एक ही तिरछा के साथ आबादी से आते हैं? एक शास्त्रीय 1-नमूना परीक्षण है कि क्या तिरछा एक निश्चित संख्या के बराबर है (परीक्षण में 6 वें नमूना क्षण शामिल है?); 2-नमूना …

13 hypothesis-testing  distributions  bootstrap  moments  l-moments 

अनुभवजन्य सीडीएफ फ़ंक्शन आमतौर पर एक चरण फ़ंक्शन द्वारा अनुमानित किए जाते हैं। क्या ऐसा कारण है कि यह रैखिक प्रक्षेप का उपयोग करके इस तरह से किया जाता है और नहीं? क्या चरण फ़ंक्शन में कोई दिलचस्प सैद्धांतिक गुण हैं जो हमें इसे पसंद करते हैं? यहाँ दो का …

13 r  distributions  ecdf 

मैं मॉडल ट्यूनिंग का उपयोग कर रहा हूं caret, लेकिन फिर gbmपैकेज का उपयोग करके मॉडल को फिर से चलाना । यह मेरी समझ है कि caretपैकेज का उपयोग होता है gbmऔर आउटपुट समान होना चाहिए। हालाँकि, data(iris)मूल्यांकन के रूप में RMSE और R ^ 2 का उपयोग करके लगभग …

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बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 4 साल पहले बंद हुआ । मुझे यह समस्या है जहाँ मुझे का …

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