distributions पर टैग किए गए जवाब

वितरण संभावनाओं या आवृत्तियों का गणितीय विवरण है।

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क्या संयुक्त यादृच्छिकता सामान्य यादृच्छिक चर के योग के लिए सामान्य होने के लिए एक आवश्यक शर्त है?
संबंधित प्रश्न के लिए मेरे इस जवाब के बाद , उपयोगकर्ता ssdecontrol और Glen_b ने पूछा कि क्या और की संयुक्त सामान्यता की सामान्यता को दर्शाने के लिए आवश्यक है ? यह संयुक्त सामान्यता पर्याप्त है, ज़ाहिर है, अच्छी तरह से जाना जाता है। इस पूरक प्रश्न को वहां संबोधित …

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स्वतंत्र वितरण का अनुपात सामान्य वितरण क्या देता है?
दो स्वतंत्र सामान्य वितरणों का अनुपात कैची वितरण देता है। टी-वितरण एक सामान्य वितरण है जिसे एक स्वतंत्र ची-स्क्वर्ट वितरण द्वारा विभाजित किया गया है। दो स्वतंत्र ची-चुकता वितरण का अनुपात एफ-वितरण देता है। मैं स्वतंत्र निरंतर वितरणों के अनुपात की तलाश कर रहा हूं जो सामान्य रूप से वितरित …

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ची-चुकता परीक्षण और ची-चुकता वितरण को समझना
मैं ची-स्क्वेर्ड टेस्ट के पीछे के तर्क को समझने की कोशिश कर रहा हूं। Chi-squared परीक्षण । के बाद n- परिकल्पना को अस्वीकार करने या न करने के लिए एक p.value का पता लगाने के लिए एक ची-चुकता वितरण की तुलना में है। : हम अपने अपेक्षित मूल्यों को बनाने …

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अनुभवजन्य वितरण विकल्प
इनाम: पूर्ण इनाम किसी ऐसे व्यक्ति को दिया जाएगा जो किसी भी प्रकाशित पेपर का संदर्भ प्रदान करता है जो नीचे दिए गए आकलनकर्ता का उपयोग करता है या उसका उल्लेख करता है ।F~F~\tilde{F} प्रेरणा: यह खंड शायद आपके लिए महत्वपूर्ण नहीं है और मुझे संदेह है कि यह आपको …

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क्लस्टरिंग संभावना वितरण - विधियों और मैट्रिक्स?
मेरे पास कुछ डेटा पॉइंट्स हैं, जिनमें से प्रत्येक में एग्लोमेरेटेड डिस्क्रीट परिणाम के 5 वैक्टर हैं, प्रत्येक वेक्टर के परिणाम एक अलग वितरण द्वारा उत्पन्न होते हैं, और विशिष्ट प्रकार जिनमें से मुझे यकीन नहीं है, मेरा सबसे अच्छा अनुमान वेइबुल है, आकार के पैरामीटर के आसपास कहीं न …

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कटाई और कर्टोसिस सहित वितरण समारोह के लिए बंद फार्मूला?
क्या ऐसा कोई सूत्र है? डेटा के एक सेट को देखते हुए जिसके लिए माध्य, भिन्नता, तिरछापन और कुर्तोसिस ज्ञात है, या मापा जा सकता है, क्या कोई एकल सूत्र है जिसका उपयोग उपरोक्त डेटा से आने वाले मान की संभावना घनत्व की गणना करने के लिए किया जा सकता …

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OR (ऑड्स अनुपात) का वितरण क्या है?
मेरे पास 95% सीआई (आत्मविश्वास अंतराल) के साथ "या" प्रस्तुत करने वाले लेखों का एक समूह है। मैं उन लेखों से अनुमान लगाना चाहता हूं जो पी या मान के लिए हैं। उसके लिए, मुझे OR वितरण के संबंध में एक धारणा चाहिए। मैं किस वितरण को सुरक्षित रूप से …

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संभाव्यता वितरण के बारे में शुरुआती लोगों के लिए पुस्तक सिफारिशें
मैं मशीन लर्निंग का अध्ययन कर रहा हूं और हर किताब जिसे मैं खोलता हूं, वह चि-स्क्वेरड डिस्ट्रीब्यूशन, गामा-फंक्शन, टी-डिस्ट्रीब्यूशन, गाऊसी, आदि में मिलती है। मेरे द्वारा अब तक खोली गई हर पुस्तक केवल यह बताती है कि वितरण क्या हैं: वे यह नहीं समझाते या अंतर्ज्ञान नहीं देते हैं …

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सहसंबंध मैट्रिक्स के eigenvalues ​​के वितरण की अंतर्ज्ञान / व्याख्या?
एक सहसंबंध मैट्रिक्स के eigenvalues ​​के वितरण की आपकी अंतर्ज्ञान / व्याख्या क्या है? मैं सुनता हूं कि आमतौर पर 3 सबसे बड़े प्रतिध्वनि सबसे महत्वपूर्ण होते हैं, जबकि शून्य के करीब शोर होते हैं। इसके अलावा, मैंने कुछ शोध पत्रों की जांच की है कि कैसे स्वाभाविक रूप से …

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"बिल्कुल सतत यादृच्छिक चर" बनाम "सतत यादृच्छिक चर"?
वैलेंटाइन वी। पेट्रोव की पुस्तक "लिमिट थ्योरीज ऑफ प्रोबेबिलिटी थ्योरी" में, मैंने एक वितरण की परिभाषाओं के बीच एक अंतर देखा, जो "निरंतर" और "बिल्कुल निरंतर" है, जिसे निम्नानुसार बताया गया है: (∗)(∗)(*) "... यादृच्छिक चर वितरण को निरंतर कहा जाता है यदि वास्तविक लाइन के किसी भी परिमित या …

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क्या एक वितरण जो सामान्य है, लेकिन अत्यधिक तिरछा है, गॉसियन माना जाता है?
मेरा यह प्रश्न है: आपको क्या लगता है कि YouTube पर प्रति दिन बिताए गए समय का वितरण कैसा दिखता है? मेरा जवाब है कि यह शायद सामान्य रूप से वितरित किया जाता है और अत्यधिक बाएं तिरछा होता है। मुझे उम्मीद है कि एक ऐसा मोड है जहां अधिकांश …

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जब और स्वतंत्र रूप से
वाई एक्स ~ χ 2 ( एन - 1 ) वाई ~ बीटा ( nXXX और स्वतंत्र रूप से यादृच्छिक चर वितरित किए जाते हैं जहां और । का वितरण क्या है ?YYYX∼χ2(n−1)X∼χ(n−1)2X\sim\chi^2_{(n-1)}Y∼Beta(n2−1,n2−1)Y∼Beta(n2−1,n2−1)Y\sim\text{Beta}\left(\frac{n}{2}-1,\frac{n}{2}-1\right)Z=(2Y−1)X−−√Z=(2Y−1)XZ=(2Y-1)\sqrt X का संयुक्त घनत्व द्वारा दिया जाता है(X,Y)(X,Y)(X,Y) fX,Y(x,y)=fX(x)fY(y)=e−x2xn−12−12n−12Γ(n−12)⋅yn2−2(1−y)n2−2B(n2−1,n2−1)1{x&gt;0,0&lt;y&lt;1}fX,Y(x,y)=fX(x)fY(y)=e−x2xn−12−12n−12Γ(n−12)⋅yn2−2(1−y)n2−2B(n2−1,n2−1)1{x&gt;0,0&lt;y&lt;1}f_{X,Y}(x,y)=f_X(x)f_Y(y)=\frac{e^{-\frac{x}{2}}x^{\frac{n-1}{2}-1}}{2^{\frac{n-1}{2}}\Gamma\left(\frac{n-1}{2}\right)}\cdot\frac{y^{\frac{n}{2}-2}(1-y)^{\frac{n}{2}-2}}{B\left(\frac{n}{2}-1,\frac{n}{2}-1\right)}\mathbf1_{\{x>0\,,\,00\,,\,|z|<w\}} का सीमांत pdf फिर , जो मुझे कहीं …

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दिखाने वाले उदाहरण का निर्माण
कैसे एक प्रायिकता वितरण का एक उदाहरण है, जिसके लिए निर्माण करने के लिए रखती है, यह सोचते हैं ?E(1X)=1E(X)E(1X)=1E(X)\mathbb{E}\left(\frac{1}{X}\right)=\frac{1}{\mathbb{E}(X)}P(X≠0)=1P(X≠0)=1\mathbb{P}(X\ne0)=1 सकारात्मक-मूल्यवान आरवी लिए जेन्सेन की असमानता से जो असमानता होती है, वह (यदि के विपरीत असमानता )। इसका कारण यह है कि मैपिंग लिए उत्तल है और लिए अवतल है …

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क्या पेरेटो / nbd मॉडल को वैचारिक रूप से समझना संभव है?
मैं BTYD पैकेज का उपयोग करना सीख रहा हूं जो कि ग्राहक के वापस होने की उम्मीद करने के लिए Pareto / NBD मॉडल का उपयोग करता है। हालाँकि, इस मॉडल का सारा साहित्य गणित से भरा है और इस मॉडल के कामकाज की एक सरल / वैचारिक व्याख्या नहीं …

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क्या कोई अनिवारी वितरण मौजूद है जिससे हम नमूना नहीं बना सकते हैं?
हमारे पास अविभाजित वितरण (व्युत्क्रम परिवर्तन, स्वीकार-अस्वीकार, मेट्रोपोलिस-हेस्टिंग्स आदि) से यादृच्छिक पीढ़ी के लिए कई प्रकार के तरीके हैं और ऐसा लगता है कि हम शाब्दिक रूप से किसी भी वैध वितरण से नमूना ले सकते हैं - क्या यह सच है? क्या आप एकतरफा वितरण का कोई उदाहरण प्रदान …

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