distance-functions पर टैग किए गए जवाब

मैं 3 डिस्ट्रीब्यूशन के बाद जेनसेन-शैनन डायवर्जन की गणना करना चाहूंगा। क्या गणना नीचे सही है? (मैंने विकिपीडिया से JSD के फॉर्मूले का पालन ​​किया ): P1 a:1/2 b:1/2 c:0 P2 a:0 b:1/10 c:9/10 P3 a:1/3 b:1/3 c:1/3 All distributions have equal weights, ie 1/3. JSD(P1, P2, P3) = H[(1/6, …

12 distance-functions  information-theory 

प्रसंग मेरे पास डेटा के दो सेट हैं जिनकी मैं तुलना करना चाहता हूं। दोनों सेटों में प्रत्येक डेटा तत्व एक वेक्टर है जिसमें 22 कोण होते हैं (सभी के बीच और )। कोण किसी दिए गए मानव मुद्रा विन्यास से संबंधित हैं, इसलिए एक मुद्रा 22 संयुक्त कोणों द्वारा …

12 measurement  distance-functions  circular-statistics 

मुझे नहीं पता कि नाममात्र (अनियंत्रित श्रेणीबद्ध) विशेषताओं के मामले में व्यक्तियों के बीच कौन सी दूरी का उपयोग किया जाता है। मैं कुछ पाठ्यपुस्तक पढ़ रहा था और वे सरल मिलान समारोह का सुझाव देते हैं लेकिन कुछ पुस्तकों का सुझाव है कि मुझे नाममात्र को द्विआधारी विशेषताओं में …

12 distance-functions  distance  similarities  association-measure  categorical-data 

मेरे पास एक covariance मैट्रिक्स है और पदानुक्रमिक क्लस्टरिंग (उदाहरण के लिए, एक covariance मैट्रिक्स को सॉर्ट करने के लिए) का उपयोग करके समूहों में चर को विभाजित करना चाहते हैं ।kn × nn×nn \times nकkk क्या चर (यानी स्तंभों के बीच / वर्ग सहसंयोजक मैट्रिक्स की पंक्तियों) के बीच …

11 clustering  covariance  distance-functions  distance 

क्या कोई मुझे महालनोबिस दूरी की अवधारणा समझा सकता है? उदाहरण के लिए, दो अंक x और y के बीच महालनोबिस की दूरी क्या है, और विशेष रूप से, यह पैटर्न मान्यता के लिए कैसे व्याख्या की जाती है?

11 machine-learning  mathematical-statistics  distance-functions 

यह बहुत बार उद्धृत किया जाता है जब आयामीता के अभिशाप का उल्लेख और जाता है (दाएं सूत्र को इसके विपरीत कहा जाता है) लिमघ→ ∞var ( | | X)घ| |कइ[ | | एक्सघ| |क]) =0,फिर: डीअधिकतमकघ- डीमिनटकघडीमिनटकघ→ 0लिमघ→∞वर(||एक्सघ||कइ[||एक्सघ||क])=0,फिर:डीअधिकतमघक-डीमिनटघकडीमिनटघक→0 \lim_{d\rightarrow \infty} \text{var} \left(\frac{||X_d||_k}{E[||X_d||_k]} \right) = 0, \text{then}: \frac{D_{\max^{k}_{d}} - D_{\min^{k}_{d}}}{D_{\min^{k}_{d}}} …

10 machine-learning  distance-functions  high-dimensional 

मेरे पास एक मैट्रिक्स है, जहां जीन की संख्या है और रोगियों की संख्या है। जिस किसी ने भी इस तरह के डेटा के साथ काम किया है, वह जानता है कि हमेशा से बड़ा होता है । सुविधा चयन का उपयोग करके मैंने को एक अधिक उचित संख्या में …

10 correlation  pca  genetics  covariance  distance-functions 

मान लीजिए कि मेरे पास 4 संभावित घटनाओं की आवृत्तियों का एक नमूना है: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 और मुझे होने वाली मेरी घटनाओं की संभावित संभावनाएं हैं: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 मेरी चार …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom