data-visualization पर टैग किए गए जवाब

कोई बीन प्लॉट चार्ट की व्याख्या और निर्माण कैसे करता है। यहाँ एक उदाहरण वॉकस एट अल से लिया गया है । 2010 । यह किस तरह का डेटा है? (स्रोत: biomedcentral.com )

11 data-visualization  boxplot 

पीसीए ट्यूटोरियल के लिए इंटरनेट पर खोज करने से हजारों परिणाम (यहां तक ​​कि वीडियो) मिलते हैं। कई ट्यूटोरियल बहुत अच्छे हैं। लेकिन मुझे कोई भी व्यावहारिक उदाहरण नहीं मिल रहा है जहां पीसीए को कुछ डेटा-सेटों का उपयोग करके समझाया जाता है जो मैं प्रदर्शन के लिए उपयोग कर …

11 data-visualization  dataset  pca  data-mining 

क्या R के लिए एक प्लॉट लाइब्रेरी है जो प्रारंभ की डेटफ्रेम को बदल सकता है और टाइमलाइन प्लॉट में बार-बार रोक सकता है जैसे कि निम्नलिखित: Y अक्ष का केवल इतना ही अर्थ है कि यह संगति के साथ ढेर हो जाता है, लेकिन हमेशा संगति का प्रतिनिधित्व नहीं …

11 r  data-visualization 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। मैं R में piecharts का उपयोग करने के विकल्प के रूप में एक वफ़ल चार्ट कैसे …

11 r  data-visualization 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । पिछले साल बंद हुआ । मैं एक मैट्रिक्स पर विलक्षण वेक्टर अपघटन का …

11 data-visualization  python  svd 

आपने हाल ही में जर्मनी में एंटरोहामोरेजिक ई। कोलाई ( EHEC ) के प्रकोप के बारे में सुना होगा । EHEC विश्लेषण के बारे में एक सांख्यिकीविद क्या सवाल पूछेंगे? मैं Q + के बारे में पत्रकारों / सार्वजनिक अधिकारियों, गैर-विशेषज्ञों के बीच सोच रहा हूं, एक डिप्लोम / मास्टर …

11 data-visualization  teaching 

मैंने अपने थीसिस डेटा के लिए कई प्रकार के परीक्षणों का उपयोग किया है, पैरामीट्रिक एनोवा और टी-टेस्ट से लेकर गैर-पैरामीट्रिक क्रुकल-वालिस परीक्षण और मान-व्हिटनी, साथ ही रैंक-ट्रांसफ़ॉर्म किए गए 2-तरफ़ा एनोवा और बाइनरी के साथ GzLMs। poisson और आनुपातिक डेटा। अब मुझे सब कुछ रिपोर्ट करने की आवश्यकता है …

11 data-visualization  median  error 

मैं दस्तावेजों के बीच समानताएं खोजने के लिए अव्यक्त अर्थ इंडेक्सिंग का उपयोग कर रहा हूं ( धन्यवाद, जेएमएस! ) आयाम में कमी के बाद, मैंने दस्तावेजों को समूह में क्लस्टर करने के लिए k-mean clustering की कोशिश की है, जो बहुत अच्छी तरह से काम करता है। लेकिन मैं …

11 data-visualization  clustering  python  multidimensional-scaling 

मेरे प्रयास: मैं विश्वास अंतराल प्राप्त नहीं कर सका interaction.plot() और दूसरी ओर plotmeans()पैकेज 'gplot' से दो ग्राफ़ प्रदर्शित नहीं होंगे। इसके अलावा, मैं दो plotmeans()ग्राफ़ को एक के ऊपर एक नहीं लगा सकता क्योंकि डिफ़ॉल्ट रूप से अक्ष भिन्न होते हैं। मुझे plotCI()पैकेज 'gplot' के प्रयोग से कुछ सफलता …

11 r  data-visualization  confidence-interval  interaction 

मैं खोज कर रहा हूं कि (नेत्रहीन) प्रथम वर्ष के छात्रों को सरल रेखीय सहसंबंध कैसे समझाएं। कल्पना करने का शास्त्रीय तरीका एक सीधा प्रतिगमन लाइन के साथ वाई ~ एक्स स्कैटर प्लॉट देना होगा। हाल ही में, मुझे इस तरह के ग्राफिक्स को प्लॉट 3 और छवियों से जोड़कर, …

11 r  data-visualization  regression  correlation 

मैं एक सर्वेक्षण में अलग-अलग सवालों के जवाबों के बीच सहसंबंधों की तलाश कर रहा हूं ("उम, चलो देखते हैं कि प्रश्न 11 के उत्तर प्रश्न 78 के साथ संबंधित हैं")। सभी उत्तर स्पष्ट हैं (उनमें से अधिकांश "बहुत दुखी" से "बहुत खुश" तक हैं), लेकिन कुछ के पास उत्तरों …

11 r  correlation  categorical-data  data-visualization 

mgcvके लिए पैकेज Rफिटिंग टेन्सर उत्पाद बातचीत के लिए दो कार्य करता है: te()और ti()। मैं दोनों के बीच श्रम के बुनियादी विभाजन को समझता हूं (गैर-रैखिक बातचीत को फिट करना बनाम इस बातचीत को मुख्य प्रभावों और एक इंटरैक्शन में विघटित करना)। क्या मुझे समझ नहीं आता क्यों है …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

कुछ EDA करते समय मैंने एक कारक के दो स्तरों के बीच के अंतर को दर्शाने के लिए एक बॉक्स प्लॉट का उपयोग करने का निर्णय लिया। जिस तरह से ggplot ने बॉक्स प्लॉट को प्रस्तुत किया वह संतोषजनक था, लेकिन थोड़ा सरल (नीचे पहला प्लॉट)। जबकि बॉक्स भूखंडों की …

11 data-visualization  ggplot2  eda 

मुझे नहीं पता कि इस तरह के भूखंडों को क्या कहा जाता है और इस तरह मैंने सिर्फ इस सवाल को एक मूर्खतापूर्ण शीर्षक दिया। मान लीजिए कि मेरे पास एक आदेशित डेटासेट है जो निम्नानुसार है 4253 4262 4270 4383 4394 4476 4635 ... प्रत्येक संख्या पोस्टिंग की राशि …

11 r  distributions  data-visualization 

मेरे पास सिस्टम का एक सेट है जहां अनिश्चितताएं जमा होती हैं। ये हमेशा विशुद्ध रूप से additive नहीं होते हैं - कभी-कभी वे होते हैं, कभी-कभी वे नहीं होते हैं। मुझे प्रशंसक-चार्ट, आत्मविश्वास-अंतराल के साथ बार चार्ट और एकल आइटम संवाद के लिए बॉक्स प्लॉट का उपयोग करने में …

11 data-visualization  confidence-interval  uncertainty