अब तक के जवाबों ने डेटा पर ही ध्यान केंद्रित किया है, जो इस साइट के साथ समझ में आता है, और इसके बारे में खामियां हैं।
लेकिन मैं झुकाव से एक कम्प्यूटेशनल / गणितीय महामारी विज्ञान विशेषज्ञ हूं, इसलिए मैं मॉडल के बारे में भी थोड़ी बात करने जा रहा हूं, क्योंकि यह चर्चा के लिए भी प्रासंगिक है।
मेरे मन में, कागज के साथ सबसे बड़ी समस्या यह है नहीं Google डेटा। महामारी विज्ञान में गणितीय मॉडल हर समय गंदे डेटा को संभालते हैं, और मेरे दिमाग में इसके साथ होने वाली समस्याओं को काफी सरल संवेदनशीलता विश्लेषण के साथ संबोधित किया जा सकता है।
मेरे लिए सबसे बड़ी समस्या यह है कि शोधकर्ताओं ने "सफलता के लिए खुद को बर्बाद किया है" - ऐसा कुछ जिसे अनुसंधान में हमेशा टाला जाना चाहिए। वे उस मॉडल में ऐसा करते हैं जो उन्होंने डेटा के लिए फिट होने का फैसला किया था: एक मानक एसआईआर मॉडल।
संक्षेप में, एक एसआईआर मॉडल (जो अतिसंवेदनशील (एस) संक्रामक (आई) बरामद (आर) के लिए है) अंतर समीकरणों की एक श्रृंखला है जो आबादी के स्वास्थ्य राज्यों को ट्रैक करती है क्योंकि यह एक संक्रामक बीमारी का अनुभव करती है। संक्रमित व्यक्ति अतिसंवेदनशील व्यक्तियों के साथ बातचीत करते हैं और उन्हें संक्रमित करते हैं, और फिर समय पर बरामद श्रेणी में चले जाते हैं।
इससे एक वक्र बनता है जो इस तरह दिखता है:
सुंदर है, है ना? और हाँ, यह एक ज़ोंबी महामारी के लिए है। लम्बी कहानी।
इस मामले में, लाल रेखा को "फेसबुक उपयोगकर्ताओं" के रूप में मॉडल किया जा रहा है। समस्या यह है:
मूल एसआईआर मॉडल में, I वर्ग अंततः और अनिवार्य रूप से, asymptotically शून्य तक पहुंच जाएगा ।
होना तो चाहिए। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप लाश, खसरा, फेसबुक, या स्टैक एक्सचेंज, आदि का मॉडलिंग कर रहे हैं। यदि आप इसे एसआईआर मॉडल से जोड़ते हैं, तो अपरिहार्य निष्कर्ष यह है कि संक्रामक (I) वर्ग की जनसंख्या लगभग शून्य हो जाती है।
SIR मॉडल के लिए बहुत ही सरल एक्सटेंशन हैं जो इसे सच नहीं बनाते हैं - या तो आप लोगों को पुनर्प्राप्त (R) वर्ग में अतिसंवेदनशील (S) में वापस ला सकते हैं (अनिवार्य रूप से, यह वे लोग होंगे जो Facebook से बदल रहे हैं "I’m कभी भी "किसी दिन" मैं वापस नहीं जा सकता हूं "), या आप नए लोगों को आबादी में आ सकते हैं (यह थोड़ा टिम्मी और क्लेयर अपने पहले कंप्यूटर प्राप्त करना होगा)।
दुर्भाग्य से, लेखकों ने उन मॉडलों को फिट नहीं किया। यह संयोगवश, गणितीय मॉडलिंग में एक व्यापक समस्या है। एक सांख्यिकीय मॉडल चर के पैटर्न और डेटा के भीतर उनकी बातचीत का वर्णन करने का एक प्रयास है। एक गणितीय मॉडल वास्तविकता के बारे में एक जोर है । आप बहुत सारी चीजों को फिट करने के लिए एक एसआईआर मॉडल प्राप्त कर सकते हैं, लेकिन एसआईआर मॉडल की आपकी पसंद भी सिस्टम के बारे में एक जोर है। अर्थात्, एक बार यह चोटियों, यह शून्य पर जा रहा है।
संयोग से, इंटरनेट कंपनियां उपयोगकर्ता-प्रतिधारण मॉडल का उपयोग करती हैं जो बहुत हद तक महामारी मॉडल की तरह दिखती हैं, लेकिन वे कागज में प्रस्तुत की तुलना में काफी अधिक जटिल हैं।
