categorical-data पर टैग किए गए जवाब

श्रेणीबद्ध (जिसे नाममात्र भी कहा जाता है) डेटा सीमित संख्या में संभावित मानों को ले सकता है जिन्हें श्रेणियां कहा जाता है। श्रेणीगत मान "लेबल", वे "माप" नहीं करते हैं। कृपया असतत लेकिन ऑर्डर किए गए डेटा प्रकारों के लिए [क्रम-डेटा] टैग का उपयोग करें।

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एक-गर्म एन्कोडिंग बनाम डमी एन्कोडिंग के साथ समस्याएं
मैं इस तथ्य से अवगत हूं कि कश्मीर स्तरों के साथ श्रेणीबद्ध चर को डमी एन्कोडिंग में k-1 चर के साथ एन्कोड किया जाना चाहिए (इसी तरह बहु-मूल्यवान श्रेणीबद्ध चर के लिए)। मैं सोच रहा था कि अलग-अलग रिग्रेशन के तरीकों के लिए डमी एन्कोडिंग के ऊपर एक हॉट-इनकोडिंग (यानी …
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बिनिंग को हर कीमत पर क्यों टाला जाना चाहिए?
इसलिए मैंने कुछ पोस्ट पढ़ी हैं कि क्यों बिनिंग से हमेशा बचा जाना चाहिए। इस दावे के लिए एक लोकप्रिय संदर्भ यह लिंक है । मुख्य पलायन यह है कि बिनिंग पॉइंट्स (या कटपॉइंट्स) बल्कि मनमाने ढंग से और साथ ही सूचना के नुकसान के कारण होते हैं, और यह …
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कारक विश्लेषण में बाइनरी चर के लिए पियरसन सहसंबंधों (टेट्राकोरिक लोगों के बजाय) की गणना के खतरे क्या हैं?
मैं शिक्षा के खेल पर शोध करते हैं, और मेरे मौजूदा परियोजनाओं में से कुछ से डेटा का उपयोग कर शामिल BoardGameGeek (BGG) और VideoGameGeek (VGG) खेल के डिजाइन तत्वों के बीच संबंधों (यानी, "द्वितीय विश्व युद्ध में सेट", "रोलिंग पासा शामिल है" जांच करने के लिए ) और उन …
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लॉजिस्टिक रिग्रेशन में श्रेणीबद्ध भविष्यवक्ताओं का WOE परिवर्तन क्यों करना चाहिए?
प्रमाणिक भारों के साक्ष्य (WOE) परिवर्तन का वजन कब उपयोगी होता है? उदाहरण WOE परिवर्तन में देखा जा सकता है (तो एक प्रतिक्रिया के लिए , और के साथ एक स्पष्ट भविष्यवक्ता कश्मीर श्रेणियों, और y जे से बाहर सफलताओं एन जे भीतर परीक्षणों j इस भविष्यवक्ता की श्रेणी वें, …
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इस चित्र को क्या कहा जाता है
क्या कोई मुझे बता सकता है कि इस प्रकार के आरेख (यदि कोई हो) का नाम क्या है? इसके अलावा, किसी को भी इस तरह के आरेख की साजिश करने के लिए किसी भी उपकरण का सुझाव दे सकते हैं?
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क्या प्रकार के डेटा (नाममात्र / क्रमिक / अंतराल / अनुपात) को वास्तव में चर के प्रकार माना जाना चाहिए?
इसलिए उदाहरण के लिए, मैं मानक पाठ पुस्तकों से प्राप्त की जाने वाली परिभाषाएँ हैं चर - जनसंख्या या नमूने की विशेषता। पूर्व। एक परीक्षण पर एक शेयर या ग्रेड की कीमत डेटा - वास्तविक देखे गए मान तो एक दो कॉलम की रिपोर्ट के लिए [नाम | आय] कॉलम …
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कोचरन-मेंटल-हेंसेल परीक्षण की व्याख्या कैसे करें?
मैं दो चर, ए और बी की स्वतंत्रता का परीक्षण कर रहा हूं, सी। ए और बी द्वारा स्तरीकृत बाइनरी चर हैं और सी श्रेणीगत (5 मान) हैं। ए और बी के लिए फिशर का सटीक परीक्षण (सभी संयुक्त संयुक्त), मुझे मिल रहा है: ## (B) ## (A) FALSE TRUE …
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मैं अपने ARIMA मॉडल में अवलोकन 48 में एक अभिनव रूपरेखा कैसे शामिल करूं?
मैं एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। कुछ मॉडल पहचान तकनीकों का उपयोग करने के बाद, मैं ARIMA (0,2,1) मॉडल के साथ बाहर आया। मैंने अपने मूल डेटा सेट के 48 वें अवलोकन में एक अभिनव आउटलुक (आईओ) का पता लगाने के लिए आर में detectIOपैकेज TSAमें फ़ंक्शन …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
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एकाग्रता मापदंडों पर हाइपरपायर वितरण के साथ बहुराष्ट्रीय-डिरिचलेट मॉडल
मैं यथासंभव सामान्य रूप से समस्या का वर्णन करने का प्रयास करूंगा। मैं एक पैरामीटर संभाव्यता वेक्टर थीटा के साथ एक स्पष्ट वितरण के रूप में टिप्पणियों को मॉडलिंग कर रहा हूं । फिर, मुझे लगता है कि पैरामीटर वेक्टर थीटा एक डिरिचलेट पूर्व डिस्ट्रीब्यूशन के साथ अनुसरण करता है …
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क्या बहुविकल्पीता को श्रेणीबद्ध चर में निहित किया गया है?
मैंने देखा कि एक बहुभिन्नरूपी प्रतिगमन मॉडल के साथ छेड़छाड़ करते समय एक छोटी लेकिन ध्यान देने योग्य बहुसंस्कृति प्रभाव था, जैसा कि एक परिवर्तनशील चर की श्रेणियों के भीतर विचरण मुद्रास्फीति कारकों द्वारा मापा गया था (संदर्भ श्रेणी को छोड़कर, निश्चित रूप से)। उदाहरण के लिए, मान लें कि …
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द्विबीजपत्री और सतत चर के बीच सहसंबंध
मैं एक द्विबीजपत्री और एक सतत चर के बीच सहसंबंध को खोजने की कोशिश कर रहा हूं। इस पर मेरे जमीनी कार्य से मैंने पाया कि मुझे स्वतंत्र टी-परीक्षण का उपयोग करना है और इसके लिए पूर्व शर्त यह है कि चर का वितरण सामान्य होना चाहिए। मैंने सामान्यता के …
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लॉजिस्टिक रिग्रेशन (SPSS) में गैर-बाइनरी श्रेणीबद्ध चर से कैसे निपटें
मुझे बहुत सारे स्वतंत्र चर के साथ बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन करना है। उनमें से ज्यादातर बाइनरी हैं, लेकिन कुछ वैरिएबल चर में दो से अधिक स्तर हैं। ऐसे चरों से निपटने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? उदाहरण के लिए, तीन संभावित मूल्यों के साथ एक चर के लिए, मुझे …
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क्या सीएसवी कॉलम को सीधे श्रेणीबद्ध डेटा के रूप में पढ़ना संभव है?
मुझे एक सीएसवी में आने वाले मेडिकल सर्वे (100+ कोडेड कॉलम के साथ) के डेटा का विश्लेषण करने की आवश्यकता है। मैं कुछ प्रारंभिक विश्लेषण के लिए खड़खड़ का उपयोग करूंगा लेकिन पर्दे के पीछे यह अभी भी आर है। यदि मैं पढ़ता हूं । फ़ाइल () फ़ाइल, संख्यात्मक कोड …
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यदि स्तंभ में स्पष्ट डेटा है या पाइथन का उपयोग नहीं कर रहा है, तो सांख्यिकीय रूप से कैसे साबित करें
मेरे पास अजगर में एक डेटा फ़्रेम है जहां मुझे सभी श्रेणीबद्ध चर खोजने की आवश्यकता है। कॉलम के प्रकार की जांच करना हमेशा काम नहीं करता है क्योंकि intप्रकार भी श्रेणीबद्ध हो सकता है। इसलिए मैं यह जानने के लिए सही परिकल्पना परीक्षण विधि खोजने में मदद करता हूं …
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श्रेणीबद्ध डेटा के लिए दंडित तरीके: एक कारक में स्तरों का संयोजन
दंडित मॉडल का उपयोग उन मॉडलों का अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है जहां मापदंडों की संख्या नमूना आकार के बराबर या उससे अधिक है। यह स्थिति श्रेणीबद्ध या गणना डेटा के बड़े विरल तालिकाओं के लॉग-रैखिक मॉडल में उत्पन्न हो सकती है। इन सेटिंग्स में, अक्सर यह …
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