bayesian पर टैग किए गए जवाब

केविन मर्फी के गाऊसी वितरण के संवेदी बायेसियन विश्लेषण में , वह लिखते हैं कि पश्चवर्ती पूर्वानुमान वितरण है पी ( एक्स | डी ) = ∫पी ( एक्स | θ ) पी ( θ | डी ) घθp(x∣D)=∫p(x∣θ)p(θ∣D)dθ p(x \mid D) = \int p(x \mid \theta) p(\theta \mid D) …

12 bayesian  predictive-models  inference  posterior 

क्रुश्के की बायेसियन पुस्तक कहती है, एक सिक्के को लहराने के लिए एक बीटा वितरण के उपयोग के बारे में, उदाहरण के लिए, अगर हमारे पास इस ज्ञान के अलावा कोई पूर्व ज्ञान नहीं है कि सिक्के में एक सिर और एक पूंछ पक्ष है, तो यह पहले वाले एक …

12 probability  bayesian  beta-distribution 

अर्थात्, क्रमिक विश्लेषण करने के लिए (आप समय से पहले नहीं जानते कि आप वास्तव में कितना डेटा एकत्र करेंगे) लगातार तरीकों के साथ विशेष देखभाल की आवश्यकता होती है; जब तक पी-मान पर्याप्त रूप से छोटा नहीं हो जाता है या आत्मविश्वास अंतराल पर्याप्त रूप से छोटा नहीं हो …

12 bayesian  inference  philosophical  sequential-analysis 

मैं पूर्व वितरणों पर पढ़ रहा हूं और मैंने जेफरीज़ की गणना अज्ञात माध्य और अज्ञात विचरण के साथ सामान्य रूप से वितरित यादृच्छिक चर के नमूने के लिए की है। मेरी गणना के अनुसार, निम्नलिखित के लिए जेफ्रेय्स पहले रखती है: यहाँ,मैंफिशर की सूचना मैट्रिक्स हूँ।पी ( μ , …

12 bayesian  normal-distribution  prior  jeffreys-prior 

अर्ध-संयुग्मित पुजारी और सशर्त संयुग्म पुजारी की परिभाषा क्या है ? मैंने उन्हें गेलमैन के बायेसियन डेटा विश्लेषण में पाया , लेकिन मैं उनकी परिभाषा नहीं पा सका।

12 bayesian 

मैं फिशर सटीक परीक्षण को बेहतर तरीके से समझना चाहता था, इसलिए मैंने निम्नलिखित खिलौना उदाहरण तैयार किया, जहां एफ और एम पुरुष और महिला से मेल खाते हैं, और n और y इस तरह से "सोडा की खपत" से मेल खाती है: > soda_gender f m n 0 5 …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

यह विज्ञान के प्रश्न का एक इतिहास है, लेकिन मुझे आशा है कि यह यहाँ विषय पर है। मैंने पढ़ा है कि थॉमस बेयस केवल एक समान पूर्व के विशेष मामले के लिए बेयस प्रमेय की खोज करने में कामयाब रहे, और तब भी वह इससे जूझते रहे, जाहिरा तौर …

12 bayesian  bayes  history 

बायेसियन प्रमेय में, , और जिस पुस्तक को मैं पढ़ रहा हूं, उससे कहा जाता है। संभावना है , लेकिन मुझे लगता है कि यह सिर्फ की सशर्त संभावना है दिया , सही?p(y|x)=p(x|y)p(y)p(x)p(y|x)=p(x|y)p(y)p(x)p(y|x) = \frac{p(x|y)p(y)}{p(x)}p(x|y)p(x|y)p(x|y)xxxyyy अधिकतम संभावना अनुमान की कोशिश करता अधिकतम करने के लिए , है ना? यदि हां, …

12 bayesian  maximum-likelihood 

मैं समझना चाहूंगा कि निम्नलिखित कोड क्या कर रहा है। जिस व्यक्ति ने कोड लिखा था वह अब यहां काम नहीं करता है और यह लगभग पूरी तरह से अनिर्दिष्ट है। मुझे किसी ऐसे व्यक्ति द्वारा इसकी जांच करने के लिए कहा गया था जो सोचता है कि " यह …

12 r  logistic  bayesian  generalized-linear-model 

पर उनके विकि पृष्ठ , स्टेन राज्य के डेवलपर्स: कुछ सिद्धांत हमें पसंद नहीं हैं: आक्रमणकारी, जेफ्रीज़, एन्ट्रॉपी इसके बजाय, मुझे बहुत अधिक सामान्य वितरण अनुशंसा दिखाई देती है। अब तक मैंने बायेसियन विधियों का उपयोग किया था, जो नमूने पर भरोसा नहीं करते थे, और यह समझने में प्रसन्नता …

12 bayesian  mcmc  prior  pymc  stan 

बायसीयन डेटा विश्लेषण करने के लिए लगातार शिविर से आने वाले किसी व्यक्ति के लिए यह मेरा पहला प्रयास है। मैं ए जेलमैन द्वारा बायेसियन डेटा एनालिसिस से कई ट्यूटोरियल और कुछ अध्याय पढ़ता हूं। पहले या कम स्वतंत्र डेटा विश्लेषण उदाहरण के रूप में मैंने उठाया ट्रेन प्रतीक्षा समय …

12 bayesian  pymc 

मैं अपने शोध में एक बायेसियन मॉडल एवरेजिंग (BMA) दृष्टिकोण को शामिल कर रहा हूं और जल्द ही अपने सहयोगियों को अपने काम के बारे में एक प्रस्तुति दूंगा। हालाँकि, BMA वास्तव में मेरे क्षेत्र में इतना प्रसिद्ध नहीं है, इसलिए सभी सिद्धांत के साथ उन्हें प्रस्तुत करने और वास्तव …

12 bayesian  data-visualization 

मैं बेयस फैक्टर (बीएफ) को समझने की कोशिश कर रहा हूं। मेरा मानना ​​है कि वे 2 परिकल्पना के संभावना अनुपात की तरह हैं। तो अगर BF 5 है, तो इसका मतलब H1, H0 से 5 गुना अधिक है। और 3-10 का मान मध्यम प्रमाण को इंगित करता है, जबकि> …

11 hypothesis-testing  bayesian  p-value  bayes-factors 

मैं एक संभावना समारोह है अपने डेटा की संभावना के लिए कुछ मॉडल मापदंडों दिया , जो मैं अनुमान लगाने के लिए चाहते हैं। मापदंडों पर फ्लैट पुजारियों को मानते हुए, संभावना पूर्ववर्ती संभावना के लिए आनुपातिक है। मैं इस संभावना का नमूना लेने के लिए एक MCMC विधि का …

11 bayesian  maximum-likelihood  optimization  inference  mcmc 

पृष्ठभूमि : मेरे पास सामाजिक मनोविज्ञान में पीएचडी है, जहां सैद्धांतिक आँकड़े और गणित मुश्किल से मेरे मात्रात्मक शोध में शामिल थे। अंडरग्रेजुएट और ग्रेड स्कूल के माध्यम से, मुझे "शास्त्रीय" सामाजिक तथ्य ढांचे के माध्यम से (शायद आप में से कई सामाजिक विज्ञानों में भी पसंद किया गया था) …

11 probability  bayesian  simulation  monte-carlo  frequentist