bayesian पर टैग किए गए जवाब

अगर वर्दी , और बिन , तो के पीछे मतलब द्वारा दिया जाता है ।पी ∼पी~p \sim( 0 , 1 )(0,1)(0,1)एक्स~एक्स~X \sim( एन , पी )(n,पी)(n, p)पीपीpएक्स+ 1n + 2एक्स+1n+2\frac{X+1}{n+2} क्या इस अनुमानक का कोई सामान्य नाम है? मैंने पाया है कि यह बहुत से लोगों की समस्याओं को हल …

11 bayesian  terminology  laplace-smoothing 

लगातार आंकड़ों में, 95% आत्मविश्वास अंतराल एक अंतराल-उत्पादक प्रक्रिया है, जो यदि बार-बार अनंत संख्या में दोहराई जाती है, तो 95% समय का सही पैरामीटर होगा। यह क्यों उपयोगी है? आत्मविश्वास के अंतराल अक्सर गलत समझा जाता है। वे एक अंतराल नहीं हैं कि हम 95% निश्चित हो सकते हैं …

11 hypothesis-testing  bayesian  mathematical-statistics  confidence-interval  frequentist 

मैं अक्सर उन लोगों के बारे में बात करता हूं जो उधार लेने या बेयसियन पदानुक्रमित मॉडल में जानकारी साझा करने के बारे में बात करते हैं। मैं इस बारे में सीधा जवाब नहीं दे सकता कि इसका वास्तव में क्या मतलब है और अगर यह बायेसियन पदानुक्रमित मॉडल के …

11 machine-learning  bayesian  multilevel-analysis  terminology  hierarchical-bayesian 

(यह सवाल शीआन की इस टिप्पणी से प्रेरित है ।) यह सर्वविदित है कि अगर पूर्व वितरण π(θ)π(θ)\pi(\theta) उचित और संभावना है L(θ|x)L(θ|x)L(\theta | x) अच्छी तरह से परिभाषित है, तो पिछला वितरण π(θ|x)∝π(θ)L(θ|x)π(θ|x)∝π(θ)L(θ|x)\pi(\theta|x)\propto \pi(\theta) L(\theta|x) लगभग निश्चित है। कुछ मामलों में, हम एक टेम्पर्ड या एक्सपेरीनेटेड संभावना की बजाय, …

11 bayesian  prior  posterior 

क्या बायस अनुमानक पूर्वाग्रह के चयन के लिए प्रतिरक्षा हैं? अधिकांश पेपर जो उच्च आयाम में अनुमान पर चर्चा करते हैं, उदाहरण के लिए, पूरे जीनोम अनुक्रम डेटा, अक्सर चयन पूर्वाग्रह का मुद्दा उठाएंगे। चयन पूर्वाग्रह इस तथ्य से उत्पन्न होता है कि, हालांकि हमारे पास हजारों संभावित भविष्यवक्ता हैं …

11 bayesian  feature-selection  bias  unbiased-estimator  conjugate-prior 

मैं BSTS R पैकेज के बारे में स्टीवन स्कॉट की स्लाइड्स पढ़ रहा हूं (आप उन्हें यहां पा सकते हैं: स्लाइड्स )। किसी समय, जब संरचनात्मक समय श्रृंखला के मॉडल में कई रजिस्टरों को शामिल करने के बारे में बात की जाती है, तो वह प्रतिगमन गुणांकों के स्पाइक और …

11 r  bayesian  feature-selection  penalized  bsts 

मैं बेसिकियन सांख्यिकी (आर के साथ) के लिए बुनियादी एमसीएमसी के बारे में व्यावहारिक और सैद्धांतिक उदाहरणों के साथ कुछ कागजात या पुस्तकों की तलाश कर रहा हूं । मैंने कभी भी सिमुलेशन के बारे में अध्ययन नहीं किया है, और यही कारण है कि मैं "बुनियादी" जानकारी ढूंढ रहा …

11 bayesian  references  mcmc 

ऐसा लगता है कि बायेसियन समुदाय के भीतर एक बहस चल रही है कि क्या हमें बायेसियन पैरामीटर अनुमान या बायेसियन परिकल्पना परीक्षण करना चाहिए। मुझे इस बारे में राय देने में दिलचस्पी है। इन दृष्टिकोणों की सापेक्ष ताकत और कमजोरियां क्या हैं? किस संदर्भ में एक दूसरे की तुलना …

11 hypothesis-testing  bayesian 

यह आदर्श मामला माना जाता है जिसमें श्रेणियों को अंतर्निहित संभावना संरचना पूरी तरह से जानी जाती है। बेयस क्लासिफायर के साथ ऐसा क्यों है कि हम सबसे अच्छा प्रदर्शन प्राप्त कर सकते हैं जो हासिल किया जा सकता है? इसके लिए औपचारिक प्रमाण / स्पष्टीकरण क्या है? जैसा कि …

11 probability  classification  bayesian  bayes 

निम्नलिखित बोल्स्ताद के परिचय बायेसियन सांख्यिकी से एक अंश है । आप सभी विशेषज्ञों के लिए, यह तुच्छ हो सकता है, लेकिन मुझे यह समझ में नहीं आता है कि लेखक कैसे निष्कर्ष निकालता है कि हमें कुछ मूल्य के लिए पश्च-संभाव्यता की गणना करने के लिए कोई एकीकरण नहीं …

11 distributions  bayesian  beta-distribution  conjugate-prior 

जब मैंने अपने स्नातक सांख्यिकीय अनुमान कक्षा में जेफ्रीज़ के बारे में सीखा तो मेरे प्रोफेसरों ने इसे ध्वनि की तरह बना दिया, क्योंकि यह ज्यादातर ऐतिहासिक कारणों के बजाय दिलचस्प था क्योंकि कोई भी कभी भी इसका उपयोग करेगा। फिर जब मैंने बायेसियन डेटा विश्लेषण लिया, तो हमें कभी …

11 bayesian  prior  jeffreys-prior 

एक पैरामीटर के एमएपी आकलन के लिए सूत्र को देखते हुए एमसीएमसी (या समान) दृष्टिकोण की आवश्यकता क्यों है, क्या मैं सिर्फ व्युत्पन्न नहीं ले सकता, इसे शून्य पर सेट कर सकता हूं और फिर पैरामीटर के लिए हल कर सकता हूं?

11 bayesian  estimation  mcmc 

मुझे यह स्वीकार करना चाहिए कि मैंने पहले अपने किसी भी वर्ग, स्नातक या स्नातक में उस शब्द के बारे में नहीं सुना है। बायिसियन होने के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन का क्या मतलब है? मैं बायिसियन लॉजिस्टिक से नियमित रूप से निम्नलिखित के समान संक्रमण के साथ एक स्पष्टीकरण की …

11 regression  logistic  bayesian  multiple-regression  generalized-linear-model 

मैं अपने डेटा पर बायेसियन मॉडल चलाने के लिए PyMC3 का उपयोग कर रहा हूं। मैं बायेसियन मॉडलिंग के लिए नया हूं, लेकिन इस साइट से कुछ ब्लॉग पोस्ट , विकिपीडिया और क्यूए के अनुसार , यह बेयस कारक और बीआईसी मानदंड का उपयोग करने के लिए एक वैध दृष्टिकोण …

11 bayesian  model-selection  pymc 

मैं एक नॉर्मल-विशरट पोस्टीरियर के व्युत्पन्न पर काम कर रहा हूं, लेकिन मैं एक पैरामीटर (स्केल मैट्रिक्स के पीछे, नीचे देखें) में फंस गया हूं। केवल संदर्भ और पूर्णता के लिए, यहाँ मॉडल और बाकी व्युत्पत्तियाँ हैं: xiμΛ∼N(μ,Λ)∼N(μ0,(κ0Λ)−1)∼W(υ0,W0)xi∼N(μ,Λ)μ∼N(μ0,(κ0Λ)−1)Λ∼W(υ0,W0)\begin{align} x_i &\sim \mathcal{N}(\boldsymbol{\mu}, \boldsymbol{\Lambda})\\ \boldsymbol{\mu} &\sim \mathcal{N}(\boldsymbol{\mu_0}, (\kappa_0 \boldsymbol{\Lambda})^{-1})\\ \boldsymbol{\Lambda} &\sim \mathcal{W}(\upsilon_0, …

11 bayesian  posterior