सांख्यिकी और बिग डेटा

वहाँ का उपयोग कर की तुलना में भ्रम का एक बहुत हो रहा है glmnetके भीतर caretएक इष्टतम लैम्ब्डा के लिए खोज करने के लिए और का उपयोग कर cv.glmnetएक ही काम करने के लिए। कई सवाल किए गए, उदाहरण के लिए: वर्गीकरण मॉडल train.glmnet बनाम cv.glmnet? कैरट के साथ …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

क्या यह समझाने का एक सरल तरीका है कि बेंजामिन और होचबर्ग की (1995) प्रक्रिया वास्तव में झूठी खोज दर (एफडीआर) को कैसे नियंत्रित करती है? यह प्रक्रिया इतनी सुरुचिपूर्ण और कॉम्पैक्ट है और फिर भी यह प्रमाण है कि यह स्वतंत्रता के तहत क्यों काम करता है (उनके 1995 …

14 intuition  false-discovery-rate  teaching 

मुझे लॉजिस्टिक रिग्रेशन में इंटरसेप्ट मॉडल के साथ या उसके बीच के अंतर को समझना अच्छा लगता है क्या उनके बीच कोई अंतर है सिवाय इसके कि अंतरविरोधी बेसलाइन समूह के सापेक्ष लॉग (ऑड्स अनुपात) के संबंध में और इंटरसेप्ट के बिना वे लॉग (ऑड्स) के संबंध में हैं? मैंने …

14 regression  logistic  interpretation  model  intercept 

मैं निम्नलिखित शब्दों के रैखिक प्रतिगमन के संदर्भ में अर्थ के अंतर के बारे में वास्तव में उलझन में हूं: एफ स्टेटिस्टिक आर चुकता अवशिष्ट मानक त्रुटि मैंने इस वेबस्टी को पाया , जिसने मुझे रेखीय प्रतिगमन में शामिल विभिन्न शब्दों में बहुत अंतर्दृष्टि दी, हालांकि ऊपर उल्लिखित शब्द एक …

14 linear-model  nonlinear-regression  linear  f-statistic 

द्विपद यादृच्छिक चर के लिए एक भविष्यवाणी अंतराल के लिए सूत्र (अनुमानित या सटीक) क्या है? मान लें , और हम ( से खींचा हुआ ) का निरीक्षण करते हैं । जाना जाता है।Y∼Binom(n,p)Y∼Binom(n,p)Y \sim \mathsf{Binom}(n, p)yyyYYYnnn हमारा लक्ष्य से एक नए ड्रॉ के लिए 95% भविष्यवाणी अंतराल प्राप्त करना …

14 confidence-interval  binomial  prediction-interval 

वहां के लोग (कहते हैं, गैलप) जनसंख्या के आकार की तुलना में कुछ बेतुके रूप से कम संख्या में लोगों का नमूना लेते हैं (जैसे कि शायद लाखों लोगों में से एक लाख लोग)। अब, मेरे लिए, जनसंख्या के आँकड़ों के आकलन के लिए एक साधन के रूप में जनसंख्या …

14 sampling  sample-size 

मैंने Google, विकिपीडिया, Google के विद्वान, और बहुत कुछ खोजा, लेकिन मुझे Autoencoders की उत्पत्ति नहीं मिली। शायद यह उन अवधारणाओं में से एक है जो बहुत धीरे-धीरे विकसित हुई, और एक स्पष्ट शुरुआती बिंदु का पता लगाना असंभव है, लेकिन फिर भी मैं उनके विकास के मुख्य चरणों के …

14 neural-networks  autoencoders  history 

मैं प्रक्रिया को समझता हूं और यह क्या नियंत्रित करता है। तो कई तुलनाओं के लिए BH प्रक्रिया में समायोजित पी-मान का सूत्र क्या है? बस अब मैंने महसूस किया कि मूल BH समायोजित पी-मानों का उत्पादन नहीं करता था, केवल समायोजित (गैर) अस्वीकृति स्थिति: https://www.jstor.org/stable/2346101 । गॉर्डन स्माइथ ने …

14 hypothesis-testing  p-value  multiple-comparisons  false-discovery-rate 

मैं जानना चाहता हूं कि क्या नीचे वर्णित प्रक्रिया वैध / स्वीकार्य और उपलब्ध कोई औचित्य है। यह विचार: पर्यवेक्षित शिक्षण एल्गोरिदम डेटा के बारे में अंतर्निहित संरचनाओं / वितरणों को नहीं मानते हैं। दिन के अंत में वे आउटपुट पॉइंट अनुमान लगाते हैं। मैं किसी भी तरह अनुमानों की …

14 machine-learning  confidence-interval  bootstrap  supervised-learning  gbm 

मैंने ऑपरेटर को हर जगह कुछ साहित्य समीक्षा में देखा है जो मैं Causality (उदाहरण के लिए, इस विकी प्रविष्टि ) पर कर रहा हूं । हालाँकि, मुझे इस ऑपरेटर की औपचारिक और सामान्य परिभाषा नहीं मिल रही है।घओ ( एक्स )do(x)do(x) क्या कोई मुझे इस पर एक अच्छा संदर्भ …

14 references  causality  definition 

मुझे 2 नमूना केएस परीक्षण की व्याख्या को समझने में कुछ कठिनाई हो रही है, और यह 2 समूहों के बीच एक नियमित टी परीक्षण से कैसे अलग है। आइए बताते हैं कि मेरे पास कुछ कार्य करने वाले पुरुष और महिलाएं हैं और मैं उस कार्य से कुछ स्कोर …

14 distributions  t-test  interpretation  kolmogorov-smirnov 

परंपरागत रूप से हम अनुदैर्ध्य डेटा को मॉडल करने के लिए मिश्रित मॉडल का उपयोग करते हैं, जैसे डेटा: id obs age treatment_lvl yield 1 0 11 M 0.2 1 1 11.5 M 0.5 1 2 12 L 0.6 2 0 17 H 1.2 2 1 18 M 0.9 हम …

14 machine-learning  data-transformation  random-forest  panel-data  large-data 

मुझे पता है कि आर में सामान्यीकृत योजक मॉडल के लिए गम और mgcv लाइब्रेरी हैं। लेकिन मुझे पायथन इकोसिस्टम में उनके समकक्षों को ढूंढने में कठिनाई हो रही है (आँकड़ेमॉडल में केवल सैंडबॉक्स में प्रोटोटाइप है)। क्या किसी को मौजूदा अजगर पुस्तकालयों के बारे में पता है? कौन जानता …

14 gam 

रिज प्रतिगमन में, उद्देश्य समारोह को कम से कम किया जा रहा है: RSS+λ∑β2j.RSS+λ∑βj2.\text{RSS}+\lambda \sum\beta_j^2. क्या यह लैगेंज गुणक विधि का उपयोग करके अनुकूलित किया जा सकता है? या यह सीधे भेदभाव है?

14 regression  regularization  ridge-regression 

प्रसंग : मैं इसलिए मैं उपयोग कर रहा हूँ एक scatterplot कि पैरामीट्रिक प्रकट नहीं होता है में एक रेखा खींच करना चाहते हैं, geom_smooth()में ggplotमें R। यह स्वचालित रूप से रिटर्न करता है geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ …

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