standard-deviation पर टैग किए गए जवाब

मानक विचलन की परिभाषा में, हमें माध्य (E) प्राप्त करने के लिए माध्य से अंतर को वर्ग क्यों करना है और अंत में वर्गमूल को वापस लेना है ? क्या हम केवल इसके बजाय अंतर का पूर्ण मूल्य नहीं ले सकते हैं और उन लोगों के अपेक्षित मूल्य (मतलब) प्राप्त …

408 standard-deviation  definition 

मैं सोच रहा था कि विचलन और मानक विचलन के बीच अंतर क्या है। यदि आप दो मानों की गणना करते हैं, तो यह स्पष्ट है कि आपको विचलन से मानक विचलन प्राप्त होता है, लेकिन वितरण के संदर्भ में इसका क्या अर्थ है? इसके अलावा, आपको वास्तव में एक …

127 variance  mathematical-statistics  standard-deviation 

मैं मानक त्रुटि और मानक विचलन के बीच अंतर को समझने के लिए संघर्ष कर रहा हूं। वे कैसे भिन्न हैं और आपको मानक त्रुटि को मापने की आवश्यकता क्यों है?

96 mean  standard-deviation  standard-error  intuition 

किसी के विचरण की अवधारणा को स्पष्ट करने का सबसे आसान तरीका क्या है? इसका सहज अर्थ क्या है? अगर किसी को अपने बच्चे को यह समझाना है कि कोई इसके बारे में कैसे जाएगा? यह एक अवधारणा है कि मुझे आर्टिकुलेट करने में कठिनाई होती है - विशेषकर जब …

81 distributions  variance  standard-deviation  inference  intuition 

मेरे पास मूल्य के लिए एक मासिक औसत है और उस औसत के अनुरूप एक मानक विचलन है। मैं अब मासिक औसत के योग के रूप में वार्षिक औसत की गणना कर रहा हूं, मैं सारांशित औसत के लिए मानक विचलन का प्रतिनिधित्व कैसे कर सकता हूं? उदाहरण के लिए …

68 standard-deviation  descriptive-statistics 

मानक विचलन के निष्पक्ष आकलन पर विकिपीडिया लेख के अनुसार नमूना एसडी s=1n−1∑i=1n(xi−x¯¯¯)2−−−−−−−−−−−−−−−√s=1n−1∑i=1n(xi−x¯)2s = \sqrt{\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline{x})^2} जनसंख्या के एसडी का एक पक्षपाती अनुमानक है। यह बताता है कि ।E(s2−−√)≠E(s2)−−−−−√E(s2)≠E(s2)E(\sqrt{s^2}) \neq \sqrt{E(s^2)} एनबी। यादृच्छिक चर स्वतंत्र होते हैं और प्रत्येकxi∼N(μ,σ2)xi∼N(μ,σ2)x_{i} \sim N(\mu,\sigma^{2}) मेरा सवाल दो गुना है: पक्षपात …

57 estimation  standard-deviation 

यदि डेटा की सामान्यता को मान लिया जा सकता है तो मानक विचलन के मानक विचलन का एक अनुमानक क्या है?

54 estimation  standard-deviation  normality-assumption 

मुझे आश्चर्य हो रहा है कि क्या यह व्याख्या में फर्क करता है कि क्या केवल आश्रित, आश्रित और स्वतंत्र, या केवल स्वतंत्र चर ही रूपांतरित हैं। के मामले पर विचार करें log(DV) = Intercept + B1*IV + Error मैं IV की व्याख्या प्रतिशत वृद्धि के रूप में कर सकता …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

एक सामान्य वितरण में, 68-95-99.7 नियम मानक विचलन को बहुत अधिक अर्थ प्रदान करता है, लेकिन गैर-सामान्य वितरण (मल्टीमॉडल या तिरछी) में मानक विचलन का क्या अर्थ होगा? क्या सभी डेटा मूल्य अभी भी 3 मानक विचलन के भीतर होंगे? क्या हमारे पास गैर-सामान्य वितरण के लिए 68-95-99.7 जैसे नियम …

40 normal-distribution  standard-deviation  skewness 

जनसंख्या और नमूने में क्या अंतर है? हर एक के लिए क्या सामान्य चर और आँकड़े उपयोग किए जाते हैं, और वे एक दूसरे से कैसे संबंधित हैं?

38 standard-deviation  variance  sample  population 

ग्रीर (1983) द्वारा टेक्स्ट बुक "ओ कॉम्प्रिहेंसिव मैथेमैटिक्स फॉर ओ लेवल" में, मुझे इस तरह से औसतन विचलन देखा गया है: एकल मूल्यों और माध्य के बीच के पूर्ण अंतरों को जोड़ो। फिर उसका औसत प्राप्त करें। अध्याय के माध्यम से शब्द का अर्थ विचलन होता है। लेकिन मैंने हाल …

35 distributions  standard-deviation  frequency  variability 

मान लीजिए मेरे पास 2 सेट हैं: सेट एक : आइटम्स की संख्या n=10n=10n= 10 , μ=2.4μ=2.4\mu = 2.4 , σ=0.8σ=0.8\sigma = 0.8 सेट बी : आइटम की संख्या , ,μ = 2 σ = 1.2n=5n=5n= 5μ=2μ=2\mu = 2σ=1.2σ=1.2\sigma = 1.2 मैं संयुक्त माध्य ( ) आसानी से पा सकता …

32 standard-deviation 

पैमाने के कई मजबूत अनुमानक मौजूद हैं । एक उल्लेखनीय उदाहरण मंझला निरपेक्ष विचलन जो मानक विचलन से संबंधित है के रूप में है σ=MAD⋅1.4826σ=MAD⋅1.4826\sigma = \mathrm{MAD}\cdot1.4826 । एक बायेसियन ढांचे में, मोटे तौर पर सामान्य वितरण के स्थान का अनुमान लगाने के लिए कई तरीके मौजूद हैं (जैसे कि …

32 r  bayesian  estimation  standard-deviation  robust 

Winsorizing डेटा का अर्थ है कि प्रत्येक छोर से एक निश्चित प्रतिशत मान के साथ सेट किए गए डेटा के चरम मानों को बदलना , जबकि Trimming या Truncating में उन चरम मूल्यों को निकालना शामिल है । जब हमेशा माध्य या मानक विचलन जैसे आँकड़ों की गणना की जाती …

31 standard-deviation  mean  truncation  trimmed-mean  winsorizing 

एक मानक विचलन क्या है, इसकी गणना कैसे की जाती है और आंकड़ों में इसका उपयोग क्या है?

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