similarities पर टैग किए गए जवाब

वितरण, क्लस्टरिंग, डेटा सेट या अन्य वस्तुओं के बीच निकटता के उपाय।

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कैसे एक असमानता उपाय के लिए वजन खोजने के लिए
मैं सीखना चाहता हूं (डिड्यूस) मेरे डिसिमिलरिटी माप के लिए वेट एट्रिब्यूट वेटिंग जो मैं क्लस्टरिंग के लिए उपयोग कर सकता हूं। मेरे पास वस्तुओं के जोड़े के कुछ उदाहरण हैं जो "समान" (समान क्लस्टर में होने चाहिए), साथ ही साथ वस्तुओं के जोड़े के कुछ उदाहरण जो "समान नहीं" …

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मैट्रिक्स गुणा का उपयोग करके बाइनरी डेटा के लिए जैकार्ड या अन्य एसोसिएशन गुणांक की गणना करना
मैं जानना चाहता हूं कि क्या मैट्रिक्स गुणा का उपयोग करके जैककार्ड गुणांक की गणना करने का कोई संभावित तरीका है। मैंने इस कोड का इस्तेमाल किया jaccard_sim <- function(x) { # initialize similarity matrix m <- matrix(NA, nrow=ncol(x),ncol=ncol(x),dimnames=list(colnames(x),colnames(x))) jaccard <- as.data.frame(m) for(i in 1:ncol(x)) { for(j in i:ncol(x)) { …

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मनाया बनाम अपेक्षित घटनाओं की तुलना कैसे करें?
मान लीजिए कि मेरे पास 4 संभावित घटनाओं की आवृत्तियों का एक नमूना है: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 और मुझे होने वाली मेरी घटनाओं की संभावित संभावनाएं हैं: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 मेरी चार …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
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