randomness पर टैग किए गए जवाब

मुझे आश्चर्य हो रहा है कि क्या यह व्याख्या में फर्क करता है कि क्या केवल आश्रित, आश्रित और स्वतंत्र, या केवल स्वतंत्र चर ही रूपांतरित हैं। के मामले पर विचार करें log(DV) = Intercept + B1*IV + Error मैं IV की व्याख्या प्रतिशत वृद्धि के रूप में कर सकता …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

क्या कोई कृपया एक अच्छी रसीला व्याख्या प्रस्तुत कर सकता है कि छात्रों को पढ़ाने के लिए यह एक अच्छा विचार क्यों नहीं है कि एक पी-मूल्य प्रोब है (उनके निष्कर्ष [यादृच्छिक] मौका के कारण हैं)। मेरी समझ यह है कि एक पी-वैल्यू प्रोब है (अधिक चरम डेटा प्राप्त करना। …

34 p-value  randomness  teaching 

मान लीजिए आप अनुक्रम का निरीक्षण करते हैं: 7, 9, 0, 5, 5, 5, 5, 4, 8, 0, 6, 9, 5, 3, 8, 7, 8, 5, 4, 0, 6, 4, 5, 3, 3, 3, 7, 5, 9, 8, 1, 8, 6, 2, 8, 4, 6, 4, 1, 9, 9, 0, …

33 random-generation  randomness 

उदाहरण के लिए, मानक सामान्य वितरण से 10 वास्तविकताओं के अनुसार, मैं किसी दिए गए वितरण से मैन्युअल रूप से एक यादृच्छिक संख्या कैसे उत्पन्न कर सकता हूं?

30 normal-distribution  simulation  monte-carlo  random-generation  randomness 

कई नैदानिक ​​अध्ययन गैर-यादृच्छिक नमूनों पर आधारित हैं। हालांकि, अधिकांश मानक परीक्षण (जैसे टी-परीक्षण, एनोवा, रैखिक प्रतिगमन, लॉजिस्टिक प्रतिगमन) इस धारणा पर आधारित हैं कि नमूनों में "यादृच्छिक संख्या" होती है। क्या परिणाम मान्य हैं यदि इन गैर-यादृच्छिक नमूनों का मानक परीक्षणों द्वारा विश्लेषण किया गया था? धन्यवाद।

24 sampling  randomness 

यह बेतरतीब ढंग से एक सरणी फेरबदल के बारे में एक Stackoverflow सवाल के लिए अनुवर्ती है । वहाँ स्थापित एल्गोरिदम (जैसे कि नथ-फिशर-येट्स शफल ) हैं, जिसे किसी व्यक्ति को "भोले" तदर्थ कार्यान्वयन पर भरोसा करने के बजाय एक सरणी में फेरबदल करने के लिए उपयोग करना चाहिए। मुझे …

23 combinatorics  randomness 

आंकड़ों में, स्वतंत्र और यादृच्छिक समान विशेषताओं का वर्णन करता है? उनमें क्या अंतर है? हम अक्सर "दो स्वतंत्र यादृच्छिक चर" या "यादृच्छिक नमूना" जैसे विवरण के पार आते हैं। मैं सोच रहा हूं कि उनके बीच सटीक अंतर क्या है। क्या कोई इसे समझा सकता है और कुछ उदाहरण …

21 distributions  sampling  randomness 

मेरे पास फ़ीचर वैक्टर का एक बड़ा सेट है जिसका उपयोग मैं एक द्विआधारी वर्गीकरण समस्या पर हमला करने के लिए करूँगा (पायथन में सीखें का उपयोग करके)। इससे पहले कि मैं प्रतिरूपण के बारे में सोचना शुरू कर दूं, मुझे डेटा के शेष हिस्सों से यह निर्धारित करने की …

21 missing-data  randomness 

निम्नलिखित स्थितियों के साथ 0 से शुरू होने वाले पूर्णांक रैंडम वॉक पर विचार करें: पहला कदम समान संभावना के साथ प्लस या माइनस 1 है। प्रत्येक भविष्य का कदम है: 60% पिछले चरण के समान दिशा में होने की संभावना है, 40% विपरीत दिशा में होने की संभावना है …

18 stochastic-processes  randomness  random-walk 

पूर्णांकों पर एक 1 आयामी यादृच्छिक की पैदल दूरी पर विचार करें प्रारंभिक अवस्था के साथ :ZZ\mathbb{Z}x∈Zx∈Zx\in\mathbb{Z} Sn=x+∑i=1nξiSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} जहां वेतन वृद्धि IID है जैसे कि ।ξiξi\xi_iP{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P\{\xi_i=1\}=P\{\xi_i=-1\}=\frac{1}{2} एक साबित कर सकता है कि (1) Px{Sn reaches +1 eventually}=1Px{Sn reaches +1 eventually}=1\begin{equation} P^x{\{S_n \text{ reaches +1 eventually}\}} = 1 \end{equation} …

15 probability  terminology  stochastic-processes  randomness  random-walk 

मैं वर्तमान में एक ऐसी परियोजना पर काम कर रहा हूं, जहां मैं कम विसंगति / अर्ध-यादृच्छिक बिंदु सेटों , जैसे कि हॉल्टन और सोबोल बिंदु सेटों का उपयोग करके यादृच्छिक मान उत्पन्न करता हूं । ये अनिवार्य रूप से -डायमेंशनल वैक्टर हैं जो डी -डायमेंशनल यूनिफॉर्म (0,1) वैरिएबल की …

14 hypothesis-testing  monte-carlo  random-generation  randomness 

गाऊसी आर.वी. का अंतर एन्ट्रापी है । इस पर निर्भर हैσ, जो मानक विचलन है।लॉग2( σ2 πइ---√)log2⁡(σ2πe)\log_2(\sigma \sqrt{2\pi e})σσ\sigma अगर हम रैंडम वेरिएबल को नॉर्मल कर देते हैं ताकि इसमें यूनिट वैरिएंट की डिफरेंशियल एन्ट्रापी ड्रॉप्स हो जाएं। मेरे लिए यह प्रति-सहज ज्ञान युक्त है क्योंकि एंट्रोपी में कमी की …

13 information-theory  entropy  randomness 

Z, t, और कई अन्य जैसे टेस्ट यह मानते हैं कि डेटा यादृच्छिक नमूने पर आधारित है। क्यों? मान लीजिए कि मैं प्रायोगिक अनुसंधान कर रहा हूं, जहां मैं बाहरी की तुलना में आंतरिक वैधता के लिए बहुत अधिक देखभाल करता हूं। इसलिए, अगर मेरा नमूना थोड़ा सा पक्षपाती हो …

12 hypothesis-testing  sampling  parametric  randomness 

इसलिए मैं और मेरे चाचा इस बात पर बहस कर रहे हैं कि क्या एक सिक्का फ्लिप वास्तव में यादृच्छिक है। मेरा तर्क है कि ऐसा नहीं है क्योंकि वास्तविक शब्दों में एक सिक्का टसर हमेशा एक सिक्के में हेरफेर करेगा इसलिए परिणाम 50/50 पर नहीं होता है इसलिए यह …

12 random-generation  randomness  random-allocation 

बेतरतीब ढंग से उत्पन्न 80+ मिलियन और शून्य के साथ एक डेटा फ़ाइल मान लें। इस फ़ाइल से, हम यादृच्छिक दशमलव पूर्णांक की एक सूची बनाना चाहते हैं। यह रूपांतरण करने की योजना है। 80 मिलियन अंकों को 4 बाइनरी अंकों के समूह में विभाजित करें। प्रत्येक 4-अंकीय बाइनरी को …

11 monte-carlo  random-generation  randomness