कम विसंगति वाले दृश्यों (हॉल्टन / सोबोल) में हाथापाई और सहसंबंध


14

मैं वर्तमान में एक ऐसी परियोजना पर काम कर रहा हूं, जहां मैं कम विसंगति / अर्ध-यादृच्छिक बिंदु सेटों , जैसे कि हॉल्टन और सोबोल बिंदु सेटों का उपयोग करके यादृच्छिक मान उत्पन्न करता हूं । ये अनिवार्य रूप से -डायमेंशनल वैक्टर हैं जो डी -डायमेंशनल यूनिफॉर्म (0,1) वैरिएबल की नकल करते हैं , लेकिन इनका प्रसार बेहतर है। सिद्धांत रूप में, वे परियोजना के एक अन्य हिस्से में मेरे अनुमानों के विचरण को कम करने में मदद करने वाले हैं।dd

दुर्भाग्य से, मैं उनके साथ काम करने के मुद्दों पर चल रहा हूं और उन पर बहुत सारा साहित्य घना है। इसलिए मैं किसी ऐसे व्यक्ति से कुछ अंतर्दृष्टि प्राप्त करने की उम्मीद कर रहा था जो उनके साथ अनुभव करता है, या कम से कम अनुभव के तरीके का आकलन करने के लिए कि क्या हो रहा है:

यदि आपने उनके साथ काम किया है:

  • वास्तव में क्या है? और उत्पन्न होने वाले बिंदुओं की धारा पर इसका क्या प्रभाव पड़ता है? विशेष रूप से, क्या कोई प्रभाव होता है जब उत्पन्न होने वाले बिंदुओं का आयाम बढ़ता है?

  • ऐसा क्यों है कि अगर मैं MatousekAffineOwen स्क्रबिंग के साथ सोबोल बिंदुओं की दो धाराएं उत्पन्न करता हूं, तो मुझे दो अलग-अलग धाराएं मिलती हैं। जब मैं हॉल्टन बिंदुओं के साथ रिवर्स-रेडिक्स स्क्रबिंग का उपयोग करता हूं तो यह मामला क्यों नहीं है? क्या इन बिंदु सेटों के लिए अन्य स्क्रबिंग विधियां मौजूद हैं - और यदि हां, तो क्या उनका MATLAB कार्यान्वयन है?

यदि आपने उनके साथ काम नहीं किया है:

  • मेरे पास कहने के दृश्यों एस 1 , एस 2 , ... , एस एन माना जाता है कि यादृच्छिक संख्या की, सांख्यिकी की किस प्रकार मैं दिखाने के लिए कि वे एक दूसरे के लिए सहसंबद्ध नहीं कर रहे हैं इस्तेमाल करना चाहिए? और मुझे कौन सा नंबर n साबित करना होगा कि मेरा परिणाम सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है? इसके अलावा, अगर मैं n क्रमों S 1 , S 2 , , S n का d- डायमेंशनल रैंडम [ 0 , 1 ] वैक्टर करता तो मैं कैसे कर सकता था ?nS1,S2,,SnnnS1,S2,,Snd[0,1]

कार्डिनल के उत्तर पर अनुवर्ती प्रश्न

  1. सैद्धांतिक रूप से बोलते हुए, क्या हम किसी भी कम विसंगति अनुक्रम के साथ कोई भी स्क्रैचिंग विधि जोड़ सकते हैं? MATLAB केवल मुझे Halton दृश्यों पर रिवर्स-रेडिक्स स्क्रैच लगाने की अनुमति देता है, और मैं सोच रहा हूं कि क्या यह केवल एक कार्यान्वयन मुद्दा या एक संगतता मुद्दा है।

  2. मैं एक ऐसा रास्ता ढूंढ रहा हूं, जो मुझे दो (t, m, s) नेट उत्पन्न करने की अनुमति देगा जो एक-दूसरे के साथ असंबंधित हैं। क्या MatouseAffineOwen मुझे ऐसा करने की अनुमति देगा? कैसे के बारे में अगर मैं एक नियतांक हाथ धोने एल्गोरिथ्म का इस्तेमाल किया और बस हर 'kth' मूल्य का चयन करने का फैसला किया जहां k एक प्रमुख था?


दो नेट के असंबद्ध होने का क्या मतलब है ? विशेष रूप से, इसका क्या अर्थ है जब आप कहते हैं "हमें [आईएनजी] एक नियतात्मक स्क्रिबल एल्गोरिथ्म"? कई स्क्रैचिंग एल्गोरिदम को मनमाना ( टी , एम , एस ) नेट पर लागू किया जा सकता है ; मैं ईमानदारी से नहीं जानता कि क्या सभी योजनाएँ हैं। मुझे लगता है कि उत्तर "नहीं" हो सकता है। (यह है, एक एक स्क्रबिंग का निर्माण कर सकता है जो विशेष रूप से पर्याप्त था कि यह एक विशेष अनुक्रम के लिए क्लोजर संपत्ति बनाए रखता है , लेकिन सामान्य रूप से नहीं। मुझे उस ऑफ-हैंड के बारे में पता नहीं है।)(t,m,s)(t,m,s)
कार्डिनल

(t,m,s)PQ{pi}1100{qi}1100{pi}1100{qi}1100{pi}1200{qi}1200

(t,m,s)

जवाबों:


10

(टी,,रों)=2

=2

यहाँ छवि विवरण दर्ज करें

मूल रूप से स्क्रबिंग के सबसे बुनियादी रूप आधार की अनुमति देते हैं मूल के अंकों का विस्तार nआपस में बातें करते हैं। अधिक जानकारी के लिए, यहाँ एक स्पष्ट प्रदर्शनी है

स्क्रैचिंग के बारे में अच्छी बात यह है कि यदि आप एक के साथ शुरू करते हैं (टी,,रों) शुद्ध और यह हाथापाई, आप एक मिलता है (टी,,रों)नेट बैक आउट। तो, एक बंद संपत्ति शामिल है। आप एक के सैद्धांतिक लाभ का उपयोग करना चाहते हैं(टी,,रों) पहली जगह में शुद्ध, यह बहुत ही वांछनीय है।

स्क्रबिंग के प्रकारों के बारे में, रिवर्स-रेडिक्स स्क्रैम्बल एक नियतात्मक स्क्रैबलिंग है। Matousek स्क्रैचिंग एल्गोरिथ्म एक यादृच्छिक हाथापाई है, फिर से, बंद संपत्ति को बनाए रखने के लिए एक तरह से। यदि आप रद्दीिंग फ़ंक्शन को कॉल करने से पहले यादृच्छिक बीज सेट करते हैं, तो आपको हमेशा एक ही नेट वापस मिलना चाहिए।

आपको मिन्ट प्रोजेक्ट में भी रुचि हो सकती है ।


इस के लिए बहुत बहुत धन्यवाद। अगर आपको कोई आपत्ति न हो तो मेरे कुछ फॉलो-अप प्रश्न थे। चूंकि टिप्पणी बॉक्स मुझे उन्हें स्पष्ट रूप से सूचीबद्ध करने की अनुमति नहीं देता है, इसलिए मैंने उन्हें पोस्ट में शामिल किया।
बर्क यू।
हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.