random-variable पर टैग किए गए जवाब

चलो ~ और ~ दी वितरण के साथ दो स्वतंत्र यादृच्छिक चर हो। का वितरण क्या है ?XXXU(0,2)U(0,2)U(0,2)YYYU(−10,10)U(−10,10)U(-10,10)V=XYV=XYV=XY मैंने यह जानकर, समझाने की कोशिश की है h(v)=∫y=+∞y=−∞1yfY(y)fX(vy)dyh(v)=∫y=−∞y=+∞1yfY(y)fX(vy)dyh(v) = \int_{y=-\infty}^{y=+\infty}\frac{1}{y}f_Y(y) f_X\left (\frac{v}{y} \right ) dy हम यह भी जानते हैं कि , fY(y)=120fY(y)=120f_Y(y) = \frac{1}{20} h(v)=120∫y=10y=−101y⋅12dyh(v)=120∫y=−10y=101y⋅12dyh(v)= \frac{1}{20} \int_{y=-10}^{y=10} \frac{1}{y}\cdot \frac{1}{2}dy h(v)=140∫y=10y=−101ydyh(v)=140∫y=−10y=101ydyh(v)=\frac{1}{40}\int_{y=-10}^{y=10} …

12 distributions  random-variable 

क्या कोई वर्णन कर सकता है, जैसा कि ग्रेग करता है, लेकिन अधिक विस्तार से, यादृच्छिक चर कैसे निर्भर हो सकते हैं, लेकिन शून्य कोवरियन है? यहाँ एक पोस्टर, ग्रेग, यहाँ एक वृत्त का उपयोग करके एक उदाहरण देता है । क्या कोई इस प्रक्रिया को कई चरणों में प्रक्रिया …

12 random-variable  covariance  independence 

मैं एक यादृच्छिक चर के वितरण को कैसे परिभाषित करता हूं जैसे कि Y से एक ड्रॉ का x 1 के साथ सहसंबंध ρ है , जहां संचयी वितरण फ़ंक्शन F X ( x ) के साथ वितरण से x 1 एकल ड्रॉ है ? YYYYYYρρ\rhoएक्स1x1x_1एक्स1x1x_1एफएक्स( x )FX(x)F_{X}(x)

12 distributions  probability  correlation  random-variable  conditional-probability 

आधुनिक और अच्छी गुणवत्ता वाले यादृच्छिक संख्या जनरेटर में क्या एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है?

12 algorithms  random-variable  random-generation 

मेरे आँकड़ों के पाठ्यक्रम ने मुझे सिखाया कि असतत रैंडम वैरिएबल में सीमित संख्या में विकल्प हैं ... मुझे इस बात का एहसास नहीं था। मैंने सोचा होगा, पूर्णांक के एक सेट की तरह, यह अनंत हो सकता है। विश्वविद्यालय पाठ्यक्रमों में से कुछ सहित कई वेब पेजों की गुगली …

11 random-variable  discrete-data 

मैं बयान को साबित करने की कोशिश कर रहा हूं: यदि और स्वतंत्र यादृच्छिक चर हैं,X∼N(0,σ21)X∼N(0,σ12)X\sim\mathcal{N}(0,\sigma_1^2)Y∼N(0,σ22)Y∼N(0,σ22)Y\sim\mathcal{N}(0,\sigma_2^2) तब भी एक सामान्य यादृच्छिक चर है।XYX2+Y2√XYX2+Y2\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}} विशेष मामले के लिए (कहते हैं), हमारे पास सुविख्यात परिणाम है कि जब भी और स्वतंत्र चर हों चर। वास्तव में, यह अधिक सामान्यतः ज्ञात है कि …

11 self-study  distributions  mathematical-statistics  normal-distribution  random-variable 

मैं एक परिचयात्मक सांख्यिकी वर्ग में हूं जिसमें निरंतर यादृच्छिक चर के लिए प्रायिकता घनत्व फ़ंक्शन में रूप में परिभाषित किया गया है । मैं समझता हूँ कि का अभिन्न अंग है लेकिन मैं इसे निरंतर यादृच्छिक चर के अपने अंतर्ज्ञान के साथ ठीक नहीं कर सकता। Say X ट्रेन …

11 probability  random-variable  pdf  continuous-data 

अगर कोई परिवर्तन है जो कर्टोसिस को प्रभावित किए बिना एक यादृच्छिक चर के तिरछा को बदल देता है, तो मैं उत्सुक हूं। यह इस बात के अनुरूप होगा कि आरवी का एक एफाइन रूपांतर माध्य और विचरण को प्रभावित करता है, लेकिन तिरछा और कुर्तोसिस नहीं (आंशिक रूप से …

11 data-transformation  random-variable  moments 

मान लीजिए कि XXX को समान रूप से पर वितरित किया गया है [0,2π][0,2π][0, 2\pi]। चलो Y=sinXY=sin⁡XY = \sin X और Z=cosXZ=cos⁡XZ = \cos X । दिखाएँ कि YYY और बीच संबंध ZZZशून्य है। ऐसा लगता है कि मुझे साइन और कोसाइन के मानक विचलन, और उनके सह-अस्तित्व को जानना …

11 correlation  variance  random-variable  expected-value 

मुझे यहाँ पूछे गए प्रश्न के समान समस्या है: वितरण की गैर-एकरूपता को कैसे मापता है? मेरे पास सप्ताह के दिनों में संभाव्यता वितरण का एक सेट है। मैं मापना चाहता हूं कि प्रत्येक वितरण कितना करीब है (1 / 7,1 / 7, ..., 1/7)। फिलहाल मैं उपरोक्त प्रश्न के …

11 probability  distributions  random-variable  uniform  measurement 

करते हैं: यादृच्छिक चर का मानक विचलन A=σ1=5A=σ1=5A =\sigma_{1}=5 यादृच्छिक चर का मानक विचलन B=σ2=4B=σ2=4B=\sigma_{2}=4 फिर A + B का विचरण है: Var(w1A+w2B)=w21σ21+w22σ22+2w1w2p1,2σ1σ2Var(w1A+w2B)=w12σ12+w22σ22+2w1w2p1,2σ1σ2Var(w_{1}A+w_{2}B)= w_{1}^{2}\sigma_{1}^{2}+w_{2}^{2}\sigma_{2}^{2} +2w_{1}w_{2}p_{1,2}\sigma_{1}\sigma_{2} कहाँ पे: दो यादृच्छिक चर के बीच संबंध है।p1,2p1,2p_{1,2} यादृच्छिक चर ए का वजन हैw1w1w_{1} यादृच्छिक चर B का वजन हैw2w2w_{2} w1+w2=1w1+w2=1w_{1}+w_{2}=1 नीचे दिए गए …

11 random-variable 

हम स्वत: सहसंबद्ध यादृच्छिक मूल्यों को बनाने की कोशिश कर रहे हैं जिनका उपयोग समय के रूप में किया जाएगा। हमारे पास कोई मौजूदा डेटा नहीं है जिसे हम संदर्भित करते हैं और केवल खरोंच से वेक्टर बनाना चाहते हैं। एक तरफ हमें वितरण और उसके एसडी के साथ एक …

11 r  time-series  random-variable  autocorrelation  lags 

एक अनुमानक और एक अनुमान क्या है की मेरी समझ है: अनुमानक: एक अनुमान की गणना करने के लिए एक नियम अनुमान: अनुमान के आधार पर डेटा के एक सेट से गणना की गई मूल्य इन दो शब्दों के बीच, यदि मुझे यादृच्छिक चर को इंगित करने के लिए कहा …

10 mathematical-statistics  inference  random-variable  estimators 

मॉडलिंग और सिमुलेशन में लगातार सरलीकरण एक यादृच्छिक चर को उसके औसत मूल्य से बदलना है। इस सरलीकरण से गलत निष्कर्ष कब निकलेगा?

10 modeling  mean  random-variable 

यादृच्छिक चर एक से एक औसत दर्जे का समारोह के रूप में परिभाषित किया गया है σ -algebra ( Ω 1 , एफ 1 ) अंतर्निहित उपाय के साथ पी दूसरे करने के लिए σ -algebra ( Ω 2 , एफ 2 ) ।XXXσσ\sigma(Ω1,F1)(Ω1,F1)(\Omega_1, \mathcal F_1)PPPσσ\sigma(Ω2,F2)(Ω2,F2)(\Omega_2, \mathcal F_2) हम इस …

10 sampling  random-variable  simulation