मुझे यहाँ पूछे गए प्रश्न के समान समस्या है:
वितरण की गैर-एकरूपता को कैसे मापता है?
मेरे पास सप्ताह के दिनों में संभाव्यता वितरण का एक सेट है। मैं मापना चाहता हूं कि प्रत्येक वितरण कितना करीब है (1 / 7,1 / 7, ..., 1/7)।
फिलहाल मैं उपरोक्त प्रश्न के उत्तर का उपयोग कर रहा हूं; एल 2-नॉर्म, जिसका मूल्य 1 है जब वितरण में एक दिन के लिए द्रव्यमान 1 होता है, और (1 / 7,1 / 7, ..., 1/7) के लिए न्यूनतम होता है। मैं रैखिक रूप से इसे स्केल कर रहा हूं, इसलिए यह 0 और 1 के बीच स्थित है, तो इसे flipping कर रहा है ताकि 0 का अर्थ पूरी तरह से गैर-समान हो और 1 का अर्थ पूरी तरह से समान हो।
यह बहुत अच्छी तरह से काम करता है, लेकिन मेरे पास इसके साथ एक मुद्दा है; यह प्रत्येक कार्यदिवस को समान रूप से 7-मंद स्थान में एक आयाम के रूप में मानता है, इसलिए यह दिनों की समीपता के लिए खाता नहीं है; दूसरे शब्दों में, यह समान स्कोर (1 / 2,1 / 2,0,0,0,0,0) और (1 / 2,0,0,1 / 2,0,0,0) भी देता है हालांकि कुछ अर्थों में उत्तरार्द्ध अधिक "फैल गया" और समान है, और आदर्श रूप से एक उच्च अंक प्राप्त करना चाहिए। स्पष्ट रूप से जोड़ा गया जटिलता है कि दिनों का क्रम परिपत्र है।
मैं दिनों की समीपता के लिए इस अनुमान को कैसे बदल सकता हूँ?