python पर टैग किए गए जवाब

पायथन एक प्रोग्रामिंग भाषा है जिसे आमतौर पर मशीन लर्निंग के लिए उपयोग किया जाता है। किसी भी * ऑन-टॉपिक * प्रश्न के लिए इस टैग का उपयोग करें (a) में `Python` या तो प्रश्न का एक महत्वपूर्ण भाग या अपेक्षित उत्तर के रूप में शामिल है, और (b)` Python` का उपयोग करने के बारे में * just * नहीं है।

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अजगर का उपयोग कर बॉम-वेल्च एल्गोरिथ्म के साथ छिपे हुए मार्कोव मॉडल
मैं एचएमएम और बॉम-वेल्च के कुछ अजगर कार्यान्वयन (शुद्ध अजगर में या मौजूदा सामान लपेटकर) की तलाश कर रहा हूं। कुछ विचार? मैंने अभी-अभी Google में खोजा है और मुझे अन्य मशीन लर्निंग तकनीकों के संबंध में वास्तव में खराब सामग्री मिली है। क्यों?
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मशीन सीखने की समस्या से निपटने के लिए आप किस प्रोग्रामिंग लैंग्वेज की सलाह देते हैं?
वर्तमान में ऑक्टेव में काम कर रहे हैं, लेकिन खराब प्रलेखन के कारण प्रगति बहुत धीमी है। मशीन सीखने की समस्याओं को हल करने के लिए किस भाषा को सीखना और उपयोग करना आसान है, और अच्छी तरह से प्रलेखित है? मैं एक छोटे डेटासेट (हजारों उदाहरण) पर प्रोटोटाइप देख …
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एक गाऊसी गिरी की गणना प्रभावी ढंग से सुन्न में कैसे करें [बंद]
बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 3 साल पहले बंद हुआ । मेरे पास एम कॉलम और एन पंक्तियों …
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बहुत उच्च आयामीता के डेटा के लिए पीसीए कैसे करें?
प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के लिए, आपको डेटा से प्रत्येक कॉलम के साधनों को घटाना होगा, सहसंबंध गुणांक मैट्रिक्स की गणना करना होगा और फिर eigenvectors और eigenvalues ​​को ढूंढना होगा। ठीक है, बल्कि, यह वही है जो मैंने पायथन में इसे लागू करने के लिए किया था, सिवाय …
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क्या (पांडा) ऑटोकैरेलेशन ग्राफ दिखाता है?
मैं एक शुरुआत कर रहा हूं और मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि आटोक्लेररेशन ग्राफ क्या दर्शाता है। मैंने विभिन्न स्रोतों जैसे कि इस पृष्ठ या दूसरों के बीच संबंधित विकिपीडिया पृष्ठ से कई स्पष्टीकरण पढ़े हैं, जिनका मैं यहाँ हवाला नहीं दे रहा हूँ। मेरे पास …
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कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण: पी-मूल्य और केएस-टेस्ट स्टेटिस्टिक कमी नमूना आकार में वृद्धि के रूप में
नमूना आकार बढ़ने के साथ पी-मान और केएस-परीक्षण के आंकड़े क्यों घटते हैं? उदाहरण के रूप में इस पायथन कोड को लें: import numpy as np from scipy.stats import norm, ks_2samp np.random.seed(0) for n in [10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]: x = norm(0, 4).rvs(n) y = norm(0, 4.1).rvs(n) print …
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आर या पायथन में विधियां, अनुपयोगी शिक्षण में सुविधा का चयन करने के लिए [बंद]
बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । डेटा में महत्वहीन / महत्वपूर्ण सुविधाओं को …
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उच्च आयामी डेटा की कल्पना करना
मेरे पास दो वर्गों के नमूने हैं जो उच्च आयामी स्थान में वैक्टर हैं और मैं उन्हें 2 डी या 3 डी में प्लॉट करना चाहता हूं। मैं आयामीता में कमी की तकनीकों के बारे में जानता हूं, लेकिन मुझे टूल (मैटलैब, अजगर या प्रीबील्ट .exe में) का उपयोग करने …
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अजगर में एक डरावना साजिश कैसे आकर्षित करें? [बन्द है]
बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । पिछले साल बंद हुआ । मैं एक मैट्रिक्स पर विलक्षण वेक्टर अपघटन का …
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2D में बहुआयामी डेटा (LSI) की कल्पना करना
मैं दस्तावेजों के बीच समानताएं खोजने के लिए अव्यक्त अर्थ इंडेक्सिंग का उपयोग कर रहा हूं ( धन्यवाद, जेएमएस! ) आयाम में कमी के बाद, मैंने दस्तावेजों को समूह में क्लस्टर करने के लिए k-mean clustering की कोशिश की है, जो बहुत अच्छी तरह से काम करता है। लेकिन मैं …
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आर / एमजीसीवीवी: क्यों टी () और टीआई () टेंसर उत्पाद विभिन्न सतहों का उत्पादन करते हैं?
mgcvके लिए पैकेज Rफिटिंग टेन्सर उत्पाद बातचीत के लिए दो कार्य करता है: te()और ti()। मैं दोनों के बीच श्रम के बुनियादी विभाजन को समझता हूं (गैर-रैखिक बातचीत को फिट करना बनाम इस बातचीत को मुख्य प्रभावों और एक इंटरैक्शन में विघटित करना)। क्या मुझे समझ नहीं आता क्यों है …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
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पायथन में प्रमुख घटक विश्लेषण और प्रतिगमन
मैं यह पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं कि पायस में कुछ काम जो मैंने एसएएस में किए हैं, कैसे पुन: पेश करें। इस डेटासेट का उपयोग करना , जहां बहुसंस्कृति एक समस्या है, मैं पायथन में प्रमुख घटक विश्लेषण करना चाहूंगा। मैंने स्किटिट-लर्न और स्टैटमोडेल को देखा है, …
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एक अवधारणात्मक के लिए निर्णय सीमा भूखंड
मैं एक अवधारणात्मक एल्गोरिथ्म की निर्णय सीमा की साजिश करने की कोशिश कर रहा हूं और मैं वास्तव में कुछ चीजों के बारे में भ्रमित हूं। मेरे इनपुट उदाहरण फॉर्म में हैं , मूल रूप से एक 2D इनपुट उदाहरण ( और ) और एक द्विआधारी वर्ग लक्ष्य मूल्य ( …
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क्या मुझे रैंडम फॉरेस्ट रेजिस्टर या क्लासिफायर चुनना चाहिए?
मैं यादृच्छिक जंगल द्वारा एक बाइनरी लक्ष्य वर्ग के साथ एक डेटासेट फिट करता हूं। अजगर में, मैं इसे या तो randomforestclassifier या randomforestregressor द्वारा कर सकता हूं। मैं सीधे randomforestclassifier से वर्गीकरण प्राप्त कर सकता हूं या पहले randomforestregressor चला सकता हूं और अनुमानित स्कोर (निरंतर मूल्य) का एक …
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मुझे 1 से अधिक एन्ट्रापी की जानकारी क्यों मिल रही है?
एन्ट्रापी की गणना करने के लिए मैंने निम्नलिखित फ़ंक्शन लागू किया: from math import log def calc_entropy(probs): my_sum = 0 for p in probs: if p > 0: my_sum += p * log(p, 2) return - my_sum परिणाम: >>> calc_entropy([1/7.0, 1/7.0, 5/7.0]) 1.1488348542809168 >>> from scipy.stats import entropy # using …
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