prediction पर टैग किए गए जवाब

एक सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग करते हुए अज्ञात यादृच्छिक मात्रा की भविष्यवाणी।


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एकल वास्तविक जीवन की भविष्य की घटना की संभावना: इसका क्या मतलब है जब वे कहते हैं कि "हिलेरी के जीतने की 75% संभावना है"?
जैसा कि चुनाव एक बार की घटना है, यह एक ऐसा प्रयोग नहीं है जिसे दोहराया जा सकता है। तो क्या वास्तव में "हिलेरी के पास जीतने का 75% मौका है" तकनीकी रूप से मतलब है? मैं एक सांख्यिकीय या वैचारिक रूप से सही परिभाषा की मांग कर रहा हूं। …

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2016 में वास्तव में पूर्वानुमानित मॉडलिंग के लिए परिवर्तनीय चयन की आवश्यकता है?
यह प्रश्न सीवी पर कुछ साल पहले पूछा गया है, यह 1 के प्रकाश में एक repost के लायक लगता है) परिमाण बेहतर कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकी के आदेश (जैसे समानांतर कंप्यूटिंग, एचपीसी आदि) और 2) नई तकनीकों, जैसे [3]। पहला, कुछ संदर्भ। मान लेते हैं कि लक्ष्य परिकल्पना परीक्षण नहीं है, …

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क्या यह चार्ट एक आतंकवादी हमले की संभावना को सांख्यिकीय रूप से उपयोगी दिखा रहा है?
मैं देख रहा हूं कि यह छवि बहुत पास से गुजरी है। मुझे इस बात का अहसास है कि इस तरह से दी गई जानकारी किसी तरह अधूरी या गलत भी है, लेकिन मैं जवाब देने के लिए आंकड़ों में पर्याप्त रूप से पारंगत नहीं हूं। यह मुझे इस xkcd …

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आर का उपयोग करते हुए लासो भविष्यवाणी के लिए मानक त्रुटियां
मैं भविष्यवाणी के लिए एक LASSO मॉडल का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं, और मुझे मानक त्रुटियों का अनुमान लगाने की आवश्यकता है। निश्चित रूप से किसी ने पहले से ही ऐसा करने के लिए एक पैकेज लिखा है। लेकिन जहाँ तक मैं देख सकता हूँ, CRAN पर …

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समय श्रृंखला भविष्यवाणी के लिए गहन सीखने का उपयोग करना
मैं गहरी शिक्षा के क्षेत्र में नया हूं और मेरे लिए पहला कदम deeplearning.net साइट से दिलचस्प लेख पढ़ना था। गहरी शिक्षा के बारे में कागजात में, हिंटन और अन्य लोग ज्यादातर इसे छवि समस्याओं पर लागू करने के बारे में बात करते हैं। क्या कोई मुझे जवाब देने की …

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कॉक्स प्रतिगमन में भविष्यवाणी
मैं एक बहुभिन्नरूपी कॉक्स प्रतिगमन कर रहा हूं, मेरे पास मेरे महत्वपूर्ण स्वतंत्र चर और बीटा मान हैं। मॉडल मेरे डेटा के लिए बहुत अच्छी तरह से फिट बैठता है। अब, मैं अपने मॉडल का उपयोग करना चाहता हूं और एक नए अवलोकन के अस्तित्व की भविष्यवाणी करना चाहता हूं। …

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आर में लमर () मिश्रित प्रभाव मॉडल के लिए भविष्यवाणी अंतराल
मैं एक lmer () मॉडल से एक भविष्यवाणी के आसपास एक भविष्यवाणी अंतराल प्राप्त करना चाहता हूं। मुझे इस बारे में कुछ चर्चा मिली है: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq लेकिन वे यादृच्छिक प्रभावों की अनिश्चितता को ध्यान में नहीं रखते हैं। यहाँ एक विशिष्ट उदाहरण है। मैं सोने की मछली की दौड़ …

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यदि केवल भविष्यवाणी में रुचि है, तो रिज पर लस्सी का उपयोग क्यों करें?
पृष्ठ संख्या 223 में सांख्यिकीय शिक्षा के लिए एक परिचय में , लेखक रिज रिग्रेशन और लासो के बीच के अंतर को संक्षेप में प्रस्तुत करते हैं। वे एक उदाहरण (चित्र 6.9) प्रदान करते हैं, जब "लास्सो पूर्वाग्रह, प्रसरण और MSE के संदर्भ में रिज प्रतिगमन को बेहतर बनाता है"। …

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भविष्यवाणी और अनुमान में क्या अंतर है?
मैं " सांख्यिकीय ज्ञान का परिचय " के माध्यम से पढ़ रहा हूं । अध्याय 2 में, वे एक फ़ंक्शन अनुमान लगाने के कारण पर चर्चा करते हैं ।fff 2.1.1 क्यों अनुमान ?fff दो मुख्य कारण हम अनुमान कर सकते हैं कर रहे हैं च : भविष्यवाणी और अनुमान । …

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लॉजिस्टिक रिग्रेशन में अनुपातों को कम करने के लिए सरल भविष्यवाणियों की व्याख्या
मैं लॉजिस्टिक रिग्रेशन का उपयोग करने के लिए कुछ नया हूं, और निम्नलिखित मूल्यों की मेरी व्याख्याओं के बीच एक विसंगति से थोड़ा भ्रमित हूं जो मैंने सोचा था कि वही होगा: घातांक बीटा मान बीटा मानों का उपयोग करके परिणाम की संभावना की भविष्यवाणी की। यहां उस मॉडल का …

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आर: रैंडम फ़ॉरेस्ट NaN / Inf को "विदेशी फ़ंक्शन कॉल" त्रुटि के बावजूद NaN के डेटासेट में बंद नहीं किया गया [बंद]
बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । मैं एक डेटासेट पर एक क्रॉस वेरिफाइड …

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मैं Sklearn भ्रम मैट्रिक्स की व्याख्या कैसे कर सकता हूं
मैं अपने क्लासिफायरियर के प्रदर्शन की जांच करने के लिए भ्रम मैट्रिक्स का उपयोग कर रहा हूं। मैं Scikit-Learn का उपयोग कर रहा हूं, मैं थोड़ा भ्रमित हूं। मैं परिणाम की व्याख्या कैसे कर सकता हूं from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1] >>> …


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भविष्य कहनेवाला अनुमान लगाने के लिए कौन से गैर-बायेसियन तरीके हैं?
बायेसियन अनुमान में भविष्य के डेटा के लिए एक भविष्यवाणिय वितरण अज्ञात मापदंडों को एकीकृत करके प्राप्त किया जाता है; उन मापदंडों के पीछे वितरण पर एकीकरण से पहले से देखे गए लोगों पर भविष्य के डेटा सशर्त के लिए एक भविष्यवाणिय वितरण - भविष्यवाणिय वितरण मिलता है। भविष्य कहनेवाला …

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