normal-distribution पर टैग किए गए जवाब

मैंने हाल ही में सामान्य के साथ एक सामान्य यादृच्छिक चर के वर्ग के लिए एक पीडीएफ प्राप्त करना आवश्यक पाया। 0. जो भी कारण के लिए, मैंने पहले से विचरण को सामान्य करने के लिए नहीं चुना। अगर मैंने इसे सही ढंग से किया है तो यह pdf इस …

26 normal-distribution  gamma-distribution 

अधिकतम संभावना अनुमान अक्सर पक्षपाती अनुमानकों के रूप में होता है (उदाहरण के लिए, नमूना प्रसरण के लिए इसका अनुमान गाऊसी वितरण के लिए पक्षपाती है)। फिर क्या यह इतना लोकप्रिय बनाता है? वास्तव में इसका इतना उपयोग क्यों किया जाता है? इसके अलावा, विशेष रूप से वैकल्पिक दृष्टिकोण से …

25 normal-distribution  maximum-likelihood  method-of-moments 

यह "7 वीं कोलमोगोरोव स्टूडेंट ओलंपियाड इन प्रोबेबिलिटी थ्योरी" से एक समस्या है: एक ओपरेशन को एक डिस्ट्रीब्यूशन के साथ दोनों पैरामीटर्स के अनजाने में दिए जाने से, कम से कम 99% कॉन्फिडेंस लेवल के साथ लिए एक कॉन्फिडेंस इंटरवल देते हैं ।सामान्य ( μ , σ 2 ) σ …

25 probability  normal-distribution  confidence-interval  variance 

मैंने साहित्य में कहीं पढ़ा है कि शापिरो-विल्क परीक्षण को सबसे अच्छा सामान्यता परीक्षण माना जाता है क्योंकि किसी दिए गए महत्व स्तर, , शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने की संभावना यदि यह झूठी है तो दूसरे के मामले की तुलना में अधिक है सामान्यता परीक्षण।αα\alpha क्या आप कृपया मुझे …

24 hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption 

यदि मेरे डेटा बिंदुओं में सबसे अच्छा रैखिक सन्निकटन (कम से कम वर्गों का उपयोग करके) लाइन , तो मैं सन्निकटन त्रुटि की गणना कैसे कर सकता हूं? यदि मैं टिप्पणियों और भविष्यवाणियों के बीच अंतर के मानक विचलन की गणना करता हूं , तो क्या मैं बाद में कह …

24 regression  normal-distribution  least-squares  prediction-interval 

यह आज मेरे लिए हुआ है कि वितरण को गौसियन और लाप्लास के बीच एक समझौता के रूप में देखा जा सकता है। वितरण, x \ के लिए \ mathbb {R}, p \ में [1,2] और \ बीटा> 0। क्या इस तरह के वितरण का कोई नाम है? और क्या …

23 distributions  normal-distribution  terminology  laplace-distribution  distribution-identification 

यह सवाल थोड़ा वाम-क्षेत्र है, लेकिन मुझे लगा कि इस समुदाय के विषय पर शायद मजबूत विचार हैं! मैं अपनी पीएचडी थीसिस लिख रहा हूं। लगातार, जब मात्राओं के बारे में बात की जाती है जो औपचारिक रूप से गौसियन वितरण से संबंधित होती हैं, तो मैंने उन्हें संदर्भित करने …

22 normal-distribution  terminology 

बयान नमूना विचरण का नमूना वितरण स्वतंत्रता के बराबर की डिग्री के साथ एक ची-वर्गीय वितरण है n−1n−1n-1, जहां nnn नमूना आकार है (यह देखते हुए कि ब्याज का यादृच्छिक चर सामान्य रूप से वितरित किया जाता है)। स्रोत मेरा अंतर्ज्ञान यह थोड़े मेरे लिए सहज ज्ञान युक्त बनाता है …

22 distributions  normal-distribution  sampling  chi-squared  sample-size 

मैं यह जानना चाहता हूं कि एक्सेल में सामान्यता के लिए सेट किए गए डेटा की जांच कैसे करें, बस यह सत्यापित करने के लिए कि टी-टेस्ट का उपयोग करने के लिए आवश्यकताओं को पूरा किया जा रहा है । सही पूंछ के लिए, क्या किसी माध्य और मानक विचलन …

21 normal-distribution  excel 

मैं कागजात का एक सेट की समीक्षा की है, प्रत्येक रिपोर्टिंग की माप की प्रेक्षित मतलब और एसडी में जाना जाता है आकार के अपने संबंधित नमूने में, एन । मैं एक नए अध्ययन में उसी माप के संभावित वितरण के बारे में सबसे अच्छा संभव अनुमान लगाना चाहता हूं …

21 bayesian  normal-distribution  meta-analysis 

मेरे पास कई बहुभिन्नरूपी अवलोकन हैं और सभी चरों पर संभाव्यता घनत्व का मूल्यांकन करना चाहते हैं। यह माना जाता है कि डेटा सामान्य रूप से वितरित किया जाता है। चरों की कम संख्या पर सब कुछ काम करता है जैसा कि मैं उम्मीद करता हूं, लेकिन अधिक संख्या में …

21 normal-distribution  multivariate-analysis  covariance 

मेरे पास सामान्य वितरण के दो प्रायिकता घनत्व कार्य हैं: f1(x1|μ1,σ1)=1σ12π−−√e−(x−μ1)22σ21f1(x1|μ1,σ1)=1σ12πe−(x−μ1)22σ12f_1(x_1 \; | \; \mu_1, \sigma_1) = \frac{1}{\sigma_1\sqrt{2\pi} } \; e^{ -\frac{(x-\mu_1)^2}{2\sigma_1^2} } तथा f2(x2|μ2,σ2)=1σ22π−−√e−(x−μ2)22σ22f2(x2|μ2,σ2)=1σ22πe−(x−μ2)22σ22f_2(x_2 \; | \; \mu_2, \sigma_2) = \frac{1}{\sigma_2\sqrt{2\pi} } \; e^{ -\frac{(x-\mu_2)^2}{2\sigma_2^2} } मैं और बीच पृथक्करण की संभाव्यता घनत्व फ़ंक्शन की तलाश कर रहा हूं …

21 distributions  normal-distribution  distance 

की अधिकतम iid Standardnormals चरम मान सिद्धांत के अनुसार मानक Gumbel वितरण में परिवर्तित होता है ।X1,…,Xn.∼X1,…,Xn.∼X_1,\dots,X_n. \sim हम उसे कैसे दिखा सकते हैं? हमारे पास है P(maxXi≤x)=P(X1≤x,…,Xn≤x)=P(X1≤x)⋯P(Xn≤x)=F(x)nP(maxXi≤x)=P(X1≤x,…,Xn≤x)=P(X1≤x)⋯P(Xn≤x)=F(x)nP(\max X_i \leq x) = P(X_1 \leq x, \dots, X_n \leq x) = P(X_1 \leq x) \cdots P(X_n \leq x) = F(x)^n हमें …

21 probability  normal-distribution  convergence  extreme-value 

मैंने Maraun et al , "Noncentary Gaussian प्रक्रियाओं को तरंगिका डोमेन में पढ़ा है: संश्लेषण, अनुमान और महत्वपूर्ण परीक्षण" (2007) जो गैर-स्थिर GPs के एक वर्ग को परिभाषित करता है जिसे तरंगिका डोमेन में गुणक द्वारा निर्दिष्ट किया जा सकता है। ऐसे जीपी का एक एहसास है: जहां सफेद शोर …

20 normal-distribution  stochastic-processes  gaussian-process  fourier-transform  wavelet 

यह एक सदमे का एक सा के रूप में मेरे लिए पहली बार मैं एक सामान्य वितरण मोंटे कार्लो सिमुलेशन किया था और पता चला कि का मतलब आया से मानक विचलन नमूने, सब केवल का एक नमूना आकार होने , बहुत कम साबित हुई की तुलना में, औसत, बार, …

20 normal-distribution  standard-deviation  expected-value  unbiased-estimator  umvue