fourier-transform पर टैग किए गए जवाब

मैंने Maraun et al , "Noncentary Gaussian प्रक्रियाओं को तरंगिका डोमेन में पढ़ा है: संश्लेषण, अनुमान और महत्वपूर्ण परीक्षण" (2007) जो गैर-स्थिर GPs के एक वर्ग को परिभाषित करता है जिसे तरंगिका डोमेन में गुणक द्वारा निर्दिष्ट किया जा सकता है। ऐसे जीपी का एक एहसास है: जहां सफेद शोर …

20 normal-distribution  stochastic-processes  gaussian-process  fourier-transform  wavelet 

यह एक लंबी पोस्ट है इसलिए मुझे आशा है कि आप मेरे साथ सहन कर सकते हैं, और कृपया मुझे सही कर सकते हैं जहां मैं गलत हूं। मेरा लक्ष्य 3 या 4 सप्ताह के ऐतिहासिक आंकड़ों के आधार पर एक दैनिक पूर्वानुमान का उत्पादन करना है। डेटा एक ट्रांसफार्मर …

16 forecasting  arima  model-selection  seasonality  fourier-transform 

जलवायु मॉडलिंग में, आप एक ऐसे मॉडल की तलाश में हैं जो पृथ्वी की जलवायु को पर्याप्त रूप से चित्रित कर सके। इसमें ऐसे पैटर्न दिखाना शामिल है जो अर्ध-चक्रीय हैं: एल नीनो दक्षिणी दोलन जैसी चीजें। लेकिन मॉडल सत्यापन आमतौर पर अपेक्षाकृत कम समय अवधि में होता है, जहां …

14 time-series  model-comparison  fourier-transform  climate 

मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि क्या असतत फूरियर ट्रांसफर फूरियर के आधार पर एक प्रतिगमन के रूप में एक वक्र के समान प्रतिनिधित्व देता है। उदाहरण के लिए, library(fda) Y=daily$tempav[,1] ## my data length(Y) ## =365 ## create Fourier basis and estimate the coefficients mybasis=create.fourier.basis(c(0,365),365) basisMat=eval.basis(1:365,mybasis) …

13 fourier-transform  functional-data-analysis 

मैं एक पेपर पढ़ रहा हूं जो दावा करता है कि (यानी असतत फूरियर रूपांतरण, एफ टी) CLT से एक (जटिल) गाऊसी यादृच्छिक चर जाता है। हालाँकि, मुझे पता है कि यह सामान्य रूप से सही नहीं है। इस (अपमानजनक) तर्क को पढ़ने के बाद, मैंने नेट पर खोज की …

10 time-series  central-limit-theorem  fourier-transform 

मेरे पास 2 दैनिक समय-श्रृंखलाएं हैं, प्रत्येक 6 साल लंबी हैं। शोर करते हुए, वे दोनों स्पष्ट रूप से आवधिक हैं (~ 1 वर्ष की आवृत्ति के साथ), लेकिन चरण से बाहर दिखाई देते हैं। मैं इन समय-श्रृंखलाओं के बीच के चरण अंतर का अनुमान लगाना चाहूंगा। मैंने प्रत्येक टाइम-सीरीज़ …

10 time-series  fourier-transform 

सामान्य वितरण और सामान्यीकृत आर्क्सिन वितरण के अलावा कौन से वितरण अपने स्वयं के फूरियर रूपांतरण हैं ?

10 distributions  fourier-transform 

रैंडम फूरियर विशेषताएं कर्नेल फ़ंक्शंस को सन्निकटन प्रदान करती हैं। वे विभिन्न कर्नेल विधियों के लिए उपयोग किए जाते हैं, जैसे एसवीएम और गॉसियन प्रक्रियाएं। आज, मैंने TensorFlow कार्यान्वयन का उपयोग करने का प्रयास किया और मुझे अपनी आधी विशेषताओं के लिए नकारात्मक मान मिला। जैसा कि मैंने समझा, ऐसा …

10 machine-learning  kernel-smoothing  feature-construction  tensorflow  fourier-transform 

पृष्ठभूमि एपस्टीन (1991) के एक पेपर में: मासिक साधनों से दैनिक जलवायु संबंधी मूल्यों को प्राप्त करने पर , आवधिक और सम-स्पंदित मूल्यों के लिए फूरियर प्रक्षेप की गणना के लिए सूत्रीकरण और एक एल्गोरिथ्म दिया जाता है। कागज में, लक्ष्य मासिक साधनों से प्रक्षेप द्वारा दैनिक मूल्यों को प्राप्त …

9 r  interpolation  fourier-transform