normal-distribution पर टैग किए गए जवाब

मैं एक यादृच्छिक चर है एक्स( a ) = लॉग( ए )X(a)=log⁡(a)X(a) = \log(a) , जहां एक सामान्य वितरित एन( μ , σ2)N(μ,σ2)\mathcal N(\mu,\sigma^2) । मैं के बारे में क्या कह सकते हैं इ( एक्स))E(X)E(X) और वीए आर ( एक्स))Var(X)Var(X) ? एक अनुमान भी मददगार होगा।

20 normal-distribution  mathematical-statistics  random-variable  lognormal  logarithm 

मेरे पास कुछ आंकड़े हैं जो लगभग बनाम सामान्य समय के अवशेषों के ग्राफ को प्लॉट करने से दिखता है लेकिन मैं निश्चित होना चाहता हूं। मैं त्रुटि अवशेषों की सामान्यता के लिए कैसे परीक्षण कर सकता हूं?

20 hypothesis-testing  normal-distribution  assumptions 

एक सामान्य वितरण को अंजाम देने के लिए एक भोली विधि है कि केंद्रीय सीमा प्रमेय पर भरोसा करते हुए, [ 0 , 1 ] पर 100100100 आईआईडी यादृच्छिक चर समान रूप से वितरित किए जाएं , फिर पुनरावृत्ति और पुनर्विक्रय करें। ( साइड नोट : बॉक्स-मुलर ट्रांसफ़ॉर्म जैसे अधिक …

20 normal-distribution  central-limit-theorem  moments  approximation 

वास्तव में, मतलब सिर्फ टिप्पणियों का औसत है। विचरण यह है कि ये अवलोकन माध्य से कितने भिन्न हैं। मैं जानना चाहूंगा कि विचरण के व्युत्क्रम को सटीकता के रूप में क्यों जाना जाता है। इससे हम क्या अंतर्ज्ञान कर सकते हैं? और सटीक मैट्रिक्स बहुभिन्नरूपी (सामान्य) वितरण में सहसंयोजक …

20 normal-distribution  multivariate-analysis  terminology  intuition 

पृष्ठभूमि: मैं परिकल्पना परीक्षण पर काम करने वाले सहयोगियों को एक प्रस्तुति दे रहा हूं, और इसमें से अधिकांश को ठीक समझता हूं, लेकिन एक पहलू यह है कि मैं खुद को गांठ बांध रहा हूं और साथ ही दूसरों को समझाने की कोशिश कर रहा हूं। यह वही है …

20 hypothesis-testing  normal-distribution  t-test  assumptions  z-test 

qqnorm()आर समारोह एक सामान्य QQ-भूखंड पैदा करता है और qqline()एक लाइन जो पहले और तीसरे चतुर्थकों से होकर गुजरता है कहते हैं। इस रेखा की उत्पत्ति क्या है? क्या यह सामान्यता की जाँच में सहायक है? यह शास्त्रीय रेखा नहीं है (विकर्ण संभवतः रेखीय स्केलिंग के बाद)।y= एक्सy=एक्सy=x यहाँ एक …

20 r  normal-distribution  qq-plot 

प्रसंग मल्टीवीरेट गॉसियन मशीन लर्निंग में अक्सर दिखाई देता है और निम्नलिखित परिणाम कई एमएल पुस्तकों और पाठ्यक्रमों में व्युत्पन्न के बिना उपयोग किए जाते हैं। आयामों के एक मैट्रिक्स XX\mathbf{X} के रूप में डेटा को देखते हुए , अगर हम यह मान लें कि डेटा एक -ariate Gaussian वितरण …

20 normal-distribution  maximum-likelihood  estimators  multivariate-normal 

ज्यादातर सैद्धांतिक सवाल। क्या गैर-सामान्य वितरण के कोई उदाहरण हैं जो पहले चार पल सामान्य के बराबर हैं? क्या वे सिद्धांत में मौजूद हो सकते हैं?

20 normal-distribution  skewness  moments  theory  kurtosis 

मैं स्टैटिस्टिक्स (फ्रीमैन, पिसानी, पर्स) पुस्तक पढ़ रहा हूं और मैं एक उदाहरण को पुन: प्रस्तुत करने की कोशिश कर रहा हूं जहां एक सिक्का 50 बार बोला जाता है, सिर की संख्या गिना जाता है और यह 1,000 बार दोहराया जाता है। सबसे पहले, मैंने 1000 पर टॉस (नमूना …

19 normal-distribution  central-limit-theorem  normal-approximation 

चलो कार्तीय x,yx,yx,y एक यादृच्छिक बिंदु के निर्देशांकों का चयन किया जाना सेंट (x,y)∼U(−10,10)×U(−10,10)(x,y)∼U(−10,10)×U(−10,10)(x,y) \sim U(-10,10) \times U(-10,10) । इस प्रकार, त्रिज्या, ρ=x2+y2−−−−−−√ρ=x2+y2\rho = \sqrt{x^2 + y^2} , समान रूप सेρρ\rhoकेपीडीएफद्वारा निहित के रूप में वितरित नहीं किया गया है। फिर भी मैं ar = arctan y की उम्मीद करूंगाθ=arctanyxθ=arctan⁡yx\theta …

19 normal-distribution  matlab  pdf  uniform 

यदि हमारे पास 2 सामान्य, असंबद्ध यादृच्छिक चर तो हम सूत्र के साथ 2 सहसंबद्ध यादृच्छिक चर बना सकते हैंएक्स1, एक्स2X1,X2X_1, X_2 Y= ρ एक्स1+ 1 - ρ2-----√एक्स2Y=ρX1+1−ρ2X2Y=\rho X_1+ \sqrt{1-\rho^2} X_2 और फिर का साथ सहसंबंध ।ρ X १YYYρρ\rhoएक्स1X1X_1 क्या कोई समझा सकता है कि यह सूत्र कहाँ से आता …

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कुछ प्रमेय क्या हैं जो समझा सकते हैं (यानी, उदारतापूर्वक) क्यों वास्तविक दुनिया के डेटा को सामान्य रूप से वितरित किए जाने की उम्मीद की जा सकती है? वहाँ दो हैं जो मुझे पता है: केंद्रीय सीमा प्रमेय (निश्चित रूप से), जो हमें बताता है कि माध्य और विचरण के …

19 normal-distribution  central-limit-theorem 

इस तथ्य को छोड़कर कि रिटर्न नकारात्मक हो सकता है जबकि कीमतें सकारात्मक होनी चाहिए, क्या शेयर की कीमतों में मॉडलिंग के पीछे एक सामान्य वितरण के रूप में कोई अन्य कारण है लेकिन स्टॉक वितरण सामान्य वितरण के रूप में है?

19 normal-distribution  lognormal  finance 

मेरे कैलकुलस वर्ग में, हमने फ़ंक्शन , या "घंटी वक्र" का सामना किया , और मुझे बताया गया कि इसके आंकड़ों में अक्सर अनुप्रयोग हैं।e−x2e−x2e^{-x^2} जिज्ञासा से बाहर, मैं पूछना चाहता हूं: क्या फ़ंक्शन वास्तव में आंकड़ों में महत्वपूर्ण है? यदि हां, तो यह बारे में क्या है जो इसे …

19 normal-distribution 

विकिपीडिया के अनुसार, मैं समझता हूं कि जब सामान्य रूप से वितरित आबादी से आईआईडी अवलोकन होते हैं तो टी-वितरण टी-मूल्य का नमूना वितरण होता है। हालाँकि, मैं सहज रूप से यह नहीं समझ पा रहा हूँ कि टी-डिस्ट्रीब्यूशन का आकार चर्बी से बदलकर लगभग पूरी तरह से सामान्य क्यों …

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