nonlinear पर टैग किए गए जवाब

मैं अक्सर एक फ़ंक्शन के बारे में पढ़ता हूं जो 'अत्यधिक गैर रेखीय' है। मेरी समझ में, "रैखिक" और "गैर-रैखिक" है, इसलिए यह 'अत्यधिक' क्या है? क्या गैर रेखीय से औपचारिक अंतर है? इसे कैसे परिभाषित किया जाता है?

27 terminology  nonlinear  mathematical-statistics 

मेरे पास शब्दार्थ के बारे में एक प्रश्न है कि मैं साथी सांख्यिकीविदों की राय पर क्या चाहूंगा। हम जानते हैं कि लॉजिस्टिक, पॉइसन आदि मॉडल सामान्यीकृत रैखिक मॉडल की छतरी के नीचे आते हैं। मॉडल में मापदंडों के गैर-रेखीय कार्य शामिल हैं, जो उचित लिंक फ़ंक्शन का उपयोग करके …

23 logistic  generalized-linear-model  poisson-regression  nonlinear  link-function 

मैं एक उन्नत रैखिक प्रतिगमन मामले के अध्ययन की तलाश कर रहा हूं, जो जीएलएम या ओएलएस का उपयोग करके मॉडल जटिल, कई गैर-रैखिक संबंधों के लिए आवश्यक कदमों को दर्शाता है। बुनियादी विद्यालय के उदाहरणों से परे जाने वाले संसाधनों को खोजना आश्चर्यजनक रूप से कठिन है: मैंने जो …

22 multiple-regression  generalized-linear-model  data-transformation  splines  nonlinear 

मैं गैर-रैखिक वर्गीकरण मॉडल के गणितीय अर्थ को समझने की कोशिश कर रहा हूँ: मैंने अभी एक लेख पढ़ा है जिसमें तंत्रिका जाल के बारे में बात की जा रही है जो एक गैर-रैखिक वर्गीकरण मॉडल है। लेकिन मुझे लगता है कि: पहली परत: ज1= एक्स1∗ वएक्स 1 एच 1+ …

18 neural-networks  nonlinear-regression  nonlinear 

समय श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करने के बारे में सोचना। वे मूल रूप से ARMA और ARIMA मॉडल की तुलना में सामान्यीकृत गैर-रैखिक ऑटो-प्रतिगमन का एक प्रकार लागू करते हैं, जो रैखिक ऑटो-प्रतिगमन का उपयोग करते हैं। यदि हम नॉन-लीनियर ऑटो-रिग्रेशन का प्रदर्शन कर रहे …

17 time-series  autoregressive  nonlinear  stationarity 

मैं caretआर में पैकेज के माध्यम से ढाल बूस्टिंग मशीन एल्गोरिदम का प्रयोग कर रहा हूं । एक छोटे से कॉलेज प्रवेश डेटासेट का उपयोग करते हुए, मैंने निम्नलिखित कोड चलाया: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

मैं समझता हूं कि एलएलई के लिए एल्गोरिथ्म के पीछे मूल सिद्धांत तीन चरणों के होते हैं। कुछ मीट्रिक जैसे k-nn द्वारा प्रत्येक डेटा बिंदु के पड़ोस का पता लगाना। प्रत्येक पड़ोसी के लिए वेट खोजें, जो डेटा बिंदु पर पड़ोसी के प्रभाव को दर्शाता है। गणना की गई वज़न …

13 machine-learning  model-selection  feature-selection  dimensionality-reduction  nonlinear 

मैंने रैखिक बनाम नॉनलाइनर मॉडल के गुणों के बारे में कुछ स्पष्टीकरण पढ़े हैं, लेकिन फिर भी मुझे कभी-कभी यकीन नहीं होता है कि क्या हाथ पर एक मॉडल रैखिक या बिना रेखा वाला है। उदाहरण के लिए, निम्नलिखित मॉडल रैखिक या अरेखीय है? yt=β0+β1B(L;θ)Xt+εtyt=β0+β1B(L;θ)Xt+εty_t=\beta_0 + \beta_1B(L;\theta)X_t+\varepsilon_t साथ में: B(L;θ)=∑k=1Kb(k;θ)LkB(L;θ)=∑k=1Kb(k;θ)LkB(L;\theta)=\sum_{k=1}^{K}b(k;\theta)L^k …

13 linear-model  nonlinear-regression  nonlinear 

रैखिक और गैर-रैखिक मॉडल के बीच अंतर का क्या महत्व है? प्रश्न Nonlinear बनाम सामान्यीकृत रैखिक मॉडल: आप लॉजिस्टिक, पॉइसन, आदि प्रतिगमन को कैसे देखते हैं? और इसका जवाब सामान्यीकृत रैखिक मॉडल की रैखिकता / गैर-रैखिकता का एक अत्यंत सहायक स्पष्टीकरण था। यह गैर-रैखिक मॉडल से रैखिक को अलग करने …

12 linear-model  nonlinear-regression  nonlinear 

बायोफिजिक्स के प्रयोग के आंकड़ों के विश्लेषण के लिए, मैं वर्तमान में एक अत्यधिक गैर-रेखीय मॉडल के साथ वक्र फिटिंग करने की कोशिश कर रहा हूं। मॉडल फ़ंक्शन मूल रूप से दिखता है: y=ax+bx−1/2y=ax+bx−1/2y = ax + bx^{-1/2} यहां, विशेष रूप से का मूल्य बहुत रुचि है।bbb इस फ़ंक्शन के …

12 curve-fitting  nonlinear 

मैं अध्ययन कर रहा हूं और विवादास्पद तंत्रिका नेटवर्क को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे लगता है कि यह सवाल बहुपरत अवधारणात्मक रूप से सामान्य रूप से लागू होता है। मेरे नेटवर्क में आउटपुट न्यूरॉन्स प्रत्येक वर्ग की सक्रियता का प्रतिनिधित्व करते हैं: सबसे सक्रिय न्यूरॉन …

12 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  nonlinear  softmax 

मैं निम्न-श्रेणी कर्नेल aproximation के लिए Nyström विधि के बारे में पढ़ रहा हूं। इस पद्धति को स्किकिट-लर्न [1] में लागू किया गया है, जो कि डेटा सैंपल को कर्नेल फीचर मैपिंग के निम्न-श्रेणी के सन्निकटन के रूप में पेश करता है। मेरे ज्ञान के सर्वश्रेष्ठ के लिए, एक प्रशिक्षण …

12 scikit-learn  dimensionality-reduction  kernel-trick  nonlinear 

मुझे उम्मीद है कि निम्नलिखित सामान्य प्रश्न समझ में आता है। कृपया ध्यान रखें कि इस विशेष प्रश्न के प्रयोजनों के लिए मैं गैर-रैखिकता की शुरुआत के लिए सैद्धांतिक (विषय डोमेन) कारणों में दिलचस्पी नहीं रखता हूं। इसलिए, मैं पूर्ण प्रश्न इस प्रकार तैयार करूंगा : सैद्धांतिक (विषय क्षेत्र) के …

10 nonlinear-regression  methodology  nonlinear  regression-strategies 

मुझे पूरी उम्मीद है कि मैंने इस सवाल को इस तरह से प्रतिपादित किया है कि इसका निश्चित रूप से उत्तर दिया जा सके - यदि नहीं, तो कृपया मुझे बताएं और मैं फिर से कोशिश करूंगा! मुझे यह भी ध्यान देना चाहिए कि मैं इन विश्लेषणों के लिए R …

10 hypothesis-testing  mixed-model  interaction  nonlinear  regression-strategies