multiple-regression पर टैग किए गए जवाब

प्रतिगमन जिसमें दो या अधिक गैर-स्थिर स्वतंत्र चर शामिल हैं।

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/ Lags और समय श्रृंखला के साथ कई रैखिक प्रतिगमन के बीच "यांत्रिक" अंतर क्या है?
मैं व्यवसाय और अर्थशास्त्र से स्नातक हूं जो वर्तमान में डेटा इंजीनियरिंग में मास्टर डिग्री के लिए अध्ययन कर रहा है। रैखिक प्रतिगमन (LR) और फिर समय श्रृंखला विश्लेषण (TS) का अध्ययन करते समय, एक प्रश्न मेरे दिमाग में कौंध गया। एक से अधिक रैखिक प्रतिगमन का उपयोग करने के …

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एक प्रतिगमन गुणांक के महत्व के लिए एक टी-टेस्ट करते समय, स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या क्यों होती है ?
मैंने यहाँ पढ़ा है कि स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या थी जिसका उपयोग मुझे एक प्रतिगमन गुणांक के महत्व के लिए टी-टेस्ट करते समय करना चाहिए, लेकिन मुझे समझ नहीं आता कि क्यों। मेरी समझ यह थी कि टी-टेस्ट में आम तौर पर स्वतंत्रता की डिग्री होती थी।एन - पी …

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एकाधिक रैखिक प्रतिगमन सिमुलेशन
मैं आर भाषा के लिए नया हूं। मैं जानना चाहूंगा कि कैसे एक कई रैखिक प्रतिगमन मॉडल से अनुकरण किया जाए जो प्रतिगमन की सभी चार धारणाओं को पूरा करता है। ठीक है धन्यवाद। मान लें कि मैं इस डेटा सेट के आधार पर डेटा का अनुकरण करना चाहता हूं: …

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रैखिक प्रतिगमन जब वाई बंधे और असतत है
सवाल सीधा है: क्या वाई बाउंडेड और असतत होने पर रैखिक प्रतिगमन का उपयोग करना उचित है (उदाहरण के लिए टेस्ट स्कोर 1 ~ 100, कुछ पूर्व-निर्धारित रैंकिंग 1 ~ 17)? इस मामले में, क्या रैखिक प्रतिगमन का उपयोग करना "अच्छा नहीं" है, या इसका उपयोग करना पूरी तरह से …

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परिवर्तनशील चयन के लिए विरोधी दृष्टिकोण: एआईसी, पी-मान या दोनों?
मैं जो समझता हूं, पी-मान (कम से कम प्रतिगमन संदर्भ में) के आधार पर चर चयन अत्यधिक त्रुटिपूर्ण है। ऐसा प्रतीत होता है कि AIC (या समान) पर आधारित चर चयन भी कुछ इसी तरह के कारणों से त्रुटिपूर्ण माना जाता है, हालांकि यह थोड़ा अस्पष्ट लगता है (उदाहरण के …

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दो चर का योग अलग-अलग चर से अधिक भिन्नता को कैसे समझा सकता है?
जब मुझे दो पूर्वसूचक नकारात्मक रूप से सहसंबद्ध होते हैं तो मुझे तीसरे चर के साथ राशि के सहसंबंध के लिए कुछ परिणाम मिल रहे हैं। इन खराब परिणामों के कारण क्या है? उदाहरण 1: दो चर और तीसरे चर के योग के बीच सहसंबंध गिल्डफोर्ड के 1965 पाठ के …

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आंशिक एफ-स्टेटिस्टिक क्या है?
आंशिक एफ-स्टेटिस्टिक क्या है? क्या यह आंशिक एफ-टेस्ट के समान है? आप आंशिक F-आंकड़े की गणना कब करेंगे? मैं मान रहा हूँ कि यह प्रतिगमन मॉडल की तुलना करने के साथ कुछ करना है, लेकिन मैं कुछ का पालन नहीं कर रहा हूँ (?)

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अनुपातों का विश्लेषण करने की तकनीक
मैं सलाह और टिप्पणियों की तलाश कर रहा हूं जो अनुपात और दरों के विश्लेषण से निपटते हैं। जिस क्षेत्र में मैं विशेष रूप से अनुपातों के विश्लेषण का काम करता हूं, वह व्यापक है लेकिन मैंने कुछ पत्र पढ़े हैं जो यह सुझाव देते हैं कि यह समस्याग्रस्त हो …

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मैं स्टैटा में एक प्रोबेट मॉडल की व्याख्या कैसे करूं?
मुझे यकीन नहीं है कि मैं इस प्रोबेट प्रतिगमन की व्याख्या कैसे कर सकता हूं जो मैंने स्टटा पर चलाया था। डेटा ऋण अनुमोदन पर है और सफेद एक डमी चर है = 1 यदि कोई व्यक्ति सफेद था, और = 0 यदि व्यक्ति नहीं था। इसे कैसे पढ़ा जाए, …

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रैखिक प्रतिगमन और स्थानिक-स्वसंबंध
मैं रिमोट सेंसिंग के माध्यम से प्राप्त कुछ चर का उपयोग करके एक निश्चित क्षेत्र में ट्री हाइट्स की भविष्यवाणी करना चाहता हूं। अनुमानित बायोमास आदि की तरह, मैं पहले एक रेखीय प्रतिगमन का उपयोग करना चाहता हूं (मुझे पता है कि यह सबसे अच्छा विचार नहीं है, लेकिन यह …

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मैं एकाधिक प्रतिगमन विश्लेषण में रैखिकता धारणा का परीक्षण करने के लिए के मूल्य का उपयोग कैसे कर सकता हूं ?
नीचे दिए गए रेखांकन एक प्रतिगमन परीक्षण के अवशिष्ट तितर बितर भूखंड हैं, जिसके लिए "सामान्यता", "समरूपता" और "स्वतंत्रता" मान्यताओं को पहले से ही सुनिश्चित किया गया है! "रैखिकता" धारणा का परीक्षण करने के लिए , हालांकि, ग्राफ़ को देखकर यह अनुमान लगाया जा सकता है कि संबंध वक्रतापूर्ण है, …

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मल्टीकोलिनरिटी जब व्यक्तिगत प्रतिगमन महत्वपूर्ण होते हैं, लेकिन वीआईएफ कम होते हैं
मेरे पास 6 चर ( ) हैं जिनका उपयोग मैं भविष्यवाणी करने के लिए कर रहा हूं । अपना डेटा विश्लेषण करते समय, मैंने पहली बार कई रैखिक प्रतिगमन की कोशिश की। इसमें से केवल दो चर महत्वपूर्ण थे। हालाँकि, जब मैंने प्रत्येक चर की व्यक्तिगत रूप से से तुलना …

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जस्ट-आइडेंटिफाइड 2 एसएलएस मेडियन-निष्पक्ष?
में एक अनुभववादी के साथी: ज्यादातर हानिरहित अर्थमिति (Angrist और Pischke, 2009: पेज 209) मैं निम्नलिखित पढ़ें: (...) वास्तव में, केवल पहचाने गए 2SLS (कहते हैं, सरल वाल्ड अनुमानक) लगभग निष्पक्ष है । यह औपचारिक रूप से प्रदर्शित करना कठिन है क्योंकि अभी-अभी पहचाने गए 2SLS में कोई क्षण नहीं …

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क्या ऐसी कोई परिस्थितियां हैं जहां स्टेपवाइज रिग्रेशन का इस्तेमाल किया जाना चाहिए?
अतीत में कई बायोमेडिकल पेपर्स में स्टेपवाइज रिग्रेशन का इस्तेमाल किया गया था, लेकिन इसके कई मुद्दों की बेहतर शिक्षा के साथ इसमें सुधार हुआ है। कई पुराने समीक्षक हालांकि अभी भी इसके लिए पूछते हैं। ऐसी कौन सी परिस्थितियाँ हैं जहाँ स्टेप वाइज रिग्रेशन की भूमिका होती है और …

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GBM पैकेज बनाम Caret GBM का उपयोग कर
मैं मॉडल ट्यूनिंग का उपयोग कर रहा हूं caret, लेकिन फिर gbmपैकेज का उपयोग करके मॉडल को फिर से चलाना । यह मेरी समझ है कि caretपैकेज का उपयोग होता है gbmऔर आउटपुट समान होना चाहिए। हालाँकि, data(iris)मूल्यांकन के रूप में RMSE और R ^ 2 का उपयोग करके लगभग …

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