multiple-regression पर टैग किए गए जवाब

R में lm फ़ंक्शन रिग्रेशन गुणांक के अनुमानित सहसंयोजी को प्रिंट कर सकता है। यह जानकारी हमें क्या देती है? क्या अब हम मॉडल की बेहतर व्याख्या कर सकते हैं या उन मुद्दों का निदान कर सकते हैं जो मॉडल में मौजूद हो सकते हैं?

13 r  multiple-regression  least-squares 

मेरे पास एक उत्पाद के लिए दैनिक बिक्री डेटा है जो अत्यधिक मौसमी है। मैं रिग्रेशन मॉडल में मौसमी को पकड़ना चाहता हूं। मैंने पढ़ा है कि अगर आपके पास त्रैमासिक या मासिक डेटा है, तो उस स्थिति में आप क्रमशः 3 और 11 डमी चर बना सकते हैं - …

13 regression  time-series  multiple-regression  categorical-data 

मैं रिज, लैस्सो और इलास्टिक नेट के साथ चुने गए मॉडलों की तुलना करना चाहूंगा। अंजीर। नीचे सभी 3 विधियों का उपयोग करते हुए गुणांक पथ दिखाता है: रिज (अंजीर ए, अल्फा = 0), लैस्स (अंजीर बी; अल्फा = 1) और लोचदार जाल (छवि सी; अल्फा = 0.5)। इष्टतम समाधान …

13 r  multiple-regression  modeling  regularization 

एक एकाधिक प्रतिगमन में स्वतंत्रता की डिग्री बराबर होती है , जहां चर की संख्या है।एन- के - १एन-क-1N-k-1ककk क्या प्रतिक्रिया चर (यानी, शामिल )? उदाहरण के लिए, मॉडल में , तो (यानी, , , और प्रत्येक के लिए 1 df ) करता है?ककkYYYY= बी0+ बी1एक्स1+ बी2एक्स2Y=बी0+बी1एक्स1+बी2एक्स2Y = B_0 + …

13 self-study  multiple-regression  degrees-of-freedom 

क्षमा करें यदि यह एक नया प्रश्न है; मैं पहली बार खुद को आंकड़े सिखाने की कोशिश कर रहा हूं। मुझे लगता है कि मेरे पास बुनियादी प्रक्रिया है, लेकिन मैं इसे आर के साथ निष्पादित करने के लिए संघर्ष कर रहा हूं। इसलिए, मैं एक से अधिक रैखिक प्रतिगमन …

13 r  statistical-significance  multiple-regression 

कल्पना कीजिए कि एक शोधकर्ता एक डेटासेट खोज रहा है और 1000 अलग-अलग पंजीकरण चला रहा है और वह उनके बीच एक दिलचस्प संबंध पाता है। अब एक और शोधकर्ता की कल्पना करें कि समान डेटा केवल 1 प्रतिगमन चलाता है, और यह पता चलता है कि यह वही है …

12 bayesian  multiple-regression  multiple-comparisons  inference  theory 

अंक के एक एकल समूह में ऑर्थोगोनल बहुपद हैं, बहुपद हैं जो उस बिंदु पर मूल्यों का उत्पादन करते हैं जो एक तरह से इसका डॉट उत्पाद और युग्मक सहसंबंध शून्य है। आर फंक्शन पॉली के साथ ऑर्थोगोनल पॉलीओनियम्स का उत्पादन कर सकता है । एक ही फ़ंक्शन में एक …

12 r  multiple-regression  polynomial  orthogonal 

मैंने विकिपीडिया पर सूत्र देखे हैं । वह महालनोबिस दूरी और उत्तोलन से संबंधित है: महालनोबिस दूरी लीवरेज स्टैटिस्टिक, जhh से निकटता से संबंधित है , लेकिन इसका एक अलग पैमाना है: डी2= ( एन- 1 ) ( एच - 1एन) का है ।D2=(N−1)(h−1N).D^2 = (N - 1)(h - \tfrac{1}{N}). …

12 multiple-regression  mathematical-statistics  diagnostic  leverage 

मेरे पास अमेरिका में शराब की बिक्री पर एक बड़ा कुल बाजार डेटा सेट है और मैं कुछ उच्च गुणवत्ता वाली वाइन की मांग का अनुमान लगाना चाहूंगा। ये बाजार शेयरों मूल रूप से फार्म की एक यादृच्छिक उपयोगिता मॉडल से प्राप्त किए गए Uijt=X′jtβ−αpjt+ξjt+ϵijt≡δjt+ϵjtUijt=Xjt′β−αpjt+ξjt+ϵijt≡δjt+ϵjtU_{ijt} = X’_{jt}\beta - \alpha p_{jt} …

12 logistic  estimation  multiple-regression  categorical-data 

प्राकृतिक (यानी प्रतिबंधित) क्यूबिक स्प्लिन का उपयोग करते समय, बनाए गए आधार फ़ंक्शन अत्यधिक मिलीभगत होते हैं, और जब एक प्रतिगमन में उपयोग किया जाता है तो बहुत अधिक वीआईएफ (विचरण मुद्रास्फीति कारक) आंकड़े का उत्पादन होता है, जो मल्टीकोलिनरिटी का संकेत देता है। जब कोई भविष्यवाणी उद्देश्यों के लिए …

12 multiple-regression  generalized-linear-model  predictive-models  multicollinearity  splines 

क्या एक प्रतिसादकर्ता और एक प्रतिक्रिया ( +0,43) के बीच एक सकारात्मक सहसंबंध प्राप्त करना संभव है और, उसके बाद, इस प्रतिगमन के लिए फिट किए गए प्रतिगमन मॉडल में एक नकारात्मक गुणांक प्राप्त करें? मैं कुछ मॉडलों के बीच प्रतिगामी के संकेत में परिवर्तन के बारे में बात नहीं …

12 correlation  multiple-regression  regression-coefficients 

नोट: यह प्रश्न एक रिपॉजिट है, क्योंकि मेरे पिछले प्रश्न को कानूनी कारणों से हटाना पड़ा था। आर में पैकेज lmeसे फ़ंक्शन के साथ एसएएस से PROC MIXED की तुलना करते समय nlme, मैंने कुछ अंतर भ्रामक मतभेदों पर ठोकर खाई। विशेष रूप से, विभिन्न परीक्षणों में स्वतंत्रता की डिग्री …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

मैं वर्तमान में ~ 300 चर और 800 टिप्पणियों के साथ एक डेटासेट पर एक द्विआधारी परिणाम के लिए एक भविष्य कहनेवाला मॉडल बनाने पर काम कर रहा हूं। मैंने इस साइट पर स्टेप वाइज रिग्रेशन से जुड़ी समस्याओं के बारे में बहुत कुछ पढ़ा है और इसका उपयोग क्यों …

12 multiple-regression  predictive-models  interpretation  regression-coefficients  lasso 

जनसांख्यिकी और सेवा से यात्रा की गणना करने की कोशिश कर रहा है। डेटा बहुत तिरछा है। हिस्टोग्राम: qq भूखंड (बाएं लॉग है): m <- lm(d$Visits~d$Age+d$Gender+city+service) m <- lm(log(d$Visits)~d$Age+d$Gender+city+service) cityऔर serviceकारक चर हैं। मुझे सभी चर के लिए कम p मान मिलता है, लेकिन मुझे .05 का निम्न r-squared भी …

12 regression  multiple-regression  predictive-models  exponential  qq-plot 

निम्नलिखित mtcarsडेटासेट से बनाया गया एक मॉडल है : > ols(mpg~wt+am+qsec, mtcars) Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars) Model Likelihood Discrimination Ratio Test Indexes Obs 32 LR chi2 60.64 R2 0.850 sigma 2.4588 d.f. 3 R2 adj 0.834 d.f. 28 Pr(> …

12 regression  multiple-regression  r-squared