misspecification पर टैग किए गए जवाब

संपादन: मैंने एक सरल उदाहरण जोड़ा है: के माध्य का अनुमान । मैंने यह भी थोड़ा स्पष्ट किया है कि विश्वसनीय अंतराल क्यों नहीं मेल खाते आत्मविश्वास अंतराल खराब है।XiXiX_i मैं, काफी हद तक बेइज़ियन, तरह-तरह के विश्वासों के संकट के बीच हूँ। मेरी समस्या निम्नलिखित है। मान लें कि …

68 bayesian  modeling  philosophical  misspecification 

मैं इस बारे में बहुत उलझन में हूं कि क्या यह एक प्रतिगमन मॉडल में एक लैग्ड आश्रित चर को शामिल करना वैध है। मूल रूप से मुझे लगता है कि अगर यह मॉडल वाई और अन्य स्वतंत्र चर में परिवर्तन के बीच के रिश्ते पर ध्यान केंद्रित करता है, …

26 regression  lags  misspecification 

क्या यह सच है कि बायेसियन तरीके अधिक नहीं हैं? (मैंने यह दावा करते कुछ पेपर और ट्यूटोरियल देखे) उदाहरण के लिए, यदि हम एमएनआईएसटी (हस्तलिखित अंक वर्गीकरण) के लिए एक गौसियन प्रक्रिया लागू करते हैं, लेकिन केवल इसे एक एकल नमूना दिखाते हैं, तो क्या यह उस एकल नमूने …

25 bayesian  nonparametric  gaussian-process  overfitting  misspecification 

प्रसिद्ध 1938 के पेपर में (" समग्र परिकल्पनाओं के परीक्षण के लिए संभावना अनुपात का बड़ा-नमूना वितरण ", गणितीय सांख्यिकी के विवरण, 9: 60-62), सैमुअल विल्क्स ने (लॉग संभावना अनुपात) के विषम वितरण का व्युत्पन्न किया। नेस्टेड परिकल्पनाओं के लिए, इस धारणा के तहत कि बड़ी परिकल्पना सही ढंग से …

23 hypothesis-testing  model-selection  likelihood-ratio  asymptotics  misspecification 

प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

सांख्यिकीय अनुमान के शास्त्रीय उपचार इस धारणा पर निर्भर करते हैं कि सही ढंग से निर्दिष्ट सांख्यिकीय का उपयोग किया जाता है। यह है कि, वितरण कि मनाया डेटा उत्पन्न सांख्यिकीय मॉडल का हिस्सा है एम : पी * ( Y ) ∈ एम = { पी θ ( वाई …

14 hypothesis-testing  confidence-interval  model  frequentist  misspecification 

यदि कोई bartlett.testहोमोसिस्टैसिटी, पैरामीट्रिक (वेरिएंट्स के बार्टलेट टेस्ट ऑफ होमोजिनेसिटी) , और गैर-पैरामीट्रिक (वेरिंस के होमोसेक्सुअलिटी के फिग्नर-किलेन टेस्ट fligner.test) परीक्षण परीक्षण उपलब्ध है। कैसे बताएं कि किस तरह का उपयोग करना है? क्या यह डेटा की सामान्यता पर निर्भर होना चाहिए?

10 r  variance  heteroscedasticity  misspecification 

मेरे पास एक सामान्य कार्यप्रणाली है। इसका उत्तर पहले दिया जा सकता था, लेकिन मैं संबंधित सूत्र का पता लगाने में सक्षम नहीं हूं। मैं संभावित डुप्लिकेट के लिए संकेत की सराहना करूंगा। ( यहाँ एक उत्कृष्ट एक है, लेकिन बिना उत्तर के। यह भी आत्मा में समान है, एक …

9 modeling  inference  misspecification