मैं इस बारे में बहुत उलझन में हूं कि क्या यह एक प्रतिगमन मॉडल में एक लैग्ड आश्रित चर को शामिल करना वैध है। मूल रूप से मुझे लगता है कि अगर यह मॉडल वाई और अन्य स्वतंत्र चर में परिवर्तन के बीच के रिश्ते पर ध्यान केंद्रित करता है, तो दाहिने हाथ की ओर में एक अंतरालित आश्रित चर को जोड़ने से यह गारंटी दी जा सकती है कि अन्य IV से पहले गुणांक वाई के पिछले मूल्य से स्वतंत्र है।
कुछ का कहना है कि एलडीवी का समावेश अन्य IV के गुणांक को नीचे कर देगा। कुछ अन्य लोग कहते हैं कि एक में एलडीवी शामिल हो सकता है जो धारावाहिक संबंध को कम कर सकता है।
मुझे पता है कि यह प्रश्न किस प्रकार के प्रतिगमन के संदर्भ में बहुत सामान्य है। लेकिन मेरा सांख्यिकीय ज्ञान सीमित है और मेरे पास वास्तव में एक कठिन समय है अगर मुझे एक प्रतिगमन मॉडल में एक अंतरालित आश्रित चर को शामिल करना चाहिए जब फोकस समय के साथ वाई का परिवर्तन होता है।
क्या समय के साथ वाई के परिवर्तन पर एक्स के प्रभाव से निपटने के लिए अन्य दृष्टिकोण हैं? मैंने अलग-अलग बदलाव स्कोर के रूप में DV की कोशिश की, लेकिन उस स्थिति में आर चुकता बहुत कम है।