mgcv पर टैग किए गए जवाब

मैं अधिक से अधिक GAMs का उपयोग करता हूं। जब मैं उनके विभिन्न घटकों (स्मूथिंग पैरामीटर चयन, विभिन्न स्लाइन बेस, चिकनी शब्दों के पी-वैल्यू) के लिए संदर्भ प्रदान करने के लिए जाता हूं, तो वे सभी एक शोधकर्ता - साइमन वुड, यूनिवर्सिटी ऑफ बाथ, इंग्लैंड में हैं। वह mgcvआर का …

19 nonparametric  gam  mgcv  academia  semiparametric 

मैं यह पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं कि कैसे एक mgcv में चौरसाई मापदंडों को नियंत्रित करने के लिए: गाम मॉडल। मेरे पास एक द्विपद चर है जिसे मैं मुख्य रूप से x और y के एक फ़ंक्शन के रूप में मॉडल करने की कोशिश कर रहा हूं …

14 r  smoothing  mgcv 

मैं पूर्वानुमान के लिए कई उपकरणों की खोज कर रहा हूं, और इस उद्देश्य के लिए सामान्यीकृत एडिटिव मॉडल (GAMs) पाया है। गाम महान हैं! वे जटिल मॉडल को बहुत ही विशिष्ट रूप से निर्दिष्ट करने की अनुमति देते हैं। हालाँकि, वही शालीनता मुझे कुछ भ्रम पैदा कर रही है, …

12 r  modeling  gam  mgcv 

mgcvके लिए पैकेज Rफिटिंग टेन्सर उत्पाद बातचीत के लिए दो कार्य करता है: te()और ti()। मैं दोनों के बीच श्रम के बुनियादी विभाजन को समझता हूं (गैर-रैखिक बातचीत को फिट करना बनाम इस बातचीत को मुख्य प्रभावों और एक इंटरैक्शन में विघटित करना)। क्या मुझे समझ नहीं आता क्यों है …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

मैं व्यक्तिगत जहाजों के लिए सरल यादृच्छिक प्रभावों को मॉडल करने के लिए mgcv में गम का उपयोग करके मछली पकड़ने की कुल मॉडलिंग में दिलचस्पी रखता हूं (जो कि मत्स्य में समय के साथ बार-बार यात्राएं करता है)। मेरे पास 98 विषय हैं, इसलिए मैंने सोचा कि मैं यादृच्छिक …

10 prediction  random-effects-model  gam  mgcv 

मेरा नाम ह्यूग है, और मैं कुछ खोजपूर्ण विश्लेषण करने के लिए सामान्यीकृत एडिटिव मॉडल का उपयोग करके पीएचडी छात्र हूं। मुझे यकीन नहीं है कि एमजीसीवी पैकेज से आने वाले पी-मूल्यों की व्याख्या कैसे करें और मेरी समझ की जांच करना चाहते हैं (मैं संस्करण 1.7-29 का उपयोग कर …

10 p-value  mgcv 

मेरा सवाल mgcv आर पैकेज में GAMs से संबंधित है। एक छोटे से नमूने के आकार के कारण मैं छुट्टी-एक-आउट क्रॉस-सत्यापन का उपयोग करके भविष्यवाणी त्रुटि निर्धारित करना चाहता हूं। क्या यह उचित है? क्या कोई पैकेज या कोड है कि मैं यह कैसे कर सकता हूं? errorest()में समारोह ipred …

10 r  cross-validation  gam  mgcv 

मैं mgcv पैकेज (x, y)में प्लॉटिंग plot(b, seWithMean=TRUE)में उपयोग किए गए मूल्यों का पता लगाना चाहता हूं । क्या किसी को पता है कि मैं इन मूल्यों को कैसे निकाल या गणना कर सकता हूं? यहाँ एक उदाहरण है: library(mgcv) set.seed(0) dat <- gamSim(1, n=400, dist="normal", scale=2) b <- gam(y~s(x0), …

10 r  time-series  smoothing  mgcv 

GAMs और उनके संबद्ध R पैकेज mgcv पर साइमन वुड की पुस्तक अत्यधिक विस्तृत और सूचनात्मक है जब यह GAM सिद्धांत और मॉडल-फिटिंग के लिए वास्तविक और सिम्युलेटेड डेटा की बात आती है। 1 डी स्मूथ के लिए, वास्तव में चिंता करने के लिए बहुत कुछ नहीं है, यह तय …

9 r  mgcv