many-categories पर टैग किए गए जवाब

सांख्यिकीय मॉडल में एक इनपुट (भविष्यवक्ता) के रूप में उपयोग करने के उद्देश्य से कुछ श्रेणियों को कुछ श्रेणियों को ढहने (या पूलिंग) के लिए क्या तकनीक उपलब्ध है? कॉलेज के छात्र प्रमुख (एक स्नातक छात्र द्वारा चुना गया अनुशासन) जैसे एक चर पर विचार करें । यह अनियंत्रित और …

58 regression  categorical-data  dimensionality-reduction  feature-construction  many-categories 

मैं 200,000+ नमूनों के साथ एक डेटासेट पर काम कर रहा हूं और प्रति नमूने लगभग 50 विशेषताएं: 10 निरंतर चर और अन्य ~ 40 श्रेणीबद्ध चर (देश, भाषा, वैज्ञानिक क्षेत्र आदि) हैं। इन श्रेणीबद्ध चरों के लिए, आपके पास 150 विभिन्न देशों, 50 भाषाओं, 50 वैज्ञानिक क्षेत्रों आदि के …

37 machine-learning  classification  categorical-data  random-forest  many-categories 

पाई चार्ट के बारे में चर्चा बढ़ती जा रही है। इसके खिलाफ मुख्य तर्क दिए गए हैं: क्षेत्र को लंबाई से कम शक्ति के साथ माना जाता है। पाई चार्ट में बहुत कम डेटा-पॉइंट-टू-पिक्सेल अनुपात है हालांकि, मुझे लगता है कि अनुपातों को चित्रित करते समय वे किसी तरह उपयोगी …

28 data-visualization  many-categories  pie-chart 

मैं एक मॉडल का निर्माण कर रहा हूं और मुझे लगता है कि भौगोलिक लक्ष्य मेरे लक्ष्य चर की भविष्यवाणी करने में बहुत अच्छा होने की संभावना है। मेरे पास मेरे प्रत्येक उपयोगकर्ता का ज़िप कोड है। मैं पूरी तरह से इस बात के बारे में निश्चित नहीं हूँ कि …

24 machine-learning  feature-construction  many-categories 

आर के यादृच्छिकफॉरस्ट पैकेज 32 से अधिक स्तरों के साथ कारक को संभाल नहीं सकता है। जब इसे 32 से अधिक स्तरों पर दिया जाता है, तो यह एक त्रुटि संदेश देता है: 32 से अधिक श्रेणियों के साथ श्रेणीबद्ध भविष्यवाणियों को संभाल नहीं सकते। लेकिन डेटा मेरे पास कई …

22 r  random-forest  many-categories 

मैं caretआर में पैकेज के माध्यम से ढाल बूस्टिंग मशीन एल्गोरिदम का प्रयोग कर रहा हूं । एक छोटे से कॉलेज प्रवेश डेटासेट का उपयोग करते हुए, मैंने निम्नलिखित कोड चलाया: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

एक मिश्रित प्रभाव मॉडल में एक पैरामीटर का अनुमान लगाने के लिए एक निश्चित प्रभाव का उपयोग करने के लिए सिफारिश की जाती है यदि सभी संभावित स्तर शामिल हैं (जैसे, दोनों पुरुष और महिलाएं)। यह एक चर के लिए खाते में एक यादृच्छिक प्रभाव का उपयोग करने के लिए …

15 mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  many-categories 

कई मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, उदाहरण के लिए तंत्रिका नेटवर्क, संख्याओं से निपटने की उम्मीद करते हैं। इसलिए, जब आपके पास एक श्रेणीबद्ध डेटा होता है, तो आपको इसे परिवर्तित करने की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, मेरा मतलब है: कार ब्रांड: ऑडी, बीएमडब्ल्यू, शेवरले ... यूजर आईडी: 1, 25, …

14 machine-learning  many-categories 

मैं नाममात्र या क्रमिक डेटा में श्रेणियों की संख्या को कम करने के लिए एक विधि खोजने के लिए संघर्ष कर रहा हूं। उदाहरण के लिए, मान लें कि मैं एक डेटासेट पर एक प्रतिगमन मॉडल बनाना चाहता हूं जिसमें कई नाममात्र और क्रमिक कारक हैं। हालांकि मुझे इस कदम …

14 r  categorical-data  dimensionality-reduction  many-categories 

नोट: यह प्रश्न एक रिपॉजिट है, क्योंकि मेरे पिछले प्रश्न को कानूनी कारणों से हटाना पड़ा था। आर में पैकेज lmeसे फ़ंक्शन के साथ एसएएस से PROC MIXED की तुलना करते समय nlme, मैंने कुछ अंतर भ्रामक मतभेदों पर ठोकर खाई। विशेष रूप से, विभिन्न परीक्षणों में स्वतंत्रता की डिग्री …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

मैं एक क्लासिफायरियर को प्रशिक्षित करना चाहता हूं, एसवीएम या यादृच्छिक वन, या किसी अन्य क्लासिफायरियर को कहना चाहता हूं। डेटासेट में एक विशेषता 1000 स्तरों वाला एक श्रेणीगत चर है। इस चर में स्तरों की संख्या को कम करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है। R combine.levels()में Hmisc पैकेज …

11 classification  svm  random-forest  many-categories 

मैं इस तथ्य से अवगत हूं कि कश्मीर स्तरों के साथ श्रेणीबद्ध चर को डमी एन्कोडिंग में k-1 चर के साथ एन्कोड किया जाना चाहिए (इसी तरह बहु-मूल्यवान श्रेणीबद्ध चर के लिए)। मैं सोच रहा था कि अलग-अलग रिग्रेशन के तरीकों के लिए डमी एन्कोडिंग के ऊपर एक हॉट-इनकोडिंग (यानी …

11 regression  multiple-regression  categorical-data  many-categories 

आश्चर्य है कि अगर किसी ने आर में एक पैकेज / फ़ंक्शन को चलाया है जो एक कारक के स्तर को मिलाएगा जिसका कारक के सभी स्तरों का अनुपात कुछ सीमा से कम है? विशेष रूप से, डेटा तैयार करने के पहले चरणों में से एक, मैं आचरण करता हूं …

10 r  many-categories 

दंडित मॉडल का उपयोग उन मॉडलों का अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है जहां मापदंडों की संख्या नमूना आकार के बराबर या उससे अधिक है। यह स्थिति श्रेणीबद्ध या गणना डेटा के बड़े विरल तालिकाओं के लॉग-रैखिक मॉडल में उत्पन्न हो सकती है। इन सेटिंग्स में, अक्सर यह …

10 categorical-data  lasso  elastic-net  log-linear  many-categories