पाई चार्ट के साथ समस्याएं

Question

पाई चार्ट के बारे में चर्चा बढ़ती जा रही है।

इसके खिलाफ मुख्य तर्क दिए गए हैं:

• क्षेत्र को लंबाई से कम शक्ति के साथ माना जाता है।
• पाई चार्ट में बहुत कम डेटा-पॉइंट-टू-पिक्सेल अनुपात है

हालांकि, मुझे लगता है कि अनुपातों को चित्रित करते समय वे किसी तरह उपयोगी हो सकते हैं। मैं ज्यादातर मामलों में एक तालिका का उपयोग करने के लिए सहमत हूं, लेकिन जब आप एक व्यवसाय रिपोर्ट लिख रहे हैं और आपने सैकड़ों टेबल शामिल किए हैं तो पाई चार्ट क्यों नहीं है?

मैं इस विषय में क्या सोचता हूं, इसके बारे में उत्सुक हूं। आगे के संदर्भों का स्वागत है।

मैं कुछ लिंक शामिल करता हूं:

• http://www.juiceanalytics.com/writing/the-problem-with-pie-charts/
• http://www.usf.uni-osnabrueck.de/~breiter/tools/piechart/warning.en.html

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इस प्रश्न को समाप्त करने के लिए मैंने पाई-चार्ट बनाम वफ़ल-चार्ट का एक उदाहरण बनाने का निर्णय लिया।

Comments

मुझे व्हॉट्सएप चार्ट अस्पष्ट लगता है, क्योंकि व्हॉट्सएप की अधिकता है।

— 1

MAR में 5 वर्ग और 7% क्यों हैं, लेकिन अन्य में 7 वर्ग और 5% हैं?

— gerrit

दोनों लिंक अब मर चुके हैं

— tdc

इसके अलावा, मुझे लगता है कि वफ़ल चार्ट पर श्रेणियों को बाएं से दाएं पढ़ा जाना चाहिए, फिर नीचे तक (इसलिए FAN को पहले 3.5 स्तंभों के बजाय शीर्ष 3.5 पंक्तियों में जाना चाहिए)। हम बाएं से दाएं पढ़ते हैं और अनुपात की तुलना में लंबवत रूप से इसकी तुलना में अधिक कठिन है।

— ट्विच_सिटी

Answer 1

मैं यह नहीं कहूंगा कि पाई चार्ट के उपयोग के बारे में बढ़ती रुचि या बहस है। वे सिर्फ वेब पर और तथाकथित "भविष्य कहनेवाला विश्लेषणात्मक" समाधान में हर जगह पाए जाते हैं।

मुझे लगता है कि आप टफ्टे के काम को जानते हैं (उन्होंने कई पाई चार्ट के उपयोग पर भी चर्चा की ), लेकिन अधिक मजेदार तथ्य यह है कि विल्किंसन के व्याकरण के ग्राफिक्स का दूसरा अध्याय "कैसे एक पाई चार्ट बनाने के लिए?" के साथ शुरू होता है। आप शायद यह भी जानते हैं कि क्लीवलैंड के डॉटप्लॉट , या यहां तक ​​कि एक बारचर भी, अधिक सटीक जानकारी व्यक्त करेंगे। समस्या वास्तव में उस तरह से प्रतीत होती है जिस तरह से हमारी दृश्य प्रणाली स्थानिक जानकारी से निपटने में सक्षम है। यह आर सॉफ्टवेयर में भी उद्धृत है; के लिए ऑन-लाइन मदद से pie,

क्लीवलैंड (1985), पृष्ठ 264: “पाई चार्ट द्वारा दिखाए जाने वाले डेटा को हमेशा एक डॉट चार्ट द्वारा दिखाया जा सकता है। इसका मतलब यह है कि कम सटीक कोण निर्णयों के बजाय एक सामान्य पैमाने पर स्थिति का निर्णय किया जा सकता है। ”यह कथन क्लीवलैंड और मैकगिल की अनुभवजन्य जांच के साथ-साथ अवधारणात्मक मनोवैज्ञानिकों द्वारा जांच पर आधारित है।

क्लीवलैंड, डब्ल्यूएस (1985) ग्राफिंग डेटा के तत्व । वड्सवर्थ: मोंटेरे, सीए, यूएसए।

पाई चार्ट की विविधताएं हैं (उदाहरण के लिए, डोनट-जैसे चार्ट) जो सभी समान समस्याएं खड़ी करते हैं: हम कोण और क्षेत्र का मूल्यांकन करने में अच्छे नहीं हैं। यहां तक ​​कि "कॉरग्राम" में इस्तेमाल किए गए, जैसा कि मैत्रीपूर्ण, कॉरग्राम्स में वर्णित है : सहसंबंध मैट्रीस के लिए खोजपूर्ण प्रदर्शन , अमेरिकी सांख्यिकीविद् (2002) 56: 316, पढ़ने के लिए कठिन हैं, आईएमएचओ।

कुछ बिंदु पर, हालांकि, मुझे आश्चर्य था कि क्या वे अभी भी उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए (1) दो वर्गों को प्रदर्शित करना ठीक है लेकिन श्रेणियों की संख्या में वृद्धि से आम तौर पर रीडिंग बिगड़ जाती है (विशेषकर% के बीच मजबूत असंतुलन के साथ), (2) सापेक्ष निर्णय हैं पूर्ण से बेहतर, जो दो पाई चार्ट को एक साथ प्रदर्शित कर रहा है, एक सरल अनुमान की तुलना में परिणामों की बेहतर प्रशंसा के पक्ष में होना चाहिए, एक पाई चार्ट सभी परिणामों को मिलाता है (उदाहरण के लिए दो-तरफ़ा क्रॉस-वर्गीकरण तालिका)। संयोग से, मैंने हैडली विकम से एक समान प्रश्न पूछा, जिन्होंने मुझे निम्नलिखित लेखों की ओर इशारा किया:

1. स्पेंस, आई। (2005)। नो हंबल पाई: द ऑरिजिनल एंड यूज ऑफ अ स्टैटिस्टिकल चार्ट । जर्नल ऑफ एजुकेशनल एंड बिहेवियरल स्टैटिस्टिक्स , 30 (4), 353-368।
2. हीर, जे। और बोस्सॉक, एम। (2010)। क्राउडसोर्सिंग ग्राफ़िकल धारणा: विज़ुअलाइज़ेशन डिज़ाइन का आकलन करने के लिए मैकेनिकल तुर्क का उपयोग करना । CHI 2010 , 10-15 अप्रैल, 2010, अटलांटा, जॉर्जिया, संयुक्त राज्य अमेरिका।

संक्षेप में, मुझे लगता है कि वे केवल 2 से 3 वर्गों के वितरण का व्यापक रूप से चित्रण करने के लिए अच्छे हैं (मैं उन्हें समय-समय पर उपयोग करता हूं, उम्र के हिस्टोग्राम के शीर्ष पर एक नमूने में पुरुषों और महिलाओं के वितरण को दिखाने के लिए), लेकिन वे वास्तव में जानकारीपूर्ण होने के लिए सापेक्ष आवृत्तियों या मायने रखते हैं। एक तालिका अभी भी एक बेहतर काम करेगी क्योंकि आप मार्जिन जोड़ सकते हैं, और 2-तरफ़ा वर्गीकरण से परे जा सकते हैं।

अंत में, वैकल्पिक प्रदर्शन हैं जो पाई चार्ट के विचार पर बनाए गए हैं। मैं अंडरस्टैंडिंग पाई चार्ट्स में रॉबर्ट कोसारा द्वारा वर्णित वर्गाकार पाई या वफ़ल चार्ट के बारे में सोच सकता हूं ।

Comments

क्या आप किसी ऐसे सॉफ़्टवेयर को जानते हैं जो वफ़ल चार्ट को लागू करता है?

— 23

@deps_stats नहींं। यदि आप इसे R में लागू करने में रुचि रखते हैं, तो आपको कैलेंडर हीटमैप में कुछ विचार मिल सकते हैं ।

— chl

नहीं है github.com/hrbrmstr/waffle अब।

— user5748

Answer 2

पाई चार्ट के साथ मेरी व्यक्तिगत समस्या है, जबकि वे इस तरह से मतभेद दिखाने के लिए उपयोगी हो सकते हैं:

वैसे भी बहुत से लोग इसका उपयोग यह दिखाने के लिए करते हैं:

Answer 3

पाई जैसे पाई चार्ट स्वादिष्ट हो सकते हैं लेकिन वे पौष्टिक नहीं होते हैं।

पहले से बने बिंदुओं के अलावा, एक यह है कि पाई चार्ट को घुमाने से कोणों के आकार की धारणा बदल जाती है, जैसा कि रंग बदलता है।

यदि पाई चार्ट में केवल कुछ श्रेणियां हैं, तो एक तालिका बनाएं। यदि इसके पास बहुत सी श्रेणियां हैं, तो स्लाइस देखने में बहुत पतली होगी (लेबल पर बहुत कम)।

मैंने इस बारे में अपने ब्लॉग पर लिखा है

Comments

(+1) आपके ब्लॉग में डॉटप्लॉट बनाम पाई-चार्ट

— deps_stats

Answer 4

मुझे लगता है कि आपने दूसरी बुलेट बिंदु के लिए अपने प्रश्न का उत्तर दिया है। यदि आप मूल्यवान अचल संपत्ति लेना चाहते हैं, तो यह बनें! हालांकि पहली गोली अधिक महत्वपूर्ण है। एक बार चार्ट के साथ पर्यवेक्षक को केवल 1 अक्ष पर आधारित सापेक्ष अनुपात का अनुमान लगाने की आवश्यकता होती है। एक पाई चार्ट के साथ कम से कम 2 कुल्हाड़ियों को देखते हुए शामिल होते हैं। और एक धुरी घुमावदार है। मुझे लगता है कि पाई चार्ट का उपयोग सबसे प्रभावी रूप से किया जाता है जब आपके पास एक किंवदंती के साथ पाई में कई श्रेणियां होती हैं, और यह अनुपात को जज करने के लिए महत्वपूर्ण नहीं है।

Comments

लेकिन क्या बार चार्ट के बजाय मार्केट शेयर का चित्रण करने के लिए पाई चार्ट का उपयोग करना अधिक स्वाभाविक है? कम शक्ति के साथ क्षेत्र माना जाता है ...

— deps_stats

@deps आप सही हैं, लेकिन ऐसा लगता है कि लोग कोणों की तुलना कर रहे हैं, न कि क्षेत्रों की, वृत्ताकार और निकट-वृत्ताकार पाई चार्टों में, इसलिए क्षेत्र धारणा के साथ स्थिति उतनी बुरी नहीं है। पाई-जैसे चार्ट और "स्पिनर्स" को लोगों को संभावनाओं और अनुपातों के बारे में सही तरीके से सोचने में मदद करने के लिए अच्छे तरीके मिल गए हैं, इसलिए, पाई चार्ट के उपयोग में कुछ संभावित योग्यता है। (देखें एक संज्ञानात्मक दृष्टिकोण से निर्णय लेना (Busemeyer एट अल), पी 307।)

— whuber

@whuber (+1) अच्छा है कि आपने कोण और क्षेत्र के बीच के अंतर का उल्लेख किया (जब मैं अपनी प्रतिक्रिया लिख ​​रहा था तो मैंने आपकी टिप्पणी पर ध्यान नहीं दिया)।

— chl

@deps_stats - हां आमतौर पर इसका उपयोग बाजार हिस्सेदारी के लिए किया जाता है। लेकिन जो आप पहले से जानते हैं उसके आधार पर, क्या आपको नहीं लगता कि पाई चार्ट के साथ अपने स्वयं के स्वाद के लिए प्रदर्शन में हेरफेर करना आसान है?

— राल्फ विंटर्स 19

मुझे लगता है कि मेरी समस्या "अच्छे स्वाद" या "पेज डिज़ाइन" से संबंधित थी, यानी स्पष्टता का त्याग किए बिना नेत्रहीन अपील रिपोर्ट कैसे बनाई जाए? मुझे एक क्लाइंट में बहुत सारे टेबल और चार्ट जोड़ने की आवश्यकता है, और मैं इसके लिए चार्ट का उपयोग करने के निर्णय का सामना करता हूं और उसके लिए टेबल, कई टेबल या बहुत सारे चार्ट। मुझे वास्तव में दृश्य अपील और अच्छे डेटा चित्रण के बीच संतुलन की आवश्यकता है। वफ़ल चार्ट पाई-चार्ट के लिए एक बहुत ही दिलचस्प विकल्प की तरह लगते हैं!

— २१

Answer 5

अगर आप जानकारी देना चाहते हैं तो मैं लगभग किसी भी मामले में नहीं सोच सकता हूं कि एक पाई चार्ट बार चार्ट या स्टैक्ड बार से बेहतर है।

मेरे पास एक सिद्धांत है या दो कैसे पाई चार्ट इतने लोकप्रिय हो गए हैं। मेरा पहला विचार पीसी विज्ञापनों से संबंधित है। प्रारंभिक पीसी में टेक्स्ट स्क्रीन (24 x 80 अक्षर) होते थे, जो अक्सर पुराने मेनफ्रेम सीआरटी की तरह हरे होते थे। रेड-ग्रीन-ब्लू पिक्सेल आधार वाले नए ग्राफिक्स स्क्रीन को दिखाने के लिए, एक पाई चार्ट आदर्श था। एक पाठ स्क्रीन एक फैशन के बाद एक बार चार्ट कर सकता है, लेकिन एक दूरस्थ रूप से विश्वसनीय पाई चार्ट नहीं कर सकता है। पाई चार्ट्स एक बहुत ज्यादा गंभीर लग रहे थे, एक मारियो ब्रदर्स स्क्रीन दिखाने की तुलना में, इस बात की परवाह किए बिना कि पीसी वास्तव में कैसे उपयोग किया जाएगा। इस प्रकार, ऐसा लगता है कि 1980 के दशक के अंत में और 1990 के दशक की शुरुआत में हर पीसी वाणिज्यिक को मॉनिटर पर पाई चार्ट दिखाता था।

एक दूसरा सिद्धांत यह है कि यदि आप जानकारी देना चाहते हैं तो एक बार चार्ट या स्टैक्ड बार बेहतर है। लेकिन अगर आप नहीं करते हैं तो क्या होगा? फिर एक पाई चार्ट काम करता है - और 3-डी प्रभाव वाले चार्ट और भी बेहतर काम करते हैं।

Answer 6

आपके वफ़ल चार्ट को लाल और नीले रंग के मानों की आवश्यकता है। पाई बनाम वफ़ल के सवाल के रूप में, मैं वफ़ल की ओर झुकता हूं। वफ़ल चार्ट के साथ आप अभी भी छोटे आकारों में जानकारी प्राप्त कर सकते हैं, भले ही ब्लॉक एक साथ हों, रंग अभी भी क्षेत्रों का प्रतिनिधित्व करता है।