सांख्यिकी और बिग डेटा ggplot2

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Ggplot या दीर्घवृत्त पैकेज के साथ 95% CI दीर्घवृत्त की साजिश रचते समय विभिन्न परिणाम प्राप्त करना

मैं protoclust{protoclust}अपने डेटा को वर्गीकृत करने के लिए उपयोग किए जाने वाले चर के प्रत्येक जोड़े के लिए स्केटर प्लॉट बनाकर (कक्षाओं के साथ निर्मित ) परिणामों को कल्पना करना चाहता हूं, कक्षाओं द्वारा रंग देना और प्रत्येक वर्ग के लिए 95% आत्मविश्वास अंतराल के लिए दीर्घवृत्तियां (निरीक्षण करने के …

11 r confidence-interval ggplot2 scatterplot

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Ggplot2 का उपयोग करके QQ प्लॉट के साथ दो डेटासेट की तुलना कैसे करें?

दोनों एक आँकड़े और आर नौसिखिए के रूप में, मैं 1 के 1 के अनुपात अनुपात के साथ qqplots उत्पन्न करने के लिए वास्तव में कठिन समय रहा है। ggplot2 डिफ़ॉल्ट R प्लॉटिंग पैकेज की तुलना में प्लॉटिंग पर अधिक नियंत्रण प्रदान करता है, लेकिन मैं यह नहीं देख सकता …

11 r distributions ggplot2 qq-plot

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Ggplot2 में निरंतर अंतःक्रियाओं द्वारा निरंतर एक साजिश कैसे हो सकती है?

मान लें कि मेरे पास डेटा है: x1 <- rnorm(100,2,10) x2 <- rnorm(100,2,10) y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2) dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2) res <- lm(y~x1*x2,data=dat) summary(res) मैं निरंतर इंटरैक्शन द्वारा निरंतर को साजिश करना चाहता हूं जैसे कि एक्स एक्स एक्स पर है और एक्स 2 को 3 लाइनों द्वारा दर्शाया गया है, …

11 r regression ggplot2 interaction

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नोट किए गए बॉक्स भूखंडों की व्याख्या कैसे करें

कुछ EDA करते समय मैंने एक कारक के दो स्तरों के बीच के अंतर को दर्शाने के लिए एक बॉक्स प्लॉट का उपयोग करने का निर्णय लिया। जिस तरह से ggplot ने बॉक्स प्लॉट को प्रस्तुत किया वह संतोषजनक था, लेकिन थोड़ा सरल (नीचे पहला प्लॉट)। जबकि बॉक्स भूखंडों की …

11 data-visualization ggplot2 eda

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एक भूखंड में गामा वितरण का फिटेड ग्राफ और वास्तविक ग्राफ कैसे आकर्षित करें?

आवश्यक पैकेज लोड करें। library(ggplot2) library(MASS) गामा वितरण के लिए फिट 10,000 संख्या उत्पन्न करें। x <- round(rgamma(100000,shape = 2,rate = 0.2),1) x <- x[which(x>0)] संभावना घनत्व फ़ंक्शन ड्रा करें, माना जाता है कि हम नहीं जानते हैं कि कौन सा वितरण x फिट है। t1 <- as.data.frame(table(x)) names(t1) <- …

10 r mathematical-statistics goodness-of-fit gamma-distribution ggplot2

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डेटा के लिए आरओसी वक्र की गणना करें

तो, मेरे पास 16 परीक्षण हैं जिनमें मैं एक व्यक्ति को बॉयोमीट्रिक विशेषता से हैमिंग दूरी का उपयोग करके प्रमाणित करने की कोशिश कर रहा हूं। मेरी दहलीज 3.5 पर सेट है। मेरा डेटा नीचे है और केवल परीक्षण 1 एक सच्चा सकारात्मक है: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 …

9 mathematical-statistics roc classification cross-validation pac-learning r anova survival hazard machine-learning data-mining hypothesis-testing regression random-variable non-independent normal-distribution approximation central-limit-theorem interpolation splines distributions kernel-smoothing r data-visualization ggplot2 distributions binomial random-variable poisson-distribution simulation kalman-filter regression lasso regularization lme4-nlme model-selection aic r mcmc dlm particle-filter r panel-data multilevel-analysis model-selection entropy graphical-model r distributions quantiles qq-plot svm matlab regression lasso regularization entropy inference r distributions dataset algorithms matrix-decomposition regression modeling interaction regularization expected-value exponential gamma-distribution mcmc gibbs probability self-study normality-assumption naive-bayes bayes-optimal-classifier standard-deviation classification optimization control-chart engineering-statistics regression lasso regularization regression references lasso regularization elastic-net r distributions aggregation clustering algorithms regression correlation modeling distributions time-series standard-deviation goodness-of-fit hypothesis-testing statistical-significance sample binary-data estimation random-variable interpolation distributions probability chi-squared predictor outliers regression modeling interaction

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