functional-data-analysis पर टैग किए गए जवाब

मुझे आश्चर्य हो रहा है कि क्या यह व्याख्या में फर्क करता है कि क्या केवल आश्रित, आश्रित और स्वतंत्र, या केवल स्वतंत्र चर ही रूपांतरित हैं। के मामले पर विचार करें log(DV) = Intercept + B1*IV + Error मैं IV की व्याख्या प्रतिशत वृद्धि के रूप में कर सकता …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

एक सेटिंग में जहां कोई देखता है को घनत्व साथ एक वितरण से वितरित किया , मुझे आश्चर्य है कि अगर घनत्व , अर्थात् लिए एक और वितरण के लिए Hellinger दूरी का एक निष्पक्ष अनुमानक ( आधार पर ) है।X1,…,XnX1,…,XnX_1,\ldots,X_nfffXiXiX_if0f0f_0H(f,f0)={1−∫Xf(x)f0(x)−−−−−−−−√dx}1/2.H(f,f0)={1−∫Xf(x)f0(x)dx}1/2. \mathfrak{H}(f,f_0) = \left\{ 1 - \int_\mathcal{X} \sqrt{f(x)f_0(x)} \text{d}x \right\}^{1/2}\,.

20 pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger 

मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि क्या असतत फूरियर ट्रांसफर फूरियर के आधार पर एक प्रतिगमन के रूप में एक वक्र के समान प्रतिनिधित्व देता है। उदाहरण के लिए, library(fda) Y=daily$tempav[,1] ## my data length(Y) ## =365 ## create Fourier basis and estimate the coefficients mybasis=create.fourier.basis(c(0,365),365) basisMat=eval.basis(1:365,mybasis) …

13 fourier-transform  functional-data-analysis 

मैं विभिन्न कार्यात्मक डेटा विश्लेषण दृष्टिकोणों का परीक्षण करने की कोशिश कर रहा हूं। आदर्श रूप से, मैं सिम्युलेटेड फ़ंक्शनल डेटा पर मौजूद दृष्टिकोणों के पैनल का परीक्षण करना चाहूंगा। मैंने एक गाऊसी शोर (नीचे कोड) के आधार पर एक दृष्टिकोण का उपयोग करके नकली एफडी उत्पन्न करने की कोशिश …

12 r  simulation  functional-data-analysis 

नोट: यह प्रश्न एक रिपॉजिट है, क्योंकि मेरे पिछले प्रश्न को कानूनी कारणों से हटाना पड़ा था। आर में पैकेज lmeसे फ़ंक्शन के साथ एसएएस से PROC MIXED की तुलना करते समय nlme, मैंने कुछ अंतर भ्रामक मतभेदों पर ठोकर खाई। विशेष रूप से, विभिन्न परीक्षणों में स्वतंत्रता की डिग्री …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

मैं संभावना घनत्व कार्यों की समय श्रृंखला के पूर्वानुमान के बारे में कुछ शोध कर रहा हूं। हम ऐतिहासिक रूप से देखे गए (आमतौर पर अनुमानित) पीडीएफ को देखते हुए एक पीडीएफ के पूर्वानुमान का लक्ष्य बना रहे हैं। जिस पूर्वानुमान विधि को हम विकसित कर रहे हैं वह अनुकार …

10 time-series  forecasting  functional-data-analysis 

मूल रूप से सभी जो मैं करना चाहता हूं, वह कुछ घटता का उपयोग करके एक स्केलर प्रतिक्रिया की भविष्यवाणी करता है। मैं एक प्रतिगमन (एफडीए पैकेज से fRegress का उपयोग कर) के रूप में दूर है, लेकिन पता नहीं कैसे घटता के एक नए सेट के लिए आवेदन करने …

10 r  functional-data-analysis 

मैं "क्वेरी" और "टेम्प्लेट" वक्र से मिलान करने के लिए डायनेमिक टाइम वारिंग का उपयोग कर रहा हूं और इस प्रकार अब तक उचित सफलता पा रहा हूं, लेकिन मेरे पास कुछ बुनियादी प्रश्न हैं: मैं यह आंकलन करके "मैच" कर रहा हूं कि क्या DTW का परिणाम कुछ सीमा …

9 time-series  normalization  functional-data-analysis