fitting पर टैग किए गए जवाब

मान लीजिए कि मेरे पास एक मॉडल चयन समस्या है और मैं मॉडल का मूल्यांकन करने के लिए एआईसी या बीआईसी का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं । यह उन मॉडलों के लिए सीधा है जिनके पास वास्तविक-मूल्यवान मापदंडों के कुछ नंबर हैं।kkk हालांकि, क्या होगा यदि हमारे …

13 modeling  maximum-likelihood  aic  fitting  bic 

निरंतर वितरण से नमूना किए गए डेटा के 'मोड' की फिटिंग के लिए सबसे अच्छे तरीके क्या हैं? चूंकि निरंतर वितरण के लिए मोड तकनीकी रूप से अपरिभाषित है (दाएं?), मैं वास्तव में पूछ रहा हूं कि 'आप सबसे सामान्य मूल्य कैसे पाते हैं'? यदि आप मानते हैं कि माता-पिता …

12 distributions  fitting  mode 

मैं अपने डेटा को एक पैरामीटर निकालने के लिए कर्व कर रहा हूं। हालाँकि, मैं अनिश्चित हूं कि उस पैरामीटर की निश्चितता क्या है और मैं इसकी % विश्वास अंतराल की गणना / अभिव्यक्ति कैसे करूंगा ।959595 डेटासेट वाले डेटा के लिए कहें जो तेजी से घटता है, मैं प्रत्येक …

12 confidence-interval  nonlinear-regression  fitting 

मैं फिटेड कर्व की अनिश्चितता या विश्वसनीयता का अनुमान लगाना चाहूंगा। मैं जानबूझकर एक सटीक गणितीय मात्रा का नाम नहीं बता रहा हूँ जिसकी मुझे तलाश है, क्योंकि मुझे नहीं पता कि यह क्या है। यहाँ (ऊर्जा) आश्रित चर (प्रतिक्रिया) और V (आयतन) स्वतंत्र चर है। मैं कुछ सामग्री के …

11 error  fitting  reliability  uncertainty 

मैं उन डेटा की तुलना करना चाहता हूं जो तीन अलग-अलग समूहों के बीच अनुपात में हैं जैसे: ID Group Prop.Nitrogen 1 A 0.89 2 A 0.85 3 B 0.92 4 B 0.97 व्हार्टन और हुई (दोई: 10.1890 / 10-0340.1 1 ) के बाद, हालांकि मैं यह देखूंगा कि अगर …

11 data-transformation  aic  fitting 

यदि कोई है, तो कई अलग-अलग "प्रयोगों" के लिए एक लाइन फिटिंग के बीच फिट बैठता है, या अलग-अलग प्रयोगों से डेटा का औसत तो औसत डेटा फिटिंग। मुझे विस्तार से बताएं: मैं कंप्यूटर सिमुलेशन करता हूं जो एक वक्र उत्पन्न करता है, जो नीचे दिखाया गया है। हम एक …

10 error  fitting  average 

पोस्टिंग पार mathoverflow से मेरे सवाल का कुछ आँकड़े विशेष मदद खोजने के लिए। मैं एक भौतिक प्रक्रिया उत्पन्न करने वाले डेटा का अध्ययन कर रहा हूं जो गैर-नकारात्मक मूल्यों के साथ दो आयामों में अच्छी तरह से प्रोजेक्ट करता है। प्रत्येक प्रक्रिया में - y बिंदुओं का एक (अनुमानित) …

10 distributions  modeling  predictive-models  fitting  curve-fitting 

मैं एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। कुछ मॉडल पहचान तकनीकों का उपयोग करने के बाद, मैं ARIMA (0,2,1) मॉडल के साथ बाहर आया। मैंने अपने मूल डेटा सेट के 48 वें अवलोकन में एक अभिनव आउटलुक (आईओ) का पता लगाने के लिए आर में detectIOपैकेज TSAमें फ़ंक्शन …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

मुझे यकीन नहीं है कि इस CFA im के साथ लावाँ में कैसे आगे बढ़ना है। मेरे पास 172 प्रतिभागियों का एक नमूना है (मुझे पता है कि सीएफए के लिए बहुत कुछ नहीं है) और 7-पॉइंट लिकर्ट स्केल के साथ 28 आइटम हैं जिन्हें सात कारकों पर लोड करना …

9 r  sem  fitting  confirmatory-factor 

क्या कोई निर्दिष्ट वितरण फिट करने का एक तरीका है यदि आपको केवल कुछ मात्राएँ दी गई हैं? उदाहरण के लिए, अगर मैंने आपसे कहा कि मेरे पास एक गामा वितरित डेटा सेट है, और अनुभवजन्य 20%, 30%, 50% और 90% -क्वांटाइल्स क्रमशः हैं: 20% 30% 50% 90% 0.3936833 0.4890963 …

9 distributions  quantiles  fitting