feature-selection पर टैग किए गए जवाब

इस तथ्य के पीछे अंतर्ज्ञान क्या है कि एक गॉसियन कर्नेल के साथ एक एसवीएम में ite नाइट आयामी विशेषता स्थान है?

36 svm  feature-selection  kernel-trick 

मैं वर्तमान में कई रैखिक प्रतिगमन का उपयोग करके एक मॉडल बनाने के लिए काम कर रहा हूं। अपने मॉडल के साथ इधर उधर होने के बाद, मैं अनिश्चित हूं कि कैसे निर्धारित किया जाए कि कौन सा चर रखना है और कौन सा निकालना है। मेरा मॉडल DV के …

35 regression  multiple-regression  feature-selection  modeling  model-selection 

एसवीएम का उपयोग करके एक चर (विशेषता) महत्व कैसे प्राप्त करें?

32 machine-learning  feature-selection  svm 

दो गैर-अतिव्यापी आबादी (रोगियों और स्वस्थ, कुल ) के एक डेटासेट में मैं निरंतर आश्रित चर के लिए महत्वपूर्ण ( स्वतंत्र चर में से) महत्वपूर्ण भविष्यवाणियां खोजना चाहता हूं । भविष्यवक्ताओं के बीच सहसंबंध मौजूद है। मुझे यह पता लगाने में दिलचस्पी है कि क्या भविष्यवाणियों में से कोई भी …

31 regression  pca  feature-selection  stepwise-regression  underdetermined 

सामान्य डेटा-आधारित चर चयन प्रक्रियाएं (उदाहरण के लिए, आगे, पिछड़े, स्टेपवाइज, सभी सबसेट) अवांछनीय गुणों वाले मॉडल का उत्पादन करते हैं, जिनमें शामिल हैं: गुणांक शून्य से दूर पक्षपाती। मानक त्रुटियां जो बहुत छोटी हैं और आत्मविश्वास अंतराल जो बहुत संकीर्ण हैं। परीक्षण के आँकड़े और पी-मान जिनका विज्ञापित अर्थ …

31 modeling  feature-selection 

वे चर / सुविधा चयन क्या हैं जो आप बाइनरी वर्गीकरण के लिए पसंद करते हैं जब सीखने के सेट में टिप्पणियों की तुलना में कई अधिक चर / फ़ीचर होते हैं? यहाँ उद्देश्य यह है कि सबसे अच्छा वर्गीकरण त्रुटि को कम करने वाली सुविधा चयन प्रक्रिया क्या है। …

29 machine-learning  classification  multiple-comparisons  multivariate-analysis  feature-selection 

मेरे पास 9 निरंतर स्वतंत्र चर के साथ एक डेटासेट है। मैं एक मॉडल को एक प्रतिशत (निर्भर) चर में फिट करने के लिए इन चरों के बीच चयन करने की कोशिश कर रहा हूं Score। दुर्भाग्य से, मुझे पता है कि कई चरों के बीच गंभीर समरूपता होगी। मैंने …

28 r  multiple-regression  feature-selection  multicollinearity 

जब मैं GAM का उपयोग करता हूं, तो यह मुझे अवशिष्ट डीएफ देता है (कोड में अंतिम पंक्ति)। इसका क्या मतलब है? GAM उदाहरण से परे, सामान्य तौर पर, क्या स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

मेरे पास एक क्लासिफायर है जिसे मैं सौ या तो सुविधाओं के साथ-साथ क्रॉस-वेलिडेशन पर कर रहा हूं, मैं सुविधाओं के इष्टतम संयोजनों को खोजने के लिए आगे का चयन कर रहा हूं। मैं पीसीए के साथ समान प्रयोगों को चलाने के खिलाफ भी इसकी तुलना करता हूं, जहां मैं …

27 classification  pca  feature-selection 

k β एल एक रों रों ओ = ( β एल एक रों रों ओ 1 , β एल एक रों रों ओ 2 , । । । , β एल एकL(β)=(Xβ−y)′(Xβ−y)+λ∥β∥1,L(β)=(Xβ−y)′(Xβ−y)+λ‖β‖1,L(\beta)=(X\beta-y)'(X\beta-y)+\lambda\|\beta\|_1,kkkβ^lasso=(β^lasso1,β^lasso2,...,β^lassok,0,...0)β^lasso=(β^1lasso,β^2lasso,...,β^klasso,0,...0)\hat{\beta}^{lasso}=\left(\hat{\beta}_1^{lasso},\hat{\beta}_2^{lasso},...,\hat{\beta}_k^{lasso},0,...0\right) हम जानते हैं कि एक है पक्षपाती अनुमान , इसलिए हम अंतिम समाधान के रूप में अधिक 'वाजिब' …

26 regression  feature-selection  lasso  regularization 

मैंने कई विशेषताओं (1000 से अधिक) के साथ सबसे अधिक 150 उदाहरणों (प्रशिक्षण और परीक्षण में विभाजित) में एक डेटासेट युक्त है। मुझे क्लासिफायर की तुलना करने और चयन के तरीकों को चुनने की आवश्यकता है जो डेटा पर अच्छा प्रदर्शन करते हैं। इसलिए, मैं तीन वर्गीकरण विधियों (J48, NB, …

23 classification  feature-selection 

परिचय: मेरे पास एक शास्त्रीय "बड़े पी, छोटे एन समस्या" के साथ एक डेटासेट है। उपलब्ध नमूनों की संख्या n = 150 जबकि संभावित भविष्यवक्ताओं की संख्या p = 400। परिणाम एक सतत चर है। मैं सबसे "महत्वपूर्ण" वर्णनकर्ताओं को ढूंढना चाहता हूं, अर्थात, जो परिणाम की व्याख्या करने और …

22 regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net 

जब विभिन्न मॉडलों या चयन करने के लिए कई विशेषताओं के बीच चयन करने का प्रयास किया जाता है, तो कहें कि भविष्यवाणी मैं दो दृष्टिकोणों के बारे में सोच सकता हूं। डेटा को प्रशिक्षण और परीक्षण सेट में विभाजित करें। अभी भी बेहतर है, बूटस्ट्रैपिंग या के-गुना क्रॉस-सत्यापन का …

22 bayesian  model-selection  cross-validation  feature-selection 

एक अनुमानक की ओरेकल संपत्ति क्या है ? मॉडलिंग लक्ष्य क्या है (भविष्यवाणी, व्याख्यात्मक, ...) के लिए प्रासंगिक ओरेकल संपत्ति है ? दोनों सैद्धांतिक रूप से कठोर और (विशेष रूप से) सहज स्पष्टीकरण का स्वागत है।

22 feature-selection  model-selection  estimators  oracle 

मैं आर में LASSO प्रतिगमन के साथ एक छोटा सा प्रयोग कर रहा हूं ताकि यह जांचा जा सके कि क्या वह एक सटीक भविष्यवक्ता जोड़ी खोजने में सक्षम है। जोड़ी को इस तरह परिभाषित किया गया है: f1 + f2 = परिणाम यहाँ परिणाम एक पूर्वनिर्धारित वेक्टर है जिसे …

20 r  regression  feature-selection  lasso  high-dimensional