estimation पर टैग किए गए जवाब

यदि मैं माध्य और विचरण के बारे में जानना चाहता हूं तो मैं बीटा वितरण के लिए और मापदंडों की गणना कैसे कर सकता हूं ? ऐसा करने के लिए एक R कमांड के उदाहरण सबसे अधिक सहायक होंगे।βαα\alphaββ\beta

66 r  distributions  estimation  beta-distribution 

क्या कोई मुझे समझा सकता है कि परिकल्पना परीक्षण या प्रतिगमन विश्लेषण के लिए एक गैर-सांख्यिकीय सांख्यिकीय पद्धति पर कोई पैरामीट्रिक क्यों चुनेगा? मेरे दिमाग में, यह राफ्टिंग के लिए जा रहा है और एक गैर-जल प्रतिरोधी घड़ी चुनना है, क्योंकि आप इसे गीला नहीं कर सकते । हर अवसर …

60 regression  hypothesis-testing  mathematical-statistics  estimation  nonparametric 

मैं फिशर जानकारी के साथ सहज नहीं हूं, यह क्या उपाय करता है और यह कैसे सहायक है। इसके अलावा, यह क्रैमर-राव के साथ संबंध मेरे लिए स्पष्ट नहीं है। क्या कोई इन अवधारणाओं की सहज व्याख्या दे सकता है?

59 estimation  intuition  fisher-information 

अधिकतम संभावना अनुमानक (एमएलई) एसिम्पोटिक रूप से कुशल हैं; हम व्यावहारिक उत्थान को देखते हैं कि वे अक्सर छोटे तरीकों के आकार पर भी क्षणों की विधि (MoM) के अनुमानों (जब वे भिन्न होते हैं) से बेहतर करते हैं यहाँ 'से बेहतर' का अर्थ आम तौर पर छोटे रूपांतर में …

57 estimation  maximum-likelihood  mse  method-of-moments  efficiency 

मानक विचलन के निष्पक्ष आकलन पर विकिपीडिया लेख के अनुसार नमूना एसडी s=1n−1∑i=1n(xi−x¯¯¯)2−−−−−−−−−−−−−−−√s=1n−1∑i=1n(xi−x¯)2s = \sqrt{\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline{x})^2} जनसंख्या के एसडी का एक पक्षपाती अनुमानक है। यह बताता है कि ।E(s2−−√)≠E(s2)−−−−−√E(s2)≠E(s2)E(\sqrt{s^2}) \neq \sqrt{E(s^2)} एनबी। यादृच्छिक चर स्वतंत्र होते हैं और प्रत्येकxi∼N(μ,σ2)xi∼N(μ,σ2)x_{i} \sim N(\mu,\sigma^{2}) मेरा सवाल दो गुना है: पक्षपात …

57 estimation  standard-deviation 

मैं देख रहा हूं कि ये शब्द इस्तेमाल किए जा रहे हैं और मैं उन्हें मिलाता रहता हूं। क्या उनके बीच मतभेदों की एक सरल व्याख्या है?

56 estimation  maximum-likelihood 

यदि डेटा की सामान्यता को मान लिया जा सकता है तो मानक विचलन के मानक विचलन का एक अनुमानक क्या है?

54 estimation  standard-deviation  normality-assumption 

उदाहरण के लिए, मेरे पास ऐतिहासिक हानि डेटा है और मैं चरम मात्राओं (मूल्य-पर-जोखिम या संभावित अधिकतम हानि) की गणना कर रहा हूं। प्राप्त परिणाम नुकसान का अनुमान लगाने या उनकी भविष्यवाणी करने के लिए है? कोई रेखा कहां खींच सकता है? मैं उलझन में हूं।

46 estimation  predictor  prediction-interval 

दो रैपरों के बीच समझौते को मापने के लिए कोप्पा [1] द्वारा 1960 में कप्पा ( ) को पेश किया गया था। हालाँकि, इसका विचरण काफी समय से विरोधाभासों का स्रोत रहा था।κκ\kappa मेरा सवाल यह है कि बड़े नमूनों के साथ उपयोग किए जाने वाला सबसे अच्छा विचरण गणना …

44 estimation  variance  reliability  cohens-kappa 

अधिकतम संभावना अनुमान (MLE) बनाम कम से कम वर्गों के अनुमानों (LSE) के बीच मुख्य अंतर क्या है? हम रैखिक प्रतिगमन और इसके विपरीत में मूल्यों की भविष्यवाणी के लिए MLE का उपयोग क्यों नहीं कर सकते हैं?yyy इस विषय पर किसी भी मदद की बहुत सराहना की जाएगी।

42 regression  estimation  maximum-likelihood  least-squares 

प्रिय हर कोई - मैंने कुछ अजीब देखा है जो मैं समझा नहीं सकता, क्या आप कर सकते हैं? सारांश में: लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में एक आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने के लिए मैनुअल दृष्टिकोण, और आर फ़ंक्शन confint()अलग-अलग परिणाम देते हैं। मैं होस्मेर और लेमेशो के एप्लाइड लॉजिस्टिक रिग्रेशन …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

चूँकि कोई p- मानों के लिए विश्वास अंतराल की गणना कर सकता है और चूंकि अंतराल अनुमान के विपरीत बिंदु अनुमान है: p- मान एक बिंदु अनुमान है?

32 confidence-interval  estimation  p-value  estimators  point-estimation 

इवान मिलर की " औसत रेटिंग के आधार पर छाँटने का तरीका नहीं " रेटेड वस्तुओं के लिए एक समझदार कुल "स्कोर" प्राप्त करने के लिए आत्मविश्वास अंतराल के निचले हिस्से का उपयोग करने का प्रस्ताव है। हालाँकि, यह एक बर्नौली मॉडल के साथ काम कर रहा है: रेटिंग्स या …

32 confidence-interval  estimation 

पैमाने के कई मजबूत अनुमानक मौजूद हैं । एक उल्लेखनीय उदाहरण मंझला निरपेक्ष विचलन जो मानक विचलन से संबंधित है के रूप में है σ=MAD⋅1.4826σ=MAD⋅1.4826\sigma = \mathrm{MAD}\cdot1.4826 । एक बायेसियन ढांचे में, मोटे तौर पर सामान्य वितरण के स्थान का अनुमान लगाने के लिए कई तरीके मौजूद हैं (जैसे कि …

32 r  bayesian  estimation  standard-deviation  robust 

मैं बायेसियन आंकड़ों के लिए बहुत नया हूं, और यह एक मूर्खतापूर्ण सवाल हो सकता है। फिर भी: एक समान वितरण के साथ एक विशिष्ट अंतराल के साथ एक विश्वसनीय अंतराल पर विचार करें। उदाहरण के लिए, 0 से 1 तक, जहां 0 से 1 एक प्रभाव के संभावित मूल्यों …

31 bayesian  confidence-interval  estimation  prior  credible-interval