categorical-data पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास एक तीन स्तरीय आकस्मिक तालिका है, जिसमें कई प्रजातियों के डेटा की गणना की जाती है, मेजबान संयंत्र जिसमें से वे एकत्र किए गए थे और क्या यह संग्रह एक बरसात के दिन हुआ था (यह वास्तव में मायने रखता है!)। R का उपयोग करते हुए, नकली डेटा …

12 r  categorical-data  log-linear 

ऐसा लगता है कि आप एक श्रेणीगत चर के लिए कोडिंग का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन मेरे पास दो श्रेणीबद्ध और एक निरंतर पूर्वानुमानकर्ता चर है। क्या मैं SPSS में इसके लिए कई प्रतिगमन का उपयोग कर सकता हूं और यदि हां तो कैसे? धन्यवाद!

12 regression  spss  categorical-data  continuous-data 

मुझे यकीन नहीं है कि गैर-क्रमबद्ध श्रेणीगत चर के लिए एक-हॉट एन्कोडिंग का उपयोग कब करना है और कब नहीं। जब भी एल्गोरिथ्म समानता की गणना करने के लिए दूरी मीट्रिक का उपयोग करता है, तो मैं इसका उपयोग करता हूं। क्या कोई भी अंगूठे का एक सामान्य नियम दे …

12 machine-learning  categorical-data  categorical-encoding  data-preprocessing 

मैं एक मॉडल को कई स्तरों के साथ फिट करता हूं और उस मॉडल को फिट करने के लिए आर को वास्तव में लंबा समय लगता है। ऐसा क्यों है? उदाहरण के लिए, यदि मैं खिलाड़ियों के वेतन की भविष्यवाणी करने के लिए एक प्रतिगमन फिट बैठता हूं, और सभी …

12 regression  categorical-data 

मुझे नहीं पता कि नाममात्र (अनियंत्रित श्रेणीबद्ध) विशेषताओं के मामले में व्यक्तियों के बीच कौन सी दूरी का उपयोग किया जाता है। मैं कुछ पाठ्यपुस्तक पढ़ रहा था और वे सरल मिलान समारोह का सुझाव देते हैं लेकिन कुछ पुस्तकों का सुझाव है कि मुझे नाममात्र को द्विआधारी विशेषताओं में …

12 distance-functions  distance  similarities  association-measure  categorical-data 

निम्नलिखित समस्या: मैं glmnet () का उपयोग करके एक (या अधिक) श्रेणीगत चर के साथ एक श्रेणीगत प्रतिक्रिया चर की भविष्यवाणी करना चाहता हूं। हालाँकि, मैं आउटपुट glmnet की समझ में नहीं आता मुझे देता है। ठीक है, पहले दो संबंधित श्रेणीगत चर उत्पन्न करते हैं: डेटा जनरेट करें p …

11 categorical-data  multinomial  glmnet 

एक सर्वेक्षण किया गया था जहां लोगों ने अपने मूल देश में प्रवेश करने और प्रवेश करने के लिए एक निश्चित स्माइली का उपयोग करने के लिए चुना था। मैंने पाठ प्रतिक्रियाओं को सांख्यिक में पुन: जोड़ दिया है। विश्लेषण के किस रूप का उपयोग किया जाना चाहिए (अधिमानतः एसपीएसएस …

11 correlation  spss  categorical-data 

मुझे सही दिशा में आगे बढ़ने के लिए थोड़ी मदद की जरूरत है। यह एक लंबा समय है जब मैंने किसी भी आँकड़े का अध्ययन किया है और शब्दजाल बदल गया है। कल्पना कीजिए कि मेरे पास कार से संबंधित डेटा का एक सेट है जैसे कि शहर ए से …

11 regression  categorical-data  categorical-encoding 

निरंतर भविष्यवक्ताओं के संबंध में बहुत सी मिलीभगत है, लेकिन इतना नहीं कि मैं श्रेणीबद्ध भविष्यवक्ताओं पर पा सकता हूं। मेरे पास इस प्रकार का डेटा नीचे सचित्र है। पहला कारक एक आनुवंशिक चर (एलील काउंट) है, दूसरा कारक एक रोग श्रेणी है। स्पष्ट रूप से जीन बीमारी से पहले …

11 r  anova  categorical-data  multicollinearity  sums-of-squares 

मैं एक निरंतर परिसंपत्ति सूचकांक चर के साथ एक ओएलएस मॉडल चला रहा हूं DV। मेरा डेटा तीन भौगोलिक समुदायों के समान भौगोलिक निकटता से एक दूसरे में एकत्रित है। इसके बावजूद, मैंने समुदाय को एक नियंत्रित चर के रूप में उपयोग करना महत्वपूर्ण समझा। जैसा कि यह पता चला …

11 regression  categorical-data  stata  multiple-regression  aggregation 

मैं एक सर्वेक्षण में अलग-अलग सवालों के जवाबों के बीच सहसंबंधों की तलाश कर रहा हूं ("उम, चलो देखते हैं कि प्रश्न 11 के उत्तर प्रश्न 78 के साथ संबंधित हैं")। सभी उत्तर स्पष्ट हैं (उनमें से अधिकांश "बहुत दुखी" से "बहुत खुश" तक हैं), लेकिन कुछ के पास उत्तरों …

11 r  correlation  categorical-data  data-visualization 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । मैं data.frame में कारकों के प्रत्येक अद्वितीय …

11 r  categorical-data  aggregation  plyr 

मेरे पास 2 x 2 x 6 तालिका में वर्गीकृत डेटा है। चलो आयामों को बुलाते हैं response, Aऔर B। मैं मॉडल के साथ डेटा के लिए एक लॉजिस्टिक प्रतिगमन फिट बैठता हूं response ~ A * B। उस मॉडल के विचलन का एक विश्लेषण कहता है कि शब्द और …

11 categorical-data  logistic  multiple-comparisons  chi-squared 

mgcvके लिए पैकेज Rफिटिंग टेन्सर उत्पाद बातचीत के लिए दो कार्य करता है: te()और ti()। मैं दोनों के बीच श्रम के बुनियादी विभाजन को समझता हूं (गैर-रैखिक बातचीत को फिट करना बनाम इस बातचीत को मुख्य प्रभावों और एक इंटरैक्शन में विघटित करना)। क्या मुझे समझ नहीं आता क्यों है …

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मैं प्रबंधित फंड पर रिटर्न की भविष्यवाणी करने के लिए आर में नीचे कई रैखिक प्रतिगमन प्रदर्शन कर रहा हूं। reg <- lm(formula=RET~GRI+SAT+MBA+AGE+TEN, data=rawdata) यहां केवल जीआरआई और एमबीए द्विआधारी / द्विध्रुवीय भविष्यवक्ता हैं; शेष भविष्यवक्ता निरंतर हैं। मैं बाइनरी चर के लिए अवशिष्ट भूखंडों को उत्पन्न करने के लिए …

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