मैं दो नाममात्र चर के बीच सहसंबंध को कैसे माप सकता हूं?


11

एक सर्वेक्षण किया गया था जहां लोगों ने अपने मूल देश में प्रवेश करने और प्रवेश करने के लिए एक निश्चित स्माइली का उपयोग करने के लिए चुना था। मैंने पाठ प्रतिक्रियाओं को सांख्यिक में पुन: जोड़ दिया है।

विश्लेषण के किस रूप का उपयोग किया जाना चाहिए (अधिमानतः एसपीएसएस में) सहसंबंध के स्तर की जांच करने के लिए कि लोग कहां से आते हैं और उनके द्वारा चुने गए अभ्यावेदन?

जवाबों:


9

नाममात्र-नाममात्र संघ के उपायों का एक गुच्छा है।

वहाँ फी गुणांक है, आकस्मिक गुणांक (जो मुझे लगता है कि वर्ग तालिकाओं पर लागू होता है, इसलिए शायद आपके लिए उपयुक्त नहीं है), Cramer का V गुणांक, लैम्ब्डा गुणांक और अनिश्चितता गुणांक। इसमें अब भी कोई संदेह नहीं है।

उनमें से कई ची-स्क्वायर आँकड़ा का कार्य करते हैं।

(यदि आपके पास एक या अधिक क्रमिक चर हैं, तो कई अन्य गुणांक हैं जो उस स्थिति के लिए उपयुक्त हैं।)

यह विकिपीडिया पृष्ठ उन लोगों को सूचीबद्ध करता है जिनका मैं उल्लेख करता हूं।

मेरा मानना ​​है कि SPSS उन लोगों की गणना कर सकता है जो मुझे लगता है कि आपके आयताकार नाममात्र-बनाम-नाममात्र की स्थिति से मेल खाते हैं - कम से कम मैं फी और क्रैमर के मामले में निश्चित हूं और लैम्ब्डा गुणांक:

फी और वी

लैम्ब्डा

( यहाँ और यहाँ से तालिकाएँ )


1
मैं क्रैमर के वी का उपयोग करने के बारे में सोच रहा था, लेकिन मैंने मनोविज्ञान (हॉवेल) के लिए सांख्यिकीय विधियों में पढ़ा कि "वी के साथ समस्या यह है कि दो से अधिक श्रेणियां होने पर इसे एक सरल सहज व्याख्या देना मुश्किल है और वे गिरते नहीं हैं एक आदेशित आयाम पर। " मुझे वास्तव में यकीन नहीं है कि वह इसके द्वारा क्या मतलब है।
मस्तफुंड

1
मुझे लगता है कि आलोचना ऐसे अधिकांश उपायों पर लागू होती है। यह आयताकार ( ) नाममात्र-नाममात्र एसोसिएशन है। कितना अंतर्ज्ञान होने जा रहा है? m×n
Glen_b -Reinstate मोनिका

काफी। सर्वेक्षण अनुसंधान का सिर्फ एक छोटा सा हिस्सा है, इसलिए अन्य स्रोतों से भी निष्कर्ष निकाला जाएगा। यह भी जानते हुए कि सहसंबंध है या नहीं, काफी अच्छा है।
मस्तफुंड

5
यह बहुत अच्छा लगता है (कि आपके पास विषय-ज्ञान है जो अंतर्ज्ञान को व्यक्त करेगा), हालांकि मेरी बात और थी कि एक आयताकार तालिका में नाममात्र नाममात्र संघ का लगभग कोई भी उपाय अपने आप में बहुत अंतर्ज्ञान को व्यक्त करने वाला नहीं है; मुझे नहीं लगता कि यह क्रैमर के वी की एक विशेष आलोचना है। उदाहरण के लिए, वी फी में मोनोटोनिक है; यह आलोचना निश्चित रूप से दूसरे पर लागू होती है।
Glen_b -Reinstate मोनिका

1

यदि आप संघों में अधिक जानकारी चाहते हैं, तो आप इन आंकड़ों के लिए एक लॉगलाइनियर मॉडल फिट कर सकते हैं। (विश्लेषण> लॉगलाइनर> सामान्य) या शुरुआत के लिए GENLOG।

हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.