सांख्यिकी और बिग डेटा

सवाल: पी-मूल्यों की एक आम गलतफहमी यह है कि वे शून्य परिकल्पना के सही होने की संभावना का प्रतिनिधित्व करते हैं। मुझे पता है कि यह सही नहीं है और मुझे पता है कि पी-वैल्यू केवल इस तरह के रूप में एक नमूना खोजने की संभावना का प्रतिनिधित्व करते हैं …

9 hypothesis-testing  bayesian  p-value  frequentist 

मैं एक्वापॉनिक्स के बारे में इस पत्र को पढ़ रहा था और कुछ आँकड़ों को सूचीबद्ध सूची के संबंध में कोई मतलब नहीं था। किस विधि से इन पर्चों का अस्तित्व होगा? प्रतिशत से सबसे अधिक उठाए गए जलीय जानवर थे टिलैपिया (69%), सजावटी मछली (43%), कैटफ़िश (25%), अन्य जलीय …

9 percentage 

मैं फॉर्म के कई मॉडल फिट कर रहा हूं। glm(DV ~ I(1/IV), family = Gamma(link = "log") .. और मैं विभिन्न चर के लिए प्राप्त मॉडल की तुलना करने के तरीकों की तलाश कर रहा हूं। मुझे आश्चर्य है कि अगर अल्फा मूल्य किसी भी व्यावहारिक उपयोग का है? अल्फा …

9 generalized-linear-model  gamma-distribution 

समस्या सेटअप मेरे पास उच्च आयाम (4096) के डेटा पॉइंट (चित्र) हैं, जिन्हें मैं 2 डी में कल्पना करने की कोशिश कर रहा हूं। यह अंत करने के लिए, मैं Karpathy द्वारा निम्नलिखित उदाहरण कोड के समान तरीके से t-sne का उपयोग कर रहा हूं । Scikit सीखने प्रलेखन पहली …

9 pca  dimensionality-reduction  high-dimensional  java  tsne 

आप कॉक्स आनुपातिक खतरे वाले मॉडल से उत्तरजीविता वक्र की व्याख्या कैसे करते हैं? इस खिलौना उदाहरण में, मान लें कि हमारे पास डेटा ageमें परिवर्तनशील पर एक कॉक्स आनुपातिक खतरा मॉडल है kidney, और उत्तरजीविता वक्र उत्पन्न करता है। library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age, data=kidney) plot(conf.int="none", survfit(fit)) grid() उदाहरण …

9 r  survival  cox-model  likelihood  machine-learning  deep-learning  generative-models  machine-learning  reinforcement-learning  q-learning  regression  multicollinearity  convergence  beta-distribution  bernoulli-distribution  machine-learning  self-study  pattern-recognition  neural-networks  stochastic-processes  linear 

Wooldridge की परिचयात्मक अर्थमिति में एक उद्धरण है: तर्क त्रुटियों के लिए सामान्य वितरण को न्यायोचित ठहरा आमतौर पर कुछ इस तरह से चलाता है: क्योंकि कई अलग अलग अप्रत्यक्ष प्रभावित करने वाले कारकों का योग है , हम यह निष्कर्ष निकला कि केंद्रीय सीमा प्रमेय आह्वान कर सकते हैं …

9 self-study  linear-model  econometrics  normality-assumption  central-limit-theorem 

क्या किसी को पता है कि सामान्य वितरण का उलटा संचयी वितरण कार्य क्या है? क्या इसकी एक बंद रूप अभिव्यक्ति है? मुझे Google का उपयोग करके कोई अच्छा जवाब नहीं मिला।

9 normal-distribution  inverse-cdf 

मेरे पास एक सामान्य कार्यप्रणाली है। इसका उत्तर पहले दिया जा सकता था, लेकिन मैं संबंधित सूत्र का पता लगाने में सक्षम नहीं हूं। मैं संभावित डुप्लिकेट के लिए संकेत की सराहना करूंगा। ( यहाँ एक उत्कृष्ट एक है, लेकिन बिना उत्तर के। यह भी आत्मा में समान है, एक …

9 modeling  inference  misspecification 

मैंने अन्य स्टैकटेक्शंस पर एक और फैशन में पहले यह सवाल पूछा है, इसलिए कुछ हद तक पश्चाताप के लिए खेद है। मैंने अपने प्रोफेसर और पीएचडी छात्रों के एक जोड़े के बारे में, एक निश्चित उत्तर के बिना पूछा है। मैं पहले समस्या का वर्णन करूंगा, फिर मेरे संभावित …

9 poisson-distribution  poisson-process 

मेरे पास बहुत समय श्रृंखला डेटा है - जल स्तर और समय बनाम वेग। यह एक हाइड्रोलिक मॉडल सिमुलेशन से आउटपुट है। समीक्षा प्रक्रिया के भाग के रूप में यह पुष्टि करने के लिए कि मॉडल उम्मीद के मुताबिक प्रदर्शन कर रहा है, मुझे यह सुनिश्चित करने के लिए प्रत्येक …

9 time-series  data-visualization  change-point 

मैं प्रतिगमन के लिए एक सरल दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क का प्रशिक्षण दे रहा हूं, जहां कार्य एक छवि में एक बॉक्स के (x, y) स्थान की भविष्यवाणी करना है: नेटवर्क के आउटपुट में दो नोड्स हैं, एक एक्स के लिए, और एक वाई के लिए। बाकी नेटवर्क एक मानक कनवसनल …

9 machine-learning  neural-networks  optimization  deep-learning  loss-functions 

आँकड़ों में मेरे छोटे से अनुभव के बाद, ऐसा लगता है कि एनोवा परिणाम प्राप्त करने में इस्तेमाल किए जाने वाले वर्गों के प्रकार (I, II, III, IV ...) का उपयोग परीक्षा परिणामों में नाटकीय रूप से अंतर कर सकता है (विशेष रूप से बातचीत के साथ मॉडल और लापता) …

9 regression  anova  manova  reporting  sums-of-squares 

एक अनुदैर्ध्य अध्ययन में, परिणाम इकाइयों की बार-बार समय बिंदुओं पर measuret रहे हैं के कुल के साथ तय माप अवसरों (इकाइयों पर तय = माप एक ही समय में रखा जाता है)।YitYमैंटीY_{it}iमैंitटीtmमm इकाइयां यादृच्छिक रूप से या तो एक उपचार, , या एक नियंत्रण समूह, को सौंपी जाती हैं …

9 mixed-model  panel-data  multilevel-analysis  random-effects-model  fixed-effects-model 

मैं GMM का उपयोग करने के लिए नया हूं। मुझे ऑनलाइन कोई उचित मदद नहीं मिल रही थी। किसी ने भी मुझे सही संसाधन प्रदान कर सकता है "जीएमएम का उपयोग करके मेरी समस्या का समाधान कैसे करें?" या वर्गीकरण समस्याओं के मामले में "मुझे कैसे तय करना है कि …

9 classification  svm  gaussian-mixture  generalized-moments 

मैं इस सवाल का जवाब देने की कोशिश कर रहा था कि आर में महत्व नमूनाकरण विधि के साथ अभिन्न मूल्यांकन करें । मूल रूप से, उपयोगकर्ता की गणना करने की आवश्यकता है ∫π0च( x ) dx =∫π01क्योंकि( x))2+एक्स2घएक्स∫0πच(एक्स)घएक्स=∫0π1क्योंकि⁡(एक्स)2+एक्स2घएक्स\int_{0}^{\pi}f(x)dx=\int_{0}^{\pi}\frac{1}{\cos(x)^2+x^2}dx महत्व वितरण के रूप में घातीय वितरण का उपयोग करना क्ष( …

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