stability पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास कई चुनौतीपूर्ण गैर-उत्तल वैश्विक अनुकूलन समस्याओं को हल करने के लिए है। वर्तमान में मैं MATLAB के ऑप्टिमाइज़ेशन टूलबॉक्स काfmincon()'sqp' उपयोग करता हूं (विशेष रूप से, एल्गोरिथ्म = ) के साथ, जो काफी प्रभावी है । हालाँकि, मेरा अधिकांश कोड पायथन में है, और मैं पायथन में भी …

77 python  optimization  nonlinear-programming  linear-algebra  linear-solver  sparse-matrix  ode  automatic-differentiation  efficiency  matrix  symbolic-computation  pde  multiphysics  operator-splitting  fluid-dynamics  pde  multigrid  pde  hyperbolic-pde  quadrature  precision  numerical-analysis  fluid-dynamics  interpolation  c  ode  testing  data-sets  pde  fluid-dynamics  hyperbolic-pde  pde  finite-element  fluid-dynamics  stability  incompressible  pde  hyperbolic-pde  fluid-dynamics  pde  precision  floating-point  convex-optimization  conditioning  pde  hyperbolic-pde  stability  implicit-methods  explicit-methods  fluid-dynamics  accuracy  pde  hyperbolic-pde  petsc  linear-algebra 

लैक्स तुल्यता प्रमेय कहा गया है कि स्थिरता और एक संख्यात्मक योजना की स्थिरता एक रेखीय प्रारंभिक मूल्य समस्या के लिए अभिसरण के लिए एक आवश्यक और पर्याप्त शर्त है। लेकिन ग़ैर-समरूप समस्याओं के लिए, संख्यात्मक विधियाँ लगातार और स्थिर होने के बावजूद, बहुत ही गलत परिणामों में परिवर्तित कर …

19 pde  stability  convergence 

मैं निम्न फ़ंक्शन को निम्न- सापेक्ष त्रुटि के साथ डबल-सटीक फ़्लोटिंग पॉइंट में लागू करने का प्रयास कर रहा हूं : l o g s u m (x,y) = लॉग( ऍक्स्प( x ) + ऍक्स्प( y) )एलओजीरोंयूम(एक्स,y)=लॉग⁡(exp⁡(एक्स)+exp⁡(y))\mathrm{logsum}(x,y) = \log(\exp(x) + \exp(y)) इसका उपयोग सांख्यिकीय अनुप्रयोगों में बड़े पैमाने पर संभावना …

18 floating-point  stability  numerics 

मैं जानना चाहूंगा कि क्या ओक्टेव में दो वैक्टर की यूक्लिडियन दूरी की गणना करने का एक त्वरित तरीका है। ऐसा लगता है कि उसके लिए कोई विशेष कार्य नहीं है, तो क्या मुझे सिर्फ सूत्र का उपयोग करना चाहिए sqrt?

18 octave  discretization  nonlinear-equations  newton-method  visualization  fluid-dynamics  mesh-generation  finite-element  finite-volume  optimization  algorithms  approximation  fluid-dynamics  navier-stokes  comsol  modeling  optimization  sparse-matrix  matrix  condition-number  visualization  matlab  quadrature  blas  intel-mkl  finite-element  gpu  discontinuous-galerkin  mathematica  optimization  convex-optimization  algorithms  reference-request  matlab  statistics  finite-element  numerical-analysis  petsc  molecular-dynamics  machine-learning  statistics  visualization  open-source  statistics  image-processing  visualization  python  petsc  finite-element  fluid-dynamics  stability  navier-stokes  incompressible 

पीडीई (या ODE) को हल करने के लिए संख्यात्मक तरीके दो व्यापक श्रेणियों में आते हैं: स्पष्ट और अंतर्निहित तरीके। निहित तरीकों से बड़े स्थिर टाइमस्टेप की अनुमति मिलती है, लेकिन प्रति चरण अधिक कार्य की आवश्यकता होती है। हाइपरबोलिक पीडीई के लिए, सामान्य ज्ञान यह है कि अंतर्निहित तरीके …

16 pde  hyperbolic-pde  stability  implicit-methods  explicit-methods 

3 डी स्टोक्स समस्या में तत्वों की स्थिरता से संबंधित कुछ गणित करने के बाद मुझे यह महसूस करने के लिए थोड़ा झटका लगा कि एक मनमाना टेट्राहेड्रल मेष के लिए स्थिर नहीं है। अधिक सटीक रूप से, यदि आपके पास एक ऐसा तत्व है जहां सभी नोड्स और चार …

15 stability  navier-stokes  unstructured-mesh 

मुझे पेपर में एक अजीब सी टिप्पणी आई PJ van der Houwen, आंशिक अंतर समीकरणों के लिए रनगे-कुट्टा विधियों का विकास, Appl। अंक। गणित। 20: 261, 1996 पृष्ठ 264 पर 8ff की तर्ज पर, van der Houwen लिखते हैं: "टेलर बहुपद के लिए यह अर्थ है कि काल्पनिक स्थिरता अंतराल …

15 numerical-analysis  stability  runge-kutta 

मैंने अजगर 3 (सुन्न का उपयोग करके) में एक पिछड़े-यूलर सॉल्वर को लागू किया है। अपनी सुविधा के लिए और एक अभ्यास के रूप में, मैंने एक छोटा सा कार्य भी लिखा, जो कि ढाल के परिमित अंतर की गणना करता है ताकि मुझे हमेशा जेकबिएन को विश्लेषणात्मक रूप से …

13 pde  stability  numpy  scipy  newton-method 

मैं युग्मित एक आयामी पारलौकिकता समीकरण (बायोट का मॉडल) को हल करने पर काम कर रहा हूं , जैसे: ∂−(λ+2μ)∂2u∂x2+∂p∂x=0−(λ+2μ)∂2u∂x2+∂p∂x=0-(\lambda+ 2\mu) \frac{\partial^2 u}{\partial x^2} + \frac{\partial p}{\partial x} = 0 डोमेन परΩ=(0,1)और सीमा की स्थिति के साथ: ∂∂t[γp+∂u∂x]−κη[∂2p∂x2]=q(x,t)∂∂t[γp+∂u∂x]−κη[∂2p∂x2]=q(x,t)\frac{\partial}{\partial t} \left[ \gamma p + \frac{\partial u}{\partial x}\right] -\frac{\kappa}{\eta}\left[\frac{\partial^2 p}{\partial x^2}\right] =q(x,t)Ω=(0,1)Ω=(0,1)\Omega=(0,1) …

13 pde  finite-difference  stability  numerical-analysis 

मान लें कि मेरे पास कुछ चर वास्तविक मूल्यवान फ़ंक्शन जो मैं संख्यात्मक रूप से मूल्यांकन करना चाहता हूं। सामान्य तौर पर लिए सूत्र में उत्पाद, तर्कसंगत, ट्रांसडैंटल फ़ंक्शंस आदि हो सकते हैं और इसकी संख्यात्मक स्थिरता की जांच करने के लिए लंबे समय तक रहना होगा। या इसे अभ्यास …

12 stability 

उच्च रेनॉल्ड्स संख्या प्रवाह बहुत पतली सीमा परतों का उत्पादन करते हैं। यदि बड़े एडी सिमुलेशन में दीवार रिज़ॉल्यूशन का उपयोग किया जाता है, तो पहलू अनुपात के आदेश पर हो सकता है 10610610^6। इस पद्धति में कई विधियां अस्थिर हो जाती हैं क्योंकि inf-sup निरंतरता अनुपात के वर्गमूल के …

12 pde  finite-element  fluid-dynamics  stability  incompressible 

मैंने वो पढ़ा है (1) अच्छी तरह से वातानुकूलित होने से पहले बीमार वातानुकूलित संचालन किया जाना चाहिए। एक उदाहरण के रूप में, एक को रूप में गणना करनी चाहिए क्योंकि घटाव बीमार है जबकि गुणन नहीं है।xz−yzxz−yzxz-yz(x−y)z(x−y)z(x-y)z हालाँकि, दोनों एल्गोरिदम के पहले-क्रम त्रुटि विश्लेषण से पता चलता है कि …

10 stability  floating-point 

अभी मेरे पास एक कोड है जो क्रैंक-निकोलसन एल्गोरिथ्म का उपयोग करता है, लेकिन मुझे लगता है कि मैं टाइमस्टैपिंग के लिए एक उच्च-ऑर्डर एल्गोरिथ्म में जाना चाहूंगा। मुझे पता है कि मैं जिस क्षेत्र में काम करना चाहता हूं, वहां क्रैंक-निकोलसन एल्गोरिदम स्थिर है, लेकिन मुझे चिंता है कि …

10 pde  stability  parabolic-pde 

मैं Intel MKL के SVD ( dgesvdSciPy के माध्यम से) का उपयोग कर रहा हूं और देखा है कि जब मेरे मैट्रिक्स के बीच सटीक रूप से परिवर्तन होता है float32और float64पूर्ण रैंक नहीं होता है, तो परिणाम काफी भिन्न होते हैं । वहाँ मैं परिणाम के प्रति असंवेदनशील बनाने …

10 numerical-analysis  stability  svd  intel-mkl  numerical-limitations 

मैं एक पेपर पढ़ रहा हूं [1] जहां वे निम्नलिखित गैर-रेखीय समीकरण को हल करते हैं यूटी+यूएक्स+ यूयूएक्स-यूएक्स एक्स टी= 0ut+ux+uux−uxxt=0\begin{equation} u_t + u_x + uu_x - u_{xxt} = 0 \end{equation} परिमित अंतर विधियों का उपयोग करना। वे वॉन न्यूमैन के स्थिरता विश्लेषण का उपयोग करके योजनाओं की स्थिरता का …

9 pde  finite-difference  numerical-analysis  nonlinear-equations  stability