nonlinear-programming पर टैग किए गए जवाब

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क्या पायथन के लिए एक उच्च गुणवत्ता वाला नेलिनियर प्रोग्रामिंग सॉल्वर है?
मेरे पास कई चुनौतीपूर्ण गैर-उत्तल वैश्विक अनुकूलन समस्याओं को हल करने के लिए है। वर्तमान में मैं MATLAB के ऑप्टिमाइज़ेशन टूलबॉक्स काfmincon()'sqp' उपयोग करता हूं (विशेष रूप से, एल्गोरिथ्म = ) के साथ, जो काफी प्रभावी है । हालाँकि, मेरा अधिकांश कोड पायथन में है, और मैं पायथन में भी …

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विवश अनुकूलन के लिए सॉफ्टवेयर पैकेज?
मैं एक विवश अनुकूलन समस्या को हल करने के लिए देख रहा हूं, जहां मुझे कुछ चरों (विशेष रूप से एक बॉक्सिंग बाधा) पर सीमाएं पता हैं। argminuf(u,x)arg⁡minuf(u,x) \arg \min_u f(u,x) का विषय है c(u,x)=0c(u,x)=0 c(u,x) = 0 a≤d(u,x)≤ba≤d(u,x)≤b a \le d(u,x) \le b जहाँ uuu एक डिजाइन वैरिएबल का …

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BFGS अपडेट के लिए सहज प्रेरणा
मैं एक संख्यात्मक विश्लेषण सर्वेक्षण वर्ग सिखा रहा हूँ और बीएफजीएस पद्धति के लिए छात्रों के लिए प्रेरणा की मांग कर रहा हूँ जो कि अनुकूलन में सीमित पृष्ठभूमि / अंतर्ज्ञान के साथ है! जबकि मेरे पास यह साबित करने का समय नहीं है कि सब कुछ परिवर्तित हो जाता …

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बड़ी अनुकूलन समस्याओं को हल करने के लिए अपघटन विधियाँ
मैं सोच रहा था कि अगर किसी के पास अपघटन विधियों पर ग्रंथों या सर्वेक्षण लेखों के लिए कोई सुझाव था (जैसे कि मौलिक, दोहरे, दंत्जीग-वोल्फ डिकम्पोजिशन) बड़ी गणितीय प्रोग्रामिंग समस्याओं को हल करने के लिए। मुझे स्टीफन बोयड के "नोट्स ऑन डिसकम्पोज़िशन मेथड्स" पसंद थे , और उदाहरण के …

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नॉनलाइन प्रोग्रामिंग के लिए संवर्धित लैग्रैजियन से SQP बेहतर क्यों है?
गलहद [1] पर तकनीकी रिपोर्ट में, लेखक ने सामान्य nonlinear प्रोग्रामिंग समस्याओं के संदर्भ में, हमारे दिमाग में, वास्तव में कभी संदेह नहीं किया गया था कि लंबी अवधि में SQP [क्रमिक द्विघात प्रोग्रामिंग] विधियाँ अधिक सफल होंगी [संवर्धित लैग्रैजियन विधियों की तुलना में] ... उस विश्वास का आधार क्या …

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नॉनलाइनर के लिए C ++ लाइब्रेरी कम से कम विवश है
मैं वर्तमान में matlab "fmincon" फ़ंक्शन में कार्यान्वित किए गए गैर-समसामयिक कम से कम समस्या को हल करने का प्रयास कर रहा हूं। मेरी अपेक्षाएँ हैं, कम से कम (fun1, x0, uB, lB, fun2) जहाँ x0 प्रारंभिक अवस्था है, fun1 वह कार्य है जिसे कम से कम करने की आवश्यकता …
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