gpu पर टैग किए गए जवाब

इसलिए मुझे एक अच्छा सिर मिला है कि मैं किन समस्याओं के साथ काम करता हूं सीरियल में सर्वश्रेष्ठ हैं, और जो समानांतर में प्रबंधित किए जा सकते हैं। लेकिन अभी, मुझे इस बात का ज्यादा अंदाजा नहीं है कि सीपीयू-आधारित कम्प्यूटेशन के द्वारा सबसे अच्छा क्या है, और एक …

84 gpu 

प्रोग्रामर के नजरिए से 2013 के अंत तक CUDA और OpenCL एक दूसरे से तुलना कैसे करते हैं? मेरा समूह GPU कंप्यूटिंग का उपयोग करने की कोशिश करने के बारे में सोच रहा है। क्या हम हार्डवेयर का चयन करके खुद को काफी सीमित कर लेंगे जो केवल OpenCL का …

34 hpc  gpu  cuda  opencl 

मैंने सिर्फ अपने डेस्कटॉप पर एक एनवीडिया जीटी 660 ग्राफिक कार्ड स्थापित किया है और कुछ संघर्ष के बाद, मैं इसे आर के साथ इंटरफेस करने का प्रबंधन करता हूं। मैं कई आर पैकेजों के साथ खेल रहा हूं जो GPU का उपयोग करते हैं, विशेष रूप से gputools, और …

18 r  gpu 

मैं जानना चाहूंगा कि क्या ओक्टेव में दो वैक्टर की यूक्लिडियन दूरी की गणना करने का एक त्वरित तरीका है। ऐसा लगता है कि उसके लिए कोई विशेष कार्य नहीं है, तो क्या मुझे सिर्फ सूत्र का उपयोग करना चाहिए sqrt?

18 octave  discretization  nonlinear-equations  newton-method  visualization  fluid-dynamics  mesh-generation  finite-element  finite-volume  optimization  algorithms  approximation  fluid-dynamics  navier-stokes  comsol  modeling  optimization  sparse-matrix  matrix  condition-number  visualization  matlab  quadrature  blas  intel-mkl  finite-element  gpu  discontinuous-galerkin  mathematica  optimization  convex-optimization  algorithms  reference-request  matlab  statistics  finite-element  numerical-analysis  petsc  molecular-dynamics  machine-learning  statistics  visualization  open-source  statistics  image-processing  visualization  python  petsc  finite-element  fluid-dynamics  stability  navier-stokes  incompressible 

मैंने एक उबंटू लिनक्स क्लस्टर पर आणविक डायनामिक्स (एमडी) कोड जीआरएमएसीएस चलाया है जिसमें 24 इंटेल एक्सॉन सीपीयू वाले नोड्स हैं। मेरी खास बात यह है कि फ्लोटिंग पॉइंट अंकगणितीय परिशुद्धता के प्रति कुछ हद तक संवेदनशील है, इसलिए मुझे डबल परिशुद्धता की उच्च कम्प्यूटेशनल लागत के बावजूद, एकल परिशुद्धता …

17 hpc  floating-point  molecular-dynamics  gpu 

मैं 'trivially parallelisable' सेटिंग में, ODE के सॉल्यूशन सिस्टम को GPU पर खेती करना चाहूंगा। उदाहरण के लिए, 512 अलग-अलग पैरामीटर सेट के साथ संवेदनशीलता विश्लेषण करना। आदर्श रूप से मैं ODE को सीवीओडीई जैसे स्मार्ट एडेप्टिव टाइमस्टेप सॉल्वर के साथ फॉरवर्ड ईयलर की तरह एक निश्चित टाइमस्टेप के साथ …

16 ode  gpu 

क्या यहां किसी ने नई पीढ़ी (जैसे K20) GPU के साथ पाइथन के माध्यम से दोहरी परिशुद्धता वैज्ञानिक कंप्यूटिंग का उपयोग किया है? मुझे पता है कि यह तकनीक तेजी से विकसित हो रही है, लेकिन वर्तमान में ऐसा करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? जीपीयू लोकप्रिय वैज्ञानिक पायथन …

14 python  gpu  precision 

मेरे पास कम्प्यूटेशनल मॉडल का एक संग्रह है जिसे अतुल्यकालिक सेलुलर ऑटोमेटा के रूप में वर्णित किया जा सकता है। ये मॉडल ईज़िंग मॉडल से मिलते जुलते हैं, लेकिन थोड़े अधिक जटिल हैं। ऐसा लगता है जैसे सीपीयू के बजाय ऐसे मॉडल को GPU पर चलाने से लाभ होगा। दुर्भाग्य …

12 parallel-computing  monte-carlo  gpu 

उदाहरण के लिए, NVidia में CUBLAS है, जो 7-14x स्पीडअप का वादा करता है। Naively, यह कहीं भी nVidia के GPU कार्ड के सैद्धांतिक थ्रूपुट के पास नहीं है। जीपीयू पर रैखिक बीजगणित को गति देने में क्या चुनौतियां हैं, और क्या पहले से उपलब्ध तेजी से रैखिक बीजगणित मार्ग …

11 linear-algebra  lapack  blas  gpu 

Im शैक्षणिक कंप्यूटिंग के लिए इन दो ग्राफिक्स कार्ड के बीच अंतर को समझने की कोशिश कर रहा है, विशेष रूप से DGEMM घटक के लिए। यदि हम कच्चे आँकड़ों को देखें, तो दोनों में समान GK110 चिप है, वस्तुतः हर श्रेणी में तुलनीय आँकड़े हैं, और, मेरा मानना ​​है …

10 performance  gpu  efficiency 

मैं GPGPU प्रोग्रामिंग के लिए बहुत नया हूं, इसलिए कृपया मुझे क्षमा करें यदि प्रश्न विशेष रूप से उपयुक्त नहीं है। सामान्य सीपीयू प्रोग्रामिंग की तुलना में जब मुझे समझ में आता है कि GPU प्रोग्रामिंग, इंजीनियरिंग कार्य का एक बहुत जटिल टुकड़ा है। विचलन मुद्दों, टाइलिंग, पिन किए गए …

10 parallel-computing  petsc  gpu  cuda 

हम से लेकर आकारों के साथ गणना सहप्रसरण मैट्रिक्स की जरूरत को । हमारे पास GPU और क्लस्टर तक पहुंच है, हमें आश्चर्य है कि इन संगणनाओं को तेज करने के लिए सबसे अच्छा समानांतर दृष्टिकोण क्या है।10000 × 1000010000×1000010000\times10000100000 × 100000100000×100000100000\times100000

9 matrix  parallel-computing  gpu 

मेरे पास एक समस्या है जहां मुझे सभी सकारात्मक खोजने की जरूरत है (जैसा कि आइगेनवल्यू पॉजिटिव है) एक छोटे (आमतौर पर 60x60 से छोटे) के नोमेनमेट्रिक मैट्रिक्स के ईजिनपेयर हैं। जब एक निश्चित दहलीज से छोटा होता है तो मैं गणना करना बंद कर सकता हूं। मुझे पता है …

9 performance  eigensystem  gpu