svd पर टैग किए गए जवाब

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एसवीडी के लिए मजबूत एल्गोरिथ्म
_ मेट्रिसेस के SVD की गणना के लिए एक सरल एल्गोरिथ्म क्या है ?2×22×22 \times 2 आदर्श रूप में, मैं एक संख्यात्मक रूप से मजबूत एल्गोरिथम पसंद करूंगा, लेकिन मैं सरल और समान-सरल दोनों कार्यान्वयन देखना चाहूंगा। C कोड स्वीकार किया गया। कागजात या कोड का कोई संदर्भ?

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विलक्षण मूल्य अपघटन के लिए एल्गोरिदम के बारे में कला की वर्तमान स्थिति क्या है?
मैं एक हेडर-ओनली मैट्रिक्स लाइब्रेरी पर काम कर रहा हूँ, जहाँ तक संभव हो, एक साधारण पैकेज में रैखिक बीजगणित क्षमता की कुछ उचित डिग्री प्रदान की जा सकती है, और मैं यह सर्वेक्षण करने की कोशिश कर रहा हूँ कि कला की वर्तमान स्थिति क्या है: SVD की गणना …

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विशुद्ध रूप से घूर्णी कम से कम वर्ग मैच
क्या कोई निम्न-वर्ग समस्या के लिए विधि सुझा सकता है: आर ∈ आर3 × 3आर∈आर3×3R \in \mathbb{R}^{3 \times 3}Σमैं = ०एन( आर एक्समैं- बीमैं)2→ मिΣमैं=0एन(आरएक्समैं-खमैं)2→मिनट\sum\limits_{i=0}^N (Rx_i - b_i)^2 \rightarrow \minआरआरR मुझे (मनमाना ) को कम करके, एक अनुमानित समाधान मिल सकता है। मैट्रिक्स और:Σमैं = ०एन( ए एक्स)मैं- बीमैं)2→ मिΣमैं=0एन(एएक्समैं-खमैं)2→मिनट\sum\limits_{i=0}^N …

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एक समय में काटे गए एसवीडी, एक विलक्षण मूल्य / वेक्टर की गणना
वहाँ एक छोटा SVD एल्गोरिथ्म है जो एक समय में एकवचन मूल्यों की गणना करता है? मेरी समस्या: मैं एक बड़े घने मैट्रिक्स के पहले एकवचन मान (और एकवचन वैक्टर) की गणना करना चाहूंगा , लेकिन मुझे नहीं पता कि का एक उचित मूल्य क्या होगा। बड़ी है, इसलिए दक्षता …

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SVD स्पार्स मैट्रिक्स के लिए QR और LU से कम की बात क्यों की जाती है?
उदाहरण के लिए C ++ विरल मैट्रिक्स लाइब्रेरी मैंने इस्तेमाल किया - Eigen और SuiteSparse, उन्हें स्पार्स मैट्रिक्स के लिए कोई SVD फ़ंक्शनलिटी नहीं है। तो बस जिज्ञासु, क्या एसवीडी स्पार्स मैट्रिक्स के लिए क्यूआर / एलयू से अधिक कठिन है?

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आंशिक विलयन मूल्य विसंगतियों (एसवीडी) की स्मृति कुशल कार्यान्वयन
मॉडल में कमी के लिए, मैं बाएं से जुड़े एकवचन वैक्टर की गणना करना चाहता हूं - 20 का कहना है - मैट्रिक्स सबसे बड़ा एकवचन मान , जहां और । दुर्भाग्य से, मेरी मैट्रिक्स बिना किसी संरचना के घनी होगी। एन ≈ 10 6 कश्मीर ≈ 10 3 एA …

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एसवीडी को स्थिर बनाने के लिए कितना नियमितीकरण जोड़ना है?
मैं Intel MKL के SVD ( dgesvdSciPy के माध्यम से) का उपयोग कर रहा हूं और देखा है कि जब मेरे मैट्रिक्स के बीच सटीक रूप से परिवर्तन होता है float32और float64पूर्ण रैंक नहीं होता है, तो परिणाम काफी भिन्न होते हैं । वहाँ मैं परिणाम के प्रति असंवेदनशील बनाने …
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