approximation-algorithms पर टैग किए गए जवाब

कुछ समस्याओं को अनिर्दिष्ट माना जाता है, लेकिन उन्हें हल करने पर कुछ प्रगति करना संभव है। उदाहरण के लिए, हॉल्टिंग समस्या अनिर्दिष्ट है, लेकिन आपके कोड में संभावित अनंत छोरों का पता लगाने के लिए उपकरण बनाने पर व्यावहारिक प्रगति की जा सकती है। टाइलिंग की समस्याएं अक्सर अनिर्दिष्ट …

48 computability  approximation-algorithms  parameterized-complexity  halting-problem 

यह ज्ञात है कि मीट्रिक TSP को भीतर अनुमानित किया जा सकता है और इसे बहुपद समय में _ से अधिक अनुमानित नहीं किया जा सकता है । क्या घातीय समय में अनुमानित समाधान खोजने के बारे में कुछ ज्ञात है (उदाहरण के लिए, केवल बहुपद स्थान के साथ कदम …

44 cc.complexity-theory  graph-algorithms  approximation-algorithms  tsp  exp-time-algorithms 

मुझे हमेशा इंटिग्रिटी गैप (आईजी) के महत्व को समझने और उस पर सीमाएं लगाने में परेशानी हुई । IG समस्या के विश्राम का एक इष्टतम वास्तविक समाधान (a) का एक इष्टतम पूर्णांक उत्तर (गुणवत्ता) का अनुपात है। एक उदाहरण के रूप में शीर्ष कवर (VC) पर विचार करें। वीसी को …

44 cc.complexity-theory  ds.algorithms  approximation-algorithms  linear-programming  integrality-gap 

लालच, बेहतर शब्द की कमी के लिए, अच्छा है। परिचयात्मक एल्गोरिदम पाठ्यक्रम में सिखाया गया पहला एल्गोरिथम प्रतिमान लालची दृष्टिकोण है । लालची दृष्टिकोण पी में कई समस्याओं के लिए सरल और सहज ज्ञान युक्त एल्गोरिदम में परिणाम करता है। अधिक दिलचस्प रूप से, कुछ एनपी-कठिन समस्याओं के लिए स्पष्ट …

38 cc.complexity-theory  lower-bounds  approximation-algorithms  greedy-algorithms  approximation-hardness 

Let वजन समारोह के साथ एक ग्राफ होना । अधिकतम कटौती की समस्या को ढूंढना है: यदि वजन समारोह गैर-ऋणात्मक है (यानी w (e) \ geq 0 के लिए सभी e \ E में ), तो अधिकतम-कट के लिए कई अत्यंत सरल 2-सन्निकटन हैं। उदाहरण के लिए, हम कर सकते …

35 ds.algorithms  graph-theory  approximation-algorithms  max-cut 

एक आमतौर पर एनपी-कठिन समस्याओं के समाधान (गारंटी के साथ) के बारे में सोचता है। क्या पी में पहले से ही ज्ञात समस्याओं के बारे में कोई शोध चल रहा है? यह कई कारणों से एक अच्छा विचार हो सकता है। मेरे सिर के ऊपर, एक सन्निकटन एल्गोरिथ्म एक बहुत …

34 ds.algorithms  approximation-algorithms 

मैं यह समझना चाहूंगा कि अरोरा-काले एसडीपी सॉल्वर ने लगभग रेखीय समय में गोमांस-विलियमसन विश्राम को कैसे अंजाम दिया, कैसे प्लोटकिन-शमॉयस-टार्डोस सॉल्वर ने आंशिक "पैकिंग" और "लगभग रैखिक समय में" और "एल्गोरिदम" इन समस्याओं को कवर किया। अमूर्त ढांचे के "विशेषज्ञों से सीखने" की तात्कालिकता है। केल की थीसिस की …

34 ds.algorithms  approximation-algorithms  linear-programming  primal-dual  semidefinite-programming 

यह आमतौर पर संभावना नहीं माना जाता है कि क्वांटम कंप्यूटर एनपी-पूर्ण समस्याओं को कुशलतापूर्वक हल करने में सक्षम होंगे। शास्त्रीय मामले में ऐसी समस्याओं से निपटने के लिए एक दृष्टिकोण सन्निकटन एल्गोरिदम का उपयोग करना है। क्या क्वांटम कंप्यूटिंग का उपयोग करते हुए सन्निकटन एल्गोरिदम पर कोई शोध किया …

27 quantum-computing  approximation-algorithms 

क्या आप जानते हैं कि एनपी अनुकूलन समस्याओं के लिए समर्पित कोई विकी अप करने के लिए उनके सर्वश्रेष्ठ सन्निकटन और कठोरता के परिणाम के साथ है? प्रतिक्रिया के आधार पर, ऐसा लगता है कि यह मानना ​​सुरक्षित है कि ऐसा कोई संसाधन नहीं है (दो करीबी विकल्पों के लिए …

26 ds.algorithms  reference-request  approximation-algorithms  approximation-hardness 

मान लीजिए कि हमें के रूप में भारित colorings की गणना के द्वारा उचित colorings गिनती की समस्या आराम इस प्रकार है: हर उचित रंग वजन 1 हो जाता है और हर अनुचित रंग वजन हो जाता है जहां ग कुछ स्थिर है और वी किनारों की संख्या अंतिम बिंदुओं …

26 graph-theory  approximation-algorithms  approximation-hardness  counting-complexity  graph-colouring 

निम्नलिखित प्रतिबंधों के साथ न्यूनतम सेट कवर समस्या पर विचार करें : प्रत्येक सेट में अधिकांश तत्व होते हैं और ब्रह्मांड का प्रत्येक तत्व सबसे सेट पर होता है ।kkkfff उदाहरण: केस और अधिकतम डिग्री 4 के साथ रेखांकन में न्यूनतम शीर्ष कवर समस्या के बराबर है।k=4k=4k = 4f=2f=2f = …

26 cc.complexity-theory  reference-request  approximation-algorithms  set-cover  np-hardness 

हम जानते हैं कि अधिकतम स्वतंत्र सेट (एमआईएस) के एक पहलू के भीतर अनुमान लगाने के लिए कठिन है किसी के लिए जब तक पी = एनपी। ग्राफ़ के कुछ विशेष वर्ग क्या हैं जिनके लिए बेहतर सन्निकटन एल्गोरिदम ज्ञात हैं?n1 - ϵn1-εn^{1-\epsilon}ϵ > ०ε>0\epsilon > 0 वे रेखांकन क्या …

23 ds.algorithms  graph-theory  graph-algorithms  approximation-algorithms 

मैंने इसे पहले एमएसई पर पोस्ट किया था , लेकिन यह सुझाव दिया गया था कि यहां पूछने के लिए बेहतर जगह हो सकती है। सार्वभौमिक सन्निकटन प्रमेय में कहा गया है कि "मानक बहुपरत फीड-फॉरवर्ड नेटवर्क जिसमें एकल छिपी हुई परत होती है, जिसमें छिपे हुए न्यूरॉन्स की परिमित …

23 approximation-algorithms  ne.neural-evol  na.numerical-analysis 

सन्निकटन एल्गोरिदम को डिजाइन करते समय एक कभी-कभी एक सेमीफाइनल कार्यक्रम को हल करने के लिए एक चरणबद्ध कदम होता है। इसका उदाहरण देने के लिए अक्सर इस्तेमाल किया जाने वाला मैक्स-कट है। (उदाहरण देखें विजय वजीरानी द्वारा अनुमानित एल्गोरिदम।) क्या अच्छे शैक्षिक स्रोत या सर्वेक्षण मैक्स-कट समस्या से परे …

22 ds.algorithms  reference-request  approximation-algorithms  semidefinite-programming  csp 

1999 में, पेट्रा शुउरमैन और गेरहार्ड जे। वोगिंगर ने "मशीन समय-निर्धारण: दस खुली समस्याओं के लिए बहुपद समय सन्निकटन एल्गोरिदम" पत्र प्रकाशित किया । तब से, मेरे ज्ञान का सबसे अच्छा, समीक्षा जो समस्याओं की एक ही सूची में चिंता का विषय है प्रकट नहीं हुआ है। इस प्रकार यह …

22 ds.algorithms  approximation-algorithms  open-problem  approximation-hardness  scheduling