पूर्ववर्ती बाधाओं के तहत समान मशीनों पर मकस्पैन न्यूनतम
ओपन समस्या 1. एक प्रदान करें के लिए inapproximability परिणाम पी | पी आर ई सी | सी एम ए एक्स ।4/3+δP|prec|Cmax
यहाँ ओला स्वेन्सन द्वारा इस वर्ष का पहला विचार "कांस्टीट्यूशनल हार्डनेस ऑफ प्रीसिडेंस कॉन्स्ट्रेन्ड शेड्यूलिंग ऑन आइडेंटिकल मशीन्स" का है। अपने कागज में ओला यह साबित करती है
"अगर एक मशीन समस्या का एक पहलू के भीतर अनुमान लगाने के लिए मुश्किल है तो माना समानांतर मशीन समस्या, यहां तक कि इकाई संसाधन समय के मामले में, का एक पहलू के भीतर अनुमान लगाने के लिए मुश्किल है 2 - ζ , जहां ζ 0 जाता है के रूप में ε 0. जाता है "2−ϵ2−ζζϵ
2008 में प्रकाशित किया गया था कागज " ( 2 - 7 में पूर्व निर्धारित विवशता।"· इष्टतम "के लिए एक एल्गोरिथ्म का वर्णनपी|पीआरईसी,पीजे=1|सीहूँएकएक्स। प्रदर्शन अनुपात, इसके शीर्षक में उल्लेख के साथ इस बाध्य साथ कॉफमैन-ग्राहम एल्गोरिथ्म पर बेहतर बनाता है2-2(2−73p+1)P|prec,pj=1|Cmax , जहाँpमशीनों की संख्या है।2−2pp
Jansen और Solis-Oba द्वारा पेपर "चेन प्रीसिडेंस बाधाओं के साथ शेड्यूलिंग जॉब्स के लिए एल्गोरिदम एल्गोरिदम" में लिए PTAS शामिल है । ग ज एक मैं एन एस | पी के लिए सी एम एक एक्स , और, एक परिणाम के रूप मेंQm|chains|Cmax पूर्व समस्या का एक विशेष मामले के रूप।Pm|chains|Cmax
इस वर्ष में जेंसन और सोलिस-ओबा (पिछले एक का संस्करण), जो लिए पीटीएएस की चिंता करता है, में "श्रृंखला पूर्ववर्ती बाधाओं के साथ समय-निर्धारण नौकरियों के लिए स्वीकृति योजना" लेख दिखाई दिया । c h a i n s | सी हूँ एक एक्स हर श्रृंखला और में नौकरियों की एक निश्चित संख्या के साथ पी | पी आर ई सी | सी हूँ एक एक्स हर आदेश का जुड़ा घटक में नौकरियों की एक निरंतर संख्या के साथ।P|chains|CmaxP|prec|Cmax
पूर्ववर्ती बाधाओं के तहत वर्दी मशीनों पर Makespan का कम से कम होना
Jansen और सोलिस-ओबा द्वारा 2003 वर्ष के पेपर "श्रृंखला पूर्वता बाधाओं के साथ नौकरियों के लिए अनुमोदन एल्गोरिदम" में लिए PTAS शामिल है । c h a i n s | सी एम ए एक्स ।Qm|chains|Cmax
संचार देरी के साथ पूर्वता के तहत Makespan का कम से कम होना
असंबंधित मशीनों पर Makespan का कम से कम होना
खुली दुकानों में मकस्पान कम से कम
प्रवाह की दुकानों में Makespan का कम से कम होना
2008 के नागराजन और स्वेरिडेंको के पेपर में "टुट बॉन्ड फॉर पर्मुटेशन फ्लो शॉप शेड्यूलिंग" से हम इष्टतम मेकप और सबसे अच्छे क्रमपरिवर्तन शेड्यूल के मेकपैन के बीच के अनुपात पर ऊपरी सीमा का पता लगा सकते हैं। यह बाध्य एक प्रस्तावित एल्गोरिथम का सन्निकटन अनुपात है, और यह तुच्छ निचले सीमा के आधार पर एल्गोरिथम के बीच सबसे अच्छा संभव है, 22–√ कारक। संयोग से, प्रस्तावित एल्गोरिदम वर्तमान में सर्वश्रेष्ठ सन्निकटन अनुपात वाले हैं।
नौकरी की दुकानों में Makespan न्यूनतम
खुली समस्या 7. तय करें कि क्या लिए एक बहुपद समय सन्निकटन एल्गोरिथ्म मौजूद है ? | सी हूँ एक एक्स जिसका बुरी से बुरी हालत प्रदर्शन संख्या से स्वतंत्र है मीटर मशीनों की और / या अधिकतम संख्या की स्वतंत्र μ आपरेशन के। एक प्रदान करें 5 / 4 + δ के लिए inapproximability परिणाम जम्मू | | सी एम ए एक्स । जे के लिए एक अनुचित परिणाम प्रदान करें | | सी हूँ एक एक्स जिसका मान संख्या के साथ बढ़ता है मीटरJ||Cmaxmμ5/4+δJ||CmaxJ||Cmaxm मशीनों की अनंतता के लिए।
Design a PTAS for J2||Cmax for the case where μ is part of the input; or disprove the existence of such a PTAS under P≠NP.
J||CmaxO((loglb)1−ϵ)NP⊆ZTIME(2lognO(1/ϵ)) and that J2||Cmax has no PTAS unless NP⊆DTIME(nO(logn)).
Total job completion time without precedence constraints
Total job completion time under precedence constraints
Open problem 9. Prove that 1|prec|∑Cj and 1|prec|∑wjCj do not have polynomial time approximation algorithms with performance guarantee 2−ϵ unless P=NP.
In "Optimal long code test with one free bit" Bansal and Khot proved that it is so, but assuming a new variant of the unique games conjecture.
Flow time criteria
Open problem 10. Design polynomial time approximation algorithms with constant performance guarantees for 1|pmtn;rj|∑wjFj and for P|pmtn;rj|∑Fj.
In "Weighted flow time does not admit O(1)-competitive algorithms" Bansal and Chan proved that 1|pmtn;rj|∑wjFj "does not admit O(1)-competitive algorithms". Interestingly, the authors don't cite the paper of Schuurman and Woeginger.
In "Minimizing Average Flow-time: Upper and Lower Bounds" Garg and Kumar proved a lower bound Ω(logPloglogP−−−−−−√) on the approximation ratio for P|pmtn;rj|∑Fj. Later this bound was improved to Ω(logPloglogP) in "Minimizing Total Flow-Time: The Unrelated Case" by Garg, Kumar and Muralidhara.