सन्निकटन एल्गोरिदम को डिजाइन करते समय एक कभी-कभी एक सेमीफाइनल कार्यक्रम को हल करने के लिए एक चरणबद्ध कदम होता है। इसका उदाहरण देने के लिए अक्सर इस्तेमाल किया जाने वाला मैक्स-कट है। (उदाहरण देखें विजय वजीरानी द्वारा अनुमानित एल्गोरिदम।)
क्या अच्छे शैक्षिक स्रोत या सर्वेक्षण मैक्स-कट समस्या से परे जा रहे हैं ताकि उनके विश्लेषण के लिए उपयोग किए जाने वाले अधिक जटिल गोपन एल्गोरिदम और तकनीकों की व्याख्या की जा सके? मैं उन मामलों के बारे में सोच रहा हूं जब एसडीपी-समाधान के वैक्टर समान रूप से हाइपरस्फेयर पर वितरित नहीं होते हैं, उनकी लंबाई अलग होती है, या अन्य गुण विश्लेषण को कठिन बनाते हैं।
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मुझे लगता है कि आपको कोई जवाब नहीं मिल रहा है, क्योंकि एसडीपी के चक्कर लगाने के आसपास वास्तव में कोई अच्छा सर्वेक्षण नहीं है :) संजीव अरोड़ा ने विभिन्न स्थानों पर इस विषय पर एक सर्वेक्षण बात की है; उनकी स्लाइड यहां है और कई उपयोगी संदर्भों के लिंक यहां हैं । लोवाज़ ने अर्धविक्षिप्त प्रोग्रामिंग और कॉम्बिनेटरियल ऑप्टिमाइज़ेशन का एक सामान्य सर्वेक्षण लिखा है , लेकिन यह सन्निकटन एल्गोरिदम पर केंद्रित नहीं है।
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arnab
धन्यवाद अर्नब। मुझे लगता है कि यह पूछने के लिए दर्द नहीं होता। :) और अगर चारों ओर पर्याप्त रुचि है, तो शायद कोई सर्वेक्षण लिखने के बारे में सोच सकता है।
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माइकल 12
क्षमा करें, मेरे लिंक ऊपर मंगवाए गए थे। पहली कड़ी के लिए गया था pikomat.mff.cuni.cz/honza/napio/arora.pdf और दूसरे को homepages.cwi.nl/~monique/ow-seminar-sdp और करने के लिए तृतीय cs.elte.hu/~lovasz /semidef.ps
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arnab
यह देखने के लिए कि मैं मूल रूप से प्रश्न पोस्ट कर रहा हूं (या जिन लोगों ने सर्वेक्षण लिखना शुरू कर दिया है) देखने के लिए +50 इनाम जोड़ा गया।
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माइकल
यकीन है, यह एक सर्वेक्षण नहीं है, लेकिन मुझे संजीव अरोड़ा द्वारा यह कोर्स बहुत पसंद आया: mpi-inf.mpg.de/conference/adfocs/material/…
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एलेक्स