ne.neural-evol पर टैग किए गए जवाब

सिद्धांत की दुनिया में जेनेटिक एल्गोरिदम को बहुत अधिक कर्षण नहीं मिलता है, लेकिन वे एक यथोचित अच्छी तरह से इस्तेमाल की जाने वाली मेटाहेयुरिस्टिक विधि हैं (मेटाह्यूरिस्टिक से मेरा मतलब है कि एक ऐसी तकनीक है जो कई समस्याओं पर उदारतापूर्वक लागू होती है, जैसे एनीलिंग, ग्रेडिएंट डीसेंट और …

56 ds.algorithms  ne.neural-evol 

मैंने इसे पहले एमएसई पर पोस्ट किया था , लेकिन यह सुझाव दिया गया था कि यहां पूछने के लिए बेहतर जगह हो सकती है। सार्वभौमिक सन्निकटन प्रमेय में कहा गया है कि "मानक बहुपरत फीड-फॉरवर्ड नेटवर्क जिसमें एकल छिपी हुई परत होती है, जिसमें छिपे हुए न्यूरॉन्स की परिमित …

23 approximation-algorithms  ne.neural-evol  na.numerical-analysis 

यह सवाल Aadita Mehra द्वारा पूछे गए डीएनए एल्गोरिदम के बारे में एक सवाल है । वहाँ टिप्पणियों में, जो Fitzsimmons ने कहा, भाग में: [T] इससे बचने के लिए उसे सिस्टम के त्रिज्या को बड़े पैमाने पर आनुपातिक रूप से मापना चाहिए। कम्प्यूटेशनल शक्ति बड़े पैमाने पर बड़े पैमाने …

22 cc.complexity-theory  quantum-computing  ne.neural-evol  physics  natural-computing 

पृष्ठभूमि में कार्य एक शास्त्रीय एल्गोरिथ्म के साथ कैसिपोलिनोमियल समय में पीएसी सीखने योग्य होते हैं जिनके लिए बेतरतीब ढंग से चुने गए प्रश्नों की गहराई डी 1 [1] सीखना होता है। यदि कोई फैक्टरिंग एल्गोरिथ्म है तो यह इष्टतम है [2]। बेशक, एक क्वांटम कंप्यूटर पर हम जानते हैं …

15 quantum-computing  lg.learning  machine-learning  open-problem  ne.neural-evol 

मान लीजिए कि हमारे पास k निविष्टियाँ और एक आउटपुट के साथ एकल-परत फ़ीड फॉरवर्ड न्यूरल नेटवर्क है। यह से एक फ़ंक्शन की गणना करता है , यह देखने के लिए काफी आसान है कि इसमें रूप में कम से कम एक ही कम्प्यूटेशनल शक्ति है । बस मज़े के …

13 cc.complexity-theory  circuit-complexity  machine-learning  ne.neural-evol 

कुछ वास्तविक दुनिया की समस्याएं क्या हैं जो एक आनुवंशिक एल्गोरिथ्म का उपयोग करके हल की गई हैं? समस्या क्या है? इस समस्या को हल करने के लिए फिटनेस टेस्ट का क्या उपयोग किया जाता है?

13 ds.algorithms  machine-learning  ai.artificial-intel  application-of-theory  ne.neural-evol 

बोर्ड गेम खेलने में तंत्रिका नेटवर्क की नई और नई सफलताओं के बाद, एक को लगता है कि हमने जो अगला लक्ष्य निर्धारित किया है, वह स्टारक्राफ्ट में मनुष्यों की धड़कन की तुलना में कुछ अधिक उपयोगी हो सकता है। अधिक सटीक, मुझे आश्चर्य है कि क्या क्या तंत्रिका एल्गोरिदम …

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इस सवाल पर ... मैं अपने शोध के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करने और बनाने का तरीका सीखने का प्रयास कर रहा हूं, और एक बिंदु मुझे कुछ हद तक बच रहा है। मुझे एहसास है कि छिपी हुई परतें इसका एक आवश्यक हिस्सा हैं, हालांकि मैं दो बिंदुओं …

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