statistical-significance पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास 100 मामलों और दो क्लासिफायर का एक परीक्षण सेट है। मैंने भविष्यवाणियों को उत्पन्न किया और आरओसी एयूसी, संवेदनशीलता और दोनों कक्षाओं के लिए विशिष्टता की गणना की। प्रश्न 1: अगर सभी स्कोर (आरओसी एयूसी, संवेदनशीलता, विशिष्टता) के संबंध में एक दूसरे से बेहतर है, तो मैं पी-वैल्यू …

14 machine-learning  statistical-significance  roc  auc  sensitivity-specificity 

मैंने सुना है (क्षमा करें एक पाठ के लिए एक लिंक प्रदान नहीं कर सकता है, मुझे जो कुछ बताया गया है) कि अवशिष्ट के एक उच्च सकारात्मक कर्टोसिस सटीक परिकल्पना परीक्षण और आत्मविश्वास अंतराल (और इसलिए सांख्यिकीय अनुमान के साथ समस्याओं) के लिए समस्याग्रस्त हो सकता है। क्या यह …

14 statistical-significance  p-value  assumptions  kurtosis 

मैं इस सवाल को बड़े पैमाने पर प्रतिगमन ( लिंक ) के बारे में पढ़ रहा था, जहां व्हीबर ने एक दिलचस्प बिंदु बताया है: "आपके द्वारा चलाए जाने वाले लगभग कोई भी सांख्यिकीय परीक्षण इतना शक्तिशाली होगा कि" महत्वपूर्ण "प्रभाव की पहचान करना लगभग सुनिश्चित हो जाएगा। आपको महत्व …

13 regression  statistical-significance 

एक समान प्रश्न पर आम सहमति, क्या परिणामों को "अत्यधिक महत्वपूर्ण" के रूप में संदर्भित करना गलत है? यह कि "अत्यधिक महत्वपूर्ण" एक मान्य है, हालांकि गैर-विशिष्ट, एक संघ की ताकत का वर्णन करने का तरीका जो आपके पूर्व-निर्धारित महत्व सीमा से काफी कम पी-मूल्य है। हालांकि, पी-मूल्यों का वर्णन …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology 

इंट्रो: आज इस प्रश्न पर ध्यान दिए जाने के बाद, " क्या एनोवा महत्वपूर्ण हो सकती है जब कोई भी जोड़ीदार टी-टेस्ट नहीं है? ", मैंने सोचा कि मैं इसे एक दिलचस्प तरीके से फिर से नामांकित करने में सक्षम हो सकता हूं, जो उत्तर के अपने सेट के लायक …

13 hypothesis-testing  anova  statistical-significance  t-test  multiple-comparisons 

मैं क्लस्टर विश्लेषण के परिणामों को मान्य करने के लिए सांख्यिकीय महत्व परीक्षण (एसएसटी) के उपयोग का सर्वेक्षण कर रहा हूं। मुझे इस विषय के आसपास कई पेपर मिले हैं, जैसे कि लियू, यूफेंग एट अल द्वारा " सांख्यिकीय सिगनी of उच्च-आयाम, कम-नमूना आकार डेटा के लिए क्लस्टरिंग का कैन …

13 hypothesis-testing  clustering  statistical-significance 

हमें मैं के साथ दो डेटा सेट है मान लेते हैं n की स्वतंत्र चर डेटा जोड़े की टिप्पणियों एक्स और निर्भर चर y प्रत्येक। आइए हम आगे यह मानें कि मैं प्रत्येक डेटा के लिए प्रतिगमन ढलानों का वितरण उत्पन्न करना चाहता हूं ताकि टिप्पणियों को बूटस्ट्रैप करके (प्रतिस्थापन …

13 regression  statistical-significance  bootstrap 

(त्वरित प्रतिक्रियाओं के लिए बहुत बहुत धन्यवाद! मैंने सवाल पूछने का एक खराब काम किया, इसलिए मुझे पीछे हटने दें।) मुझे नहीं पता कि कैसे पता लगाया जाए कि दो स्पीयरमैन के सहसंबंधों के बीच अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है या नहीं। मैं यह जानना चाहूंगा कि इसका पता …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  spearman-rho 

लार्स का उपयोग करने के पेशेवरों और विपक्ष क्या हैं [1] बनाम एल -1-नियमित रैखिक प्रतिगमन फिटिंग के लिए समन्वित वंश का उपयोग करना? मुझे मुख्य रूप से प्रदर्शन के पहलुओं में दिलचस्पी है (मेरी समस्याएं Nसैकड़ों और हजारों की संख्या में हैं p। <20) हालांकि, किसी भी अन्य अंतर्दृष्टि …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

मैं मॉडल ट्यूनिंग का उपयोग कर रहा हूं caret, लेकिन फिर gbmपैकेज का उपयोग करके मॉडल को फिर से चलाना । यह मेरी समझ है कि caretपैकेज का उपयोग होता है gbmऔर आउटपुट समान होना चाहिए। हालाँकि, data(iris)मूल्यांकन के रूप में RMSE और R ^ 2 का उपयोग करके लगभग …

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मैंने ऑनलाइन बहुत सारे साहित्य उपलब्ध हैं, जिसमें बिना किसी भाग्य के इस मंच को शामिल किया गया है और किसी को उम्मीद है कि मैं वर्तमान में सामना कर रहे सांख्यिकीय मुद्दे की मदद कर सकता हूं: मेरे पास रैंक किए गए डेटा की 5 सूचियां हैं, जिनमें से …

13 statistical-significance  ranking  valuation 

मेरे पास उनके फीचर वैल्यू के साथ प्रोटीन की सूची है। एक नमूना तालिका इस तरह दिखती है: ...............Feature1...Feature2...Feature3...Feature4 Protein1 Protein2 Protein3 Protein4 पंक्तियाँ प्रोटीन हैं और कॉलम विशेषताएं हैं। मेरे पास प्रोटीनों की एक सूची भी है जो आपस में बातचीत करते हैं; उदाहरण के लिए Protein3, Protein4 Protein1, …

13 machine-learning  statistical-significance  feature-selection  networks 

आप कैसे बता सकते हैं कि दो समय श्रृंखला के क्रॉस-सहसंबंध (ccf फ़ंक्शन) से प्राप्त विभिन्न लैग्स पर सहसंबंध महत्वपूर्ण हैं।

13 r  statistical-significance  cross-correlation 

मैं अपनी कंपनी में ए / बी परीक्षणों (वेबसाइट विविधताओं पर रन) के परिणाम पेश करने का प्रभारी हूं। हम एक महीने के लिए परीक्षण चलाते हैं और तब पी-मानों को नियमित अंतराल पर जांचते हैं जब तक कि हम महत्व तक नहीं पहुंच जाते हैं (या यदि लंबे समय …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  bias  ab-test  optimal-stopping 

मेरा प्रश्न अल्फा और बीटा के बीच संबंध और आंकड़ों में उनकी परिभाषा के साथ क्या करना है। अल्फ़ा = प्रकार I त्रुटि दर = विचारणीय स्तर के तहत विचार है कि NULL परिकल्पना सही है बीटा = प्रकार II त्रुटि दर यदि अल्फ़ा को कम किया जाता है (अल्फा …

13 statistical-significance  mathematical-statistics