risk पर टैग किए गए जवाब

स्टेटमेंट वन (S1): "80 मौतों में से एक कार दुर्घटना के कारण होती है।" कथन दो (S2): "कार दुर्घटना के परिणामस्वरूप 80 लोगों में से एक की मृत्यु हो जाती है।" अब, मैं व्यक्तिगत रूप से इन दोनों कथनों के बीच बहुत अंतर नहीं देखता हूं। लिखते समय, मैं उन्हें …

56 interpretation  risk 

मैं अपनी समस्या को एक उदाहरण से समझाता हूँ। मान लीजिए कि आप किसी व्यक्ति की आय का अनुमान लगाना चाहते हैं, जो कुछ विशेषताएं बताती है: {आयु, लिंग, देश, क्षेत्र, शहर}। आपके पास एक प्रशिक्षण डाटासेट है train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

चलो एक आकलनकर्ता के Bayes जोखिम निरूपित एक पूर्व के संबंध में , चलो पैरामीटर अंतरिक्ष पर सभी महंतों के सेट को निरूपित , और के सेट को निरूपित सभी (संभवतः यादृच्छिक) निर्णय नियम।r(π,δ)r(π,δ)r(\pi, \delta)δδ\deltaππ\piΠΠ\PiΘΘ\ThetaΔΔ\Delta जॉन वॉन न्यूमैन की न्यूनतम असमानता की सांख्यिकीय व्याख्या बताती है कि supπ∈Πinfδ∈Δr(π,δ)≤infδ∈Δsupπ∈Πr(π,δ),supπ∈Πinfδ∈Δr(π,δ)≤infδ∈Δsupπ∈Πr(π,δ), \sup_{\pi\in\Pi} \inf_{\delta\in\Delta} …

12 bayesian  decision-theory  risk 

ठीक है - मेरा मूल संदेश एक प्रतिक्रिया प्राप्त करने में विफल रहा; इसलिए, मुझे प्रश्न को एक अलग तरीके से रखना चाहिए। मैं एक निर्णय सिद्धांत से परिप्रेक्ष्य की मेरी समझ की व्याख्या करके शुरू करूंगा। मेरे पास कोई औपचारिक प्रशिक्षण नहीं है और यह मुझे आश्चर्यचकित नहीं करेगा …

10 bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk